Python 버그를 고유하게 만드는 한 줄의 코드
PrettyErrors는 Python 오류 메시지를 간소화하는 도구로, 매우 간단하고 친숙한 인터페이스가 특징입니다.
가장 중요한 기능은 터미널에서 색상 출력을 지원하고, 파일 스택 추적에 주석을 달고, 오류 메시지를 찾고, 중복 정보를 필터링하고, 핵심 부분을 추출하고, 색상 주석을 수행하여 개발자 효율성을 향상시키는 것입니다.
코드 작성 자체가 쉽지 않습니다. 특히 수만 줄의 코드에 버그가 나타나면 한동안 문제를 찾을 수 없을 것입니다. 특히 Python 코드에 오류가 있으면 화면이 오류 메시지로 가득 차서 오류를 찾기가 더욱 어렵습니다.
먼저 위의 트레이스백을 살펴보겠습니다
- . 색상이 하나 뿐이고 코드 강조 표시처럼 구현할 수 없어 육안으로 보기에 너무 불편합니다.
- 오류 코드를 직접 표시할 수 없습니다. , 이로 인해 문제 해결 속도가 너무 느려집니다.
그러면 이러한 문제를 해결할 수 있는 방법이 있을까요?
물론, 라이브러리가 해결할 수 없는 문제는 없습니다. 코드 한 줄로 버그를 더 명확하게 만들 수 있습니다.
오늘 소개할 라이브러리는 이름에서 알 수 있듯이 오류 메시지를 아름답게 만드는 것이 목적입니다.
PrettyErrors를 설치하고 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
이 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ pip install pretty_errors
또는
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ pip3 install pretty-errors
전역 구성
모든 프로그램에서 오류 보고 시 명확하고 쉽게 읽을 수 있도록 하려면 다음 줄을 실행하세요. 명령 구성은 전역적으로 사용할 수 있습니다.
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ python3 -m pretty_errors
구성이 완료된 후 스크립트를 실행하면 트레이스백이 자동으로 아름답게 표시됩니다.
전역 구성 취소
마찬가지로 이 명령을 실행하세요
linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ python3 -m pretty_errors
C를 입력하여 전역 구성을 삭제하세요.
를 사용하여 단일 파일에서 전역 가용성을 취소한 후 필요에 따라 Pretty-errors를 사용해야 하는 스크립트 파일에서 Pretty_errors를 가져온 다음
import Pretty_errors
를 사용하면 됩니다. 하지만 이 경우 , 구문 오류(SyntaxError) 형식을 아름답게 꾸밀 수 없습니다. 따라서 미화를 더욱 철저하게 하기 위해 공식적인 권장 사항은 python -m Pretty_errors
를 사용하는 것입니다. 기본 구성이 마음에 들지 않으면 다음 기능을 사용해 보세요:
pretty_errors.configure() pretty_errors.whitelist() pretty_errors.blacklist() pretty_errors.pathed_config()
예를 들어 출력 색상을 변경하려면 파일 이름은 다음과 같습니다.
pretty_errors.configure(filename_color = Pretty_errors.BRIGHT_YELLOW)
위 작업 후에도 변경된 사항이 없으면 PYTHON_PRETTY_ERRORS를 확인하세요. 값이 0이면 PrettyErrors가 비활성화됩니다.
set PYTHON_PRETTY_ERRORS = 1
사용하시는 단말기에 컬러 출력 기능이 있어서 예외 정보 출력의 컬러가 달라지니 주의하시기 바랍니다. 단색 터미널에 익숙하다면, Pretty_errors.mono()의 설정을 시도해 볼 수 있습니다.
사용자 정의 구성 예
from pretty_errors import * configure(filename_color=BRIGHT_BLUE)# 设置文件名为亮蓝色 def f(): return 1 / 0 if __name__ == "__main__": f()
결론
일반적으로 이 라이브러리는 매우 강력하고 효과도 매우 훌륭합니다. PEP8 사양과 동일하지만 포함하면 더 좋습니다. 똑같다. 오류 출력 시나리오를 사용자 정의하려는 일부 사람들에게는 Pretty_errors가 좋은 솔루션이 될 수 있습니다.
위 내용은 Python 버그를 고유하게 만드는 한 줄의 코드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 설치 실패의 주된 이유는 다음과 같습니다. 1. 권한 문제, 관리자로 실행하거나 Sudo 명령을 사용해야합니다. 2. 종속성이 누락되었으며 관련 개발 패키지를 설치해야합니다. 3. 포트 충돌, 포트 3306을 차지하는 프로그램을 닫거나 구성 파일을 수정해야합니다. 4. 설치 패키지가 손상되어 무결성을 다운로드하여 확인해야합니다. 5. 환경 변수가 잘못 구성되었으며 운영 체제에 따라 환경 변수를 올바르게 구성해야합니다. 이러한 문제를 해결하고 각 단계를 신중하게 확인하여 MySQL을 성공적으로 설치하십시오.

MySQL 다운로드 파일은 손상되었습니다. 어떻게해야합니까? 아아, mySQL을 다운로드하면 파일 손상을 만날 수 있습니다. 요즘 정말 쉽지 않습니다! 이 기사는 모든 사람이 우회를 피할 수 있도록이 문제를 해결하는 방법에 대해 이야기합니다. 읽은 후 손상된 MySQL 설치 패키지를 복구 할 수있을뿐만 아니라 향후에 갇히지 않도록 다운로드 및 설치 프로세스에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다. 파일 다운로드가 손상된 이유에 대해 먼저 이야기합시다. 이에 대한 많은 이유가 있습니다. 네트워크 문제는 범인입니다. 네트워크의 다운로드 프로세스 및 불안정성의 중단으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 다운로드 소스 자체에도 문제가 있습니다. 서버 파일 자체가 고장 났으며 물론 다운로드하면 고장됩니다. 또한 일부 안티 바이러스 소프트웨어의 과도한 "열정적 인"스캔으로 인해 파일 손상이 발생할 수 있습니다. 진단 문제 : 파일이 실제로 손상되었는지 확인하십시오

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).
