인공지능은 당신보다 HVAC 시스템을 더 잘 실행하고 관리할 수 있습니다.

상업용 건물 소유자 또는 운영자라면 BAS(빌딩 자동화 시스템) 또는 BEMS(빌딩 에너지 관리 시스템)에 투자했을 가능성이 높습니다. 건물은 효율성 향상을 위한 적절한 목표이며, 효율성 최적화는 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.

실제로 미국 에너지부에 따르면 상업용 건물은 전체 탄소 배출량의 약 5분의 1을 배출하며 HVAC 시스템은 건물 에너지 사용의 40%를 차지합니다.

고급 컴퓨팅 하드웨어 및 분석의 출현으로 건물 소유자는 인공 지능을 활용하여 HVAC 운영을 최적화할 수 있습니다. 자율 AI를 건축 환경에 도입함으로써 기존 HVAC 시스템은 모든 영역에서 편안함을 최적화하기 위해 더 적은 에너지를 사용하는 방법을 정확하게 학습하는 예측 두뇌가 될 것입니다.

AI 기반 BAS 및 BEMS 솔루션이 전 세계적으로 채택되었습니다. 예를 들어, ABB Ability BE Sustainable with Efficiency AI는 현재 총 1억 평방피트가 넘는 275개 이상의 건물을 관리하고 있습니다. 전체적으로 이러한 설치는 이미 빌딩 자동화에 이루어진 투자를 활용하여 연간 100만 톤 이상의 CO 2 를 절약합니다.

인공 지능 애플리케이션의 엄청난 잠재력

오래된 건물은 비용 절감 측면에서 더 큰 잠재력을 가지고 있는 반면, 현대 건물은 보다 세부적인 제어가 가능한 더 많은 기술을 보유하고 있습니다. 따라서 어떤 건물에든 인공지능을 적용하면 결과가 나올 수 있다. 잠재력은 엄청납니다. ABB 파트너 Brainbox AI에 따르면 에너지 비용은 최대 25%, 탄소 배출량은 최대 40%, 자산 수명은 최대 50% 연장할 수 있습니다. 신축 건물의 경우 스마트 HVAC는 에너지 관련 규정 요구 사항을 충족하는 방법도 제공합니다.

목표는 기존 BAS 및 BEMS 기능을 모두 유지하면서 예측이 아닌 HVAC 시스템 자체 수정을 수행하는 것입니다. 예를 들어, 가상 계량을 사용하면 건물 운영자는 습도 수준, 공급 및 환기 속도와 온도, 현재 온도 조절 장치 온도 및 설정점과 같은 BEMS의 데이터 요소를 캡처하여 물리적 하드웨어 없이도 장치 수준에서 에너지 사용을 추적할 수 있습니다. .

외부 데이터(예: 일기 예보)를 오버레이하는 기능과 결합하면 AI가 HVAC 성능을 관리할 뿐만 아니라 이상이 발생할 때와 장애가 발생하기 전에 운영자에게 잠재적인 문제를 경고하는 데 사용할 수 있는 충분한 데이터가 있습니다.

지속 학습이란 새 창이 설치된 후와 같이 AI가 실시간으로 디지털 모델을 조정할 수 있음을 의미합니다. 건물은 항상 현재 형태로 "이해"되며 그에 따라 최적화될 수 있습니다. 따라서 불과 몇 년 전에는 존재하지 않았던 기능이 오늘날의 AI 솔루션은 최대 98%의 정확도로 HVAC 구역의 온도를 2시간 전에 미리 예측할 수 있습니다. HVAC 시스템과 그 작동에 대해 학습하면 시스템이 자가 치유됩니다. 즉, 사람의 개입 없이 문제를 해결할 수 있습니다.

인공지능 통합을 위한 첫 번째 단계

건물에서 AI 사용을 시작하기 위해 소유자는 일반적으로 시스템 통합업체를 고용하여 기존 건물 시스템과 자산을 조사합니다. HVAC 도면이 있습니까? BEMS가 있습니까? 특정 위치에서 사람 수와 기간 측면에서 건물이 얼마나 점유되어 있습니까? 이러한 질문을 통해 공급자는 AI 솔루션이 소유자의 건물에 적합한지 평가할 수 있습니다.

기술적 관점에서 모든 건물 소유자는 개방형 프로토콜을 사용하는 네트워크 HVAC 제어가 필요합니다. 그런 다음 AI는 HVAC 운영에 대한 변경 사항을 권장하기 시작하고, 이를 실제 시스템에 배포하기 전에 먼저 가상 환경에서 테스트합니다. 공급업체는 일반적으로 AI 진행 상황을 모니터링하고 HVAC 운영 알고리즘에 대해 제안된 변경 사항에 대한 온전성 검사를 수행합니다. AI는 건물이 사용되는 방식과 시간에 따른 사용량 변화를 기반으로 HVAC 자산을 최적화하는 방법을 찾습니다. 또한 이러한 도구는 잠재적인 문제를 알리기 위해 KPI 보고 및 공급업체 전문가에게 데이터를 제공합니다. 건물 크기에 따라 소유자는 AI로 강화된 HVAC 제어가 시스템이 건물과 HVAC 시스템에 대해 학습한 후 2~4개월 내에 투자 수익(ROI)을 창출할 것으로 기대할 수 있습니다.

상업용 건물의 요구 사항에 맞춰진 컴퓨팅 발전과 애플리케이션을 통해 지원되는 분석 도구의 확산으로 이제 정교한 AI 기반 HVAC 제어를 5,000평방피트가 넘는 거의 모든 상업용 건물에서 사용할 수 있습니다. 우리는 아직 건축 환경에 인공 지능을 적용하는 초기 단계에 있지만 ROI 및 배출 감소 측면에서 강력한 비즈니스 사례를 통해 이러한 솔루션은 새로운 건물 및 개조에서 보편화될 수 있습니다.

현재 녹색 환경 보호는 현재 건설 산업의 발전 목표 중 하나가 되었습니다. Qianjia.com이 주최하는 제23회 중국 국제 빌딩 지능형 서밋 2022가 가까운 시일 내에 공식적으로 시작됩니다. 저탄소, 보다 친환경적인 스마트 빌딩을 만드는 방법이 이번 서밋에서 논의되는 주요 주제 중 하나인 "디지털 지능 강화" 에너지, 탄소가 새로운 미래를 선도합니다.

정상회담은 2022년 11월 8일부터 12월 8일까지 시안, 청두, 베이징, 상하이, 광저우 등 5개 주요 도시에서 성대하게 개최됩니다. 그때에는 세계적인 빌딩 인텔리전스 브랜드 및 전문가들과 손잡고 AI, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, IoT, 스마트 시티, 스마트 홈, 스마트 보안 등 최신 기술 적용과 핫이슈를 공유하고 논의할 예정입니다. 보다 안전하고 안정적이며 개방적인 산업 생태계는 "이중 탄소" 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

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