2023년 상위 10가지 인공 지능 IoT 동향 및 예측
상업 운영에 인공 지능과 사물 인터넷의 적용이 빠르게 발전하고 있습니다. IoT가 시작된 이래로 이 기술은 다양한 소스에서 대량의 데이터를 캡처하는 데 도움을 주는 것으로 알려져 있습니다. 사물 인터넷의 기존 조건을 개발하기 위한 투자가 비약적으로 증가하고 있습니다. 세상이 기술에 점점 더 의존하게 되면서 IoT는 장치를 연결하고 프로세스를 자동화하며 생활을 단순화하는 데 중요한 역할을 합니다. IoT는 이제 인공 지능과 짝을 이루며, 이 두 가지 강력한 분야를 결합하는 것은 연구자들이 내린 최고의 결정 중 하나였습니다. 인공지능 IoT의 등장으로 효율성과 생산성이 향상되었습니다. AI IoT는 상호 작용과 커뮤니케이션의 디지털화를 통해 기업 경영진이 비즈니스를 재창조하는 데 도움을 주고 있습니다. 여기에서는 2023년에 중요해질 것으로 예상되는 주요 AI IoT 동향과 예측 중 일부를 언급했습니다.
신체 추적기 사용
신체 추적기와 피트니스 추적기의 인기가 크게 높아졌습니다. 이러한 장치는 기업이 고객에게 중요한 서비스를 제공하기 위해 종종 사용하는 인간 활동에 대한 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 데이터의 양과 가변성은 모든 사람을 위한 일반 모델을 구축하기에 충분해야 합니다.
스마트 홈의 수가 계속 증가하고 있습니다
스마트 홈 장치에는 다양한 유형이 있으며 각 장치에는 해당 기능에 대한 기록 데이터가 필요합니다. IoT를 사용하면 일반적으로 사용자가 이러한 장치를 더 쉽게 활용하여 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 장치에 인공 지능이 통합되면서 사용자가 가정에서 IoT를 활용하는 방식에 극적인 변화가 일어났습니다.
스마트 도시 개발
스마트 도시 관리에 인공지능 IoT를 활용하면 인프라 및 유지 관리 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 인공지능과 IoT의 발전은 정부가 최소한의 자원으로 가장 효과적인 솔루션을 찾는 데 도움이 될 것입니다. AI IoT는 안전성 향상, 폐기물 관리, 출퇴근 시간 단축은 물론 개인의 삶의 질 향상에도 도움이 될 것입니다.
소매 분석의 중요성
인공 지능과 사물 인터넷의 발전은 기업이 모든 데이터를 통해 고객 요구를 예측하는 데 도움이 됩니다. 내장된 센서와 카메라는 매장 운영 방식과 상담원의 위치를 조정할 수 있습니다. 예측 시스템은 꽤 대중화되었으며, AI IoT의 통합은 기업이 경쟁에서 두각을 나타내는 데 도움이 될 것입니다.
자율주행차의 인공지능 IoT
자율주행차는 산업의 복잡성을 제거하여 세상을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 자율주행차에 AI IoT를 구현하면 운전자 피로도를 크게 줄이고 잠재적인 사고 횟수를 최소화할 수 있습니다. 또한 차량에 사람의 개입이 많이 필요하지 않으면 피로와 집중력이 문제가 되지 않습니다.
보안 장비의 발전
보안 분야의 인공 지능은 기존 시스템이 인식할 수 없는 패턴을 감지하는 데 의존합니다. 보안 시스템에 AI IoT를 구현하면 이상 현상을 감지하고 이에 대응하거나 감독자에게 경고할 수 있습니다. 보안 시스템에 기술을 구현하면 개발을 촉진하고 위협과 인적 오류를 예방하거나 처리할 수 있습니다.
스마트 온도조절기
스마트 온도조절기는 인공지능 기반의 IoT 기기의 좋은 예입니다. 스마트폰에 내장된 AI IoT는 사용자의 업무 일정과 온도 선호도에 따라 어디서나 온도를 확인하고 조절할 수 있다.
더욱 사용자 친화적인 로봇
로봇은 제조업에서 가장 중요한 도구 중 하나가 되었습니다. 공장 로봇은 AIIoT와 함께 제공되는 고급 이식 센서의 도움으로 더욱 똑똑해지며 데이터 교환을 촉진할 것입니다. 이러한 로봇은 더욱 사용자 친화적이며 로봇과 함께 효율적으로 작동합니다.
고객 만족도 향상을 위한 서비스 구축
자연어 처리 시스템은 기업이 감수하게 될 다양한 위험을 이해하고 예측하는 데 도움이 되는 기능이 점점 더 좋아지고 있습니다. 그러나 IoT와 AI를 결합하면 기업은 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여 새로운 제품을 만들거나 기존 제품 및 서비스를 향상시킬 수 있습니다.
AI 및 IoT 장치를 쉽게 확장하세요
IoT 장치는 모바일 장치와 고급 컴퓨터부터 저가형 센서까지 다양합니다. AI 기반 IoT 생태계는 한 장치의 데이터를 분석하고 집계한 다음 이를 다른 장치로 전송합니다. 또한 이러한 통합을 통해 대량의 데이터를 편리한 수준으로 줄이고 많은 수의 IoT 장치를 연결할 수 있습니다.
위 내용은 2023년 상위 10가지 인공 지능 IoT 동향 및 예측의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
