생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장
여기 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 VSCode용 최고의 Python 확장 13개가 있습니다.
읽으신 후 북마크해두시고, 감상 남겨주시고, 필요에 따라 설치하시는 것을 추천드립니다.
1. Microsoft의 Python
Microsoft에서 출시한 이 VS Code 확장은 Python에 대한 풍부한 지원을 제공합니다.
- Pylint, Flake8 또는 black을 사용하는 코드에 대한 Linting 지원
- VS Code 편집기에서 코드 디버그
- Jupyter Notebook, Pytest
2, Pyright
지원 Pyright는 매우 빠른 정적 유형 검사기이자 코드 검사기입니다. .
- 필요할 때 유형 힌트를 자동으로 삽입합니다.
- PEP8 규칙에 따라 코드에서 가져오기 순서를 자동으로 변경합니다.
Pylance가 설치되어 있으면 이것을 설치할 필요가 없습니다.
3. IntelliCode
AI를 사용하여 코드를 스캔하고 탭을 누르면 자동으로 코드가 완성됩니다. Microsoft의 Python 확장보다.
이것은 Python 프롬프트뿐만 아니라 모든 것을 프롬프트하므로 영어로 코멘트를 작성하는 것이 매우 편리합니다.
4. 줄 정렬
이름에서 알 수 있듯이 텍스트 줄을 정렬합니다.
Python 스크립트에서 많은 라이브러리를 가져오고 수동으로 재구성하고 싶지 않은 경우 이 방법이 유용할 수 있습니다.
5. Indenticator
이 VS Code 확장은 각 프로그래밍 언어에 대해 별도로 선호하는 들여쓰기를 설정할 수 있습니다. 이 기능을 활성화하면 코드에서 for 루프나 if 문이 끝나는 위치를 쉽게 확인할 수 있다는 이점이 있습니다.
6. Sourcery
Sourcery는 더 나은 Python 코드를 더 빠르게 작성하는 데 도움이 되는 AI 기반 코딩 도우미입니다. 코드에 즉시 통합할 수 있는 리팩토링 제안을 동적으로 제공함으로써 작동합니다.
7. Python Docstring Generator
이 확장은 Python 함수에 대한 문서 문자열을 빠르게 생성할 수 있습니다.
8, Dash
코딩할 때 Python 공식 문서를 참고해야 할 때 꼭 필요한 확장입니다.
9. Indent Rainbow
Indent Rainbow는 들여쓰기에 색상을 추가하여 특히 VS Code와 같은 어두운 배경에서 읽기 쉽도록 합니다. 코드의 가독성을 높이려면 Indenticator와 함께 사용하세요.
10, Jupyter
이 확장 프로그램은 vscode에서 jupyter 노트북을 열고 실행합니다. 이는 vscode 내에서 바로 jupyter 노트북을 여는 것과 같습니다.
11, GitLens
이 기능은 시간이 지남에 따라 코드 줄이 누가, 왜, 어떻게 변경되는지 확인할 수 있는 강력한 확장 기능입니다.
12. Git 기록
Git History는 Git 로그의 시각화를 제공하는 VSCode 확장입니다. 포맷된 git log를 보기 위해 터미널에 복잡한 명령을 입력할 필요가 없습니다.
13. 코드 맞춤법 검사기
코드 맞춤법 검사기는 CamelCase 스타일에 적합한 코드의 영어 단어에 철자 오류가 있는지 확인합니다.
이 맞춤법 검사기의 목표는 오탐지율을 낮게 유지하면서 일반적인 맞춤법 오류를 찾아내는 것입니다.
마지막 말
이 기사에서는 개인적으로 Python 프로그래밍에 매우 유용하다고 생각하는 확장 기능을 공유합니다. 일부 확장 기능은 Python에만 적용되는 것이 아닙니다. 도움이 된다면 좋아요를 눌러 널리 알려주세요.
위 내용은 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 더 나은 VSCode용 Python 확장의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.
