7가지 실용적인 Python 자동화 코드, 바퀴 재발명을 중단하세요!

Python에 대한 유명한 속담이 있습니다. 바퀴를 재발명하지 마세요.

하지만 세 가지 문제가 있습니다.

1. 어떤 바퀴가 만들어졌는지, 어떤 바퀴가 자신에게 적합한지 알 수 없습니다. 이름과 성이 있는 유명한 바퀴가 400개가 넘으며, 이름이나 성 없이 자체적으로 제작되는 바퀴도 있습니다.

2. 우리가 바퀴를 재발명하는 것이 아니라 자동차를 재발명하고 있다는 것은 사실입니다. Excel 자체가 가지고 있는 성숙한 기능을 해결하기 위해 많은 전문가가 작성한 수백 줄의 코드를 포함합니다.

3. 많은 사람들이 자신의 엔터테인먼트를 위해 사진, 데이터, 사진, 비디오 및 일기 예보를 캡처하는 데 사용합니다. 빅데이터를 포착한 후 활용하는 것은 무엇입니까? 예를 들어, 특정 맥주가 빨리 팔리면 다음은 무엇일까요? 예를 들어, 어떤 영화가 흥행 성적이 좋으면 어떻게 될까요?

다음은 Python 3.6.4에서 디버깅되어 모든 사람과 공유되는 코드입니다.

1. Zhihu 사진 가져오기

2. 두 개의 챗봇이 서로 채팅하는 것을 들어보세요.

3. Tang 시의 저자는 Li Bai 또는 Du Fu입니다

4. 추첨은 35개 중 7개를 무작위로 생성합니다

5. 자동으로 자기 리뷰를 작성합니다

6. Gif 애니메이션 만들기

1. Zhihu 사진을 캡처합니다. 단 30줄의 코드로

from selenium import webdriver
import time
import urllib.request
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
i = 0
while i < 10:
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
time.sleep(2)
try:
driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
print("page" + str(i))
time.sleep(1)
except:
break
result_raw = driver.page_source
content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))
n = 0
while n < len(content_list):
i = time.time()
local = (r"%s.jpg" % (i))
urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
print("编号：" + str(i))
n = n + 1

② 할 일 없을 때 두 챗봇의 대화를 들어보세요

from time import sleep
import requests
s = input("请主人输入话题：")
while True:
resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
resp = resp.json()
sleep(1)
print('小鱼：', resp['text'])
s = resp['text']
resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
resp.encoding = 'utf8'
resp = resp.json()
sleep(1)
print('菲菲：', resp['content'])
#网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：
import urllib.request
import re
while True:
x = input("主人：")
x = urllib.parse.quote(x)
link = urllib.request.urlopen(
"http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
html_doc = link.read().decode()
reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)
print("小i：" + reply_list[-1])

3 당나라 시의 작가가 이백인지 두보인지 분석

import jieba
from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。
text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
list1 = jieba.cut(text1)
result1 = " ".join(list1)
# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。
text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
list2 = jieba.cut(text2)
result2 = " ".join(list2)
# 数据准备
libai = result1
dufu = result2
# 特征提取
def word_feats(words):
return dict([(word, True) for word in words])
libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
train_set = libai_features + dufu_features
# 训练决策
classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
# 分析测试
sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")
print("n")
seg_list = jieba.cut(sentence)
result1 = " ".join(seg_list)
words = result1.split(" ")
# 统计结果
lb = 0
df = 0
for word in words:
classResult = classifier.classify(word_feats(word))
if classResult == 'lb':
lb = lb + 1
if classResult == 'df':
df = df + 1
# 呈现比例
x = float(str(float(lb) / len(words)))
y = float(str(float(df) / len(words)))
print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))
print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4 추첨을 통해 랜덤으로 7개를 생성합니다 35개 중

import random
temp = [i + 1 for i in range(35)]
random.shuffle(temp)
i = 0
list = []
while i < 7:
list.append(temp[i])
i = i + 1
list.sort()
print('33[0;31;;1m')
print(*list[0:6], end="")
print('33[0;34;;1m', end=" ")
print(list[-1])

⑤ 자동 리뷰 작성

import random
import xlrd
ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
i = []
x = input("请输入具体事件：")
y = int(input("老师要求的字数："))
while len(str(i)) < y * 1.2:
s = random.randint(1, 60)
rows = sheet.row_values(s)
i.append(*rows)
print(" "*8+"检讨书"+"n"+"老师：")
print("我不应该" + str(x)+"，", *i)
print("再次请老师原谅！")
'''
以下是样稿：
请输入具体事件：抽烟
老师要求的字数：200
检讨书
老师：
我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。
再次请老师原谅！
'''

⑥ 화면 녹화 소프트웨어인

from time import sleep
from PIL import ImageGrab
m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))
m = m * 60
n = 1
while n < m:
sleep(0.02)
im = ImageGrab.grab()
local = (r"%s.jpg" % (n))
im.save(local, 'jpeg')
n = n + 1

7을 사용하여 Gif 애니메이션

from PIL import Image
im = Image.open("1.jpg")
images = []
images.append(Image.open('2.jpg'))
images.append(Image.open('3.jpg'))
im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

을 만들 수 있습니다.

위 내용은 7가지 실용적인 Python 자동화 코드, 바퀴 재발명을 중단하세요!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!