ChatGPT에 대해 이야기해보겠습니다. 정말 어렵습니다!

머리말

직장에서 ChatGPT를 사용하기 시작하면서 업무 효율이 급상승했습니다. 어떤 분들은 구글이면 충분하다고 말씀하실 수도 있지만, 구글은 주로 입력한 키워드를 기준으로 인터넷에 있는 기존 결과를 일치시켜 정렬하는데, 세 가지 문제가 있습니다.

키워드가 그렇게 정확하지 않으면 구글은 아무것도 할 수 없습니다

키워드를 쳐도 구글의 검색결과는 여러분이 원하는 결과가 아닐 수도 있는데, 전체적인 의미상으로는 여러분이 원하는 결과가 아니기 때문입니다. "I love China"를 입력하면 아마도 Google을 사용하여 "China"라는 키워드가 검색되고 그 결과 중국이 어떤지에 대한 많은 정보가 표시됩니다. 그러나 ChatGPT를 사용하면 추측할 수 있습니다. 그런 다음 "당신은 좋은 청년이고 미래의 기둥이 될 것 같습니다."와 같은 말로 대답합니다. 이러한 비교는 바로 Google 기반 키워드와 ChatGPT가 있기 때문입니다. 의미론을 기반으로 하므로 문장이 길수록 Google은 더 부정확하지만 ChatGPT는 의미론을 더 정확하게 추측할 수 있습니다(제공한 긴 문장 설명이 충분히 명확하다면)

Google에서 제공된 결과가 귀하의 의미론적이지만 Google은 웹 페이지의 가중치를 기준으로 순위를 매기기 때문에 검색 결과도 틀릴 수 있습니다. 웹 페이지의 가중치가 높으면 순위도 높지만 웹 페이지 자체의 내용이 틀릴 수도 있습니다. 많은 분들이 방문해 주셨다는 이유만으로 가중치 순위는 높지만 답변 자체가 틀릴 수도 있습니다. ChatGPT를 사용하면 이러한 오류를 피할 수 있을 가능성이 높습니다. 특정 사고 능력을 갖춘 로봇이므로 유사한 문제를 피할 수 있을 것이라고 생각합니다. 예를 들어 저는 ChatGPT에 대해 많은 질문을 했습니다. . 제공된 샘플 코드는 모두 버그가 없으며 Google을 사용하면 순위가 높은 웹 페이지에도 버그가 있을 수 있습니다.

ChatGPT가 "무에서 유를 창조"할 수 있는 의미론을 추측할 수 있기 때문입니다. 즉, 키워드가 인터넷에서 검색되지 않더라도 인터넷에서는 사용할 수 없는 답변을 제공할 수 있습니다. 독립적으로 생각할 수 있는 사람. 하지만 Google은 다릅니다. 온라인에 없으면 제공한 키워드로만 검색할 수 있지만 의미와 일치하지 않습니다.

ChatGPT의 힘을 경험하기 위해 내 작업에 사용된 두 가지 예를 공유하겠습니다.

사례 1: "js request short link to get the 상응하는 긴 링크" 찾기

Google을 사용하여 다음과 같이 검색하세요

ChatGPT를 사용한 결과는 다음과 같습니다.

Google은 짧은 링크의 구현 원칙을 제공하는 반면 ChatGPT는 내 의미를 이해할 뿐만 아니라(주의 깊게 살펴보면 내가 어떻게 하는지 알게 될 것입니다.) 오해)와 같이 작성되었으며 해당 코드 구현이 정확하게 제공되어 내 요구 사항을 완전히 충족했습니다

case 2: "두 개의 레이블이 연속으로 나열되어 있는데, 한 레이블은 고정된 너비를 갖고 있고 다른 레이블은 너비가 고정되어 있습니다. 적응형 너비입니다. 텍스트 부분을 초과하는 경우 타원을 사용하여 표시하고 다른 레이블을 표시하려면 CSS를 사용하십시오."

Google에서 제공한 답변은 다음과 같습니다. 이와 같이.

"텍스트가 초과하는 경우를 나타내기 위해 타원을 사용해야 함"을 해결했지만 다른 요구 사항인 너비 조정을 충족하지 않습니다. 이 답변은 너비를 100px로 제한한다는 것을 알 수 있습니다. 이는 Google이 긴 문장을 처리하는 데 능숙하지 않고 의미를 이해하지 못한다고 처음에 언급한 내용입니다.

다음으로 ChatGPT의 성능을 살펴보겠습니다.

내 의미를 완벽하게 추측했을 뿐만 아니라, 코드 내 클래스 이름 지정, 표준 코드의 최대치인 주석까지 포함하여 버그 없는 코드를 제공했음을 알 수 있습니다! 매우 개발자 친화적입니다!

판단을 위한 둘의 비교

위는 코딩에 ChatGPT를 사용하는 두 가지 경우에 불과합니다. 실제로 저희 팀 전체는 인기 영상을 분석하는 등 작업에 ChatGPT를 상당히 많이 사용해 왔습니다. 예를 들어, 다른 인기 있는 공개 계정에 비슷한 스타일의 기사를 작성하도록 요청해 보겠습니다. 원래 이러한 작업을 수행하려면 해당 운영자를 모집해야 했지만 ChatGPT를 사용하면 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 제가 아는 한, 시장의 다른 회사들은 현재 ChatGPT를 기반으로 지능형 고객 서비스, 서류 확인, 모의 인터뷰 및 기타 응용 프로그램을 개발하고 있습니다. 그것이 업계에 가져오는 전복은 우리의 관심을 끌기에 충분합니다

저는 친구 서클에 다음과 같은 단락을 썼습니다. "업무에 ChatGPT를 능숙하게 사용할 수 있는 능력은 곧 JD(직업 설명)의 필수 항목이 될 것입니다. "엔지니어 위치" 왜냐하면 나의 사용 경험에 따르면 그것을 사용함으로써 얻게 되는 생산성은 정말 굉장하기 때문입니다. 능숙하게 사용하면 일반 엔지니어 몇 명과 맞먹을 만큼 큰 가치가 있습니다. 표지에서 볼 수 있듯이, Google L3 엔지니어의 테스트를 통과했으며 이 엔지니어의 급여는 180,000위안으로 향후 일반 엔지니어의 직업을 대체할 가능성이 높습니다.

물론 ChatGPT는 결국 도구일 뿐이며 단기적으로 인간을 완전히 대체할 수는 없습니다. 하지만 여전히 시간의 변화를 수용하고 업무 효율성을 높이기 위해 이를 최대한 활용하고 일부를 넘겨주어야 합니다. 우리가 해야 할 일 좋은 코드를 작성하면서 비즈니스에 대해서도 깊이 생각하고 업계의 전문가가 되어야 합니다. 이 부분에서는 ChatGPT가 인간을 대신할 수 없습니다.

위 내용은 ChatGPT에 대해 이야기해보겠습니다. 정말 어렵습니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!