PyCharm은 Python 학습을 위한 최고의 IDE인가요?
지난 2년 동안 Python 초보자들이 가장 많이 묻는 질문은 어떤 코드 편집 도구를 사용해야 합니까?
솔직히 저는 개인적으로 Jupyter Notebook을 주로 데이터 시각화를 위해 가장 많이 사용합니다.
그러나 초보자에게는 여전히 PyCharm이 최선의 선택이며 PyCharm만 사용하는 것이 좋습니다.
현재의 모든 주류 Python IDE 중에서 PyCharm은 특히 초보자의 경우 Python 개발에 가장 적합합니다. 불필요한 시간 비용이 발생합니다.
저도 PyCharm을 사용하여 스크립트를 작성하고 가끔 웹 애플리케이션을 개발하는 경우가 많습니다. 어떤 IDE도 PyCharm의 완벽함 수준에 도달할 수 없다고 할 수 있습니다.
다른 IDE와 비교하여 PyCharm에는 다음과 같은 4가지 주요 장점이 있으며 나중에 하나씩 소개하겠습니다.
- 간단한 코드 편집 환경
- 강력한 지능형 코드 지원 기능(지능형 코드 완성, 코드 검사, 실시간 오류 디스플레이 강조)
- 풍부한 내장 개발자 도구(VCS, 데이터베이스, 원격 개발, 디버깅, 테스트, 성능 분석...)
- 완벽한 웹 개발 및 데이터 과학 지원(Django, Flask, JS, Notebook, pandas. . .)
동시에 크로스 플랫폼 애플리케이션인 PyCharm은 Linux, macOS 및 Windows 플랫폼과 호환됩니다.
PyCharm은 IntelliJ IDEA 및 Kotlin을 개발한 체코 소프트웨어 회사인 JetBrain의 상용 도구입니다.
사용자는 Community Edition, Professional Edition, Education Edition의 세 가지 버전의 PyCharm을 사용할 수 있습니다.
- 커뮤니티 버전은 무료이지만 많은 기능이 있습니다.
- 프로페셔널 버전은 유료이며 모든 기능을 갖추고 있으며 첫해 가격은 US$199이며 갱신 시 할인이 제공됩니다.
- 교육용 버전은 무료입니다. 학교 학생 및 교육 근로자가 신청하려면 관련 자격을 갖추어야 합니다.
PyCharm의 자세한 기능은 다음과 같습니다. (공식 홈페이지 참조)
1. 스마트 코드 편집기
PyCharm은 고품질의 Python 코드를 작성하는 데 도움이 되는 스마트 코드 편집기를 제공합니다. 키워드, 클래스 및 함수(예: 구문 및 오류 강조 표시)에 대해 다양한 색상 표시를 제공하여 코드 이해와 가독성을 향상시킵니다.
코드 편집기는 코드 완성, 코드 검사, 실시간 오류 강조 및 빠른 복구 기능도 제공할 수 있으며 자동화된 코드 리팩토링 및 풍부한 탐색 기능을 실현할 수 있습니다.
2. 통합 도구
PyCharm의 광범위한 기본 도구에는 통합 디버거 및 테스트 실행기, 내장 터미널, 원격 인터프리터 활용 등이 포함됩니다. 기능; 통합 SSH 터미널 및 Docker 및 Vagrant와의 통합.
PyCharm에서 제공하는 가장 기본적인 통합 도구 중 일부는 다음과 같습니다.
- Anaconda - 패키지 관리 및 배포를 단순화하는 과학 컴퓨팅을 위한 무료 오픈 소스 Python 배포판입니다.
- IPython - 대화형 컴퓨팅을 위한 강력한 명령 셸입니다.
- Kite - AI 기반 자동 완성 플러그인.
- Pylint - 소스 코드, 버그 및 품질 검사기.
- pytest - Python 코드에 대한 소규모 테스트를 작성하기 위한 프레임워크입니다.
- WakaTime - 생산성 지표 및 자동 시간 추적 기능을 갖춘 개발자 대시보드
3. 데이터 과학 및 기계 학습 [Pro 전용]
PyCharm은 Python 개발자가 데이터 과학 및 기계 학습 프로젝트를 완료할 수 있도록 Matplotlib 및 SciPy와 같은 과학 라이브러리를 지원합니다.
4. Google App Engine [Pro 버전만 해당]
Google App Engine 또는 간단히 App Engine이라고 하는 것은 웹 애플리케이션을 개발하고 호스팅하도록 설계된 PaaS 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼입니다.
웹 애플리케이션에 대한 자동 크기 조정 기능을 제공합니다. PyCharm의 전문가 버전은 Google App Engine을 지원합니다.
5. 포괄적인 디버깅 및 테스트
일반 IDE는 디버깅 및 테스트 프로그램을 지원하며 PyCharm도 예외는 아닙니다. 이는 라인별 코드 적용을 위한 통합 Python 디버거 및 통합 단위 테스트를 제공합니다.
6. 다중 기술 개발 [Professional 버전만 해당]
Python 개발자는 PyCharm을 사용하여 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 결과적으로 Python IDE는 CoffeeScript, CSS, HTML, JavaScript 및 TypeScript를 비롯한 널리 사용되는 웹 기술을 지원합니다.
또한 Cython 및 SQL에 대한 지원도 포함되어 있습니다.
PyCharm은 실시간 편집 기능도 제공합니다. 즉, 개발자는 웹 페이지를 실시간으로 푸시하면서 웹 페이지를 생성/수정할 수 있습니다. 따라서 변경 사항을 웹 브라우저에서 직접 추적할 수 있습니다. 웹 애플리케이션은 AngularJS 또는 NodeJS를 사용하여 구축할 수도 있습니다.
7. 프로젝트 및 코드 탐색
코드 탐색 기능을 사용하면 개발자가 클래스, 함수 또는 파일을 더 쉽게 탐색할 수 있습니다. 또한 Python 코드를 편집하고 향상하는 데 필요한 노력과 시간을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. 파일 구조 보기와 전용 프로젝트 보기를 항상 사용할 수 있습니다.
렌즈 모드를 사용하면 개발자가 전체 Python 소스 코드를 철저하게 검사하고 디버그할 수 있습니다. 코드 탐색을 사용하면 요소, 변수 등을 거의 즉시 찾을 수 있습니다. 개발자는 클래스, 파일 및 메서드 간에 빠르게 전환할 수 있습니다.
8. 리팩토링
PyCharm의 리팩토링 기능은 Python 프로그램의 외부 성능에 영향을 주지 않고 Python 프로그램의 내부 구조를 개선하는 데 도움이 됩니다. 로컬 및 전역 변수를 변경하는 것은 효율적이고 빠릅니다.
9. 원격 개발
PyCharm을 사용하면 원격 호스트 또는 가상 머신에서 애플리케이션을 실행, 디버깅, 테스트 및 배포할 수 있습니다.
이를 위해 Python IDE는 다음을 제공합니다.
- 통합 SSH 터미널
- Docker with Vagrant
- 원격 인터프리터
10 인기 Python 웹 프레임워크 지원[Pro 버전만 해당]
PyCharm을 사용하면 개발자가 Python에서 작업할 수 있습니다. 개발 프로젝트에 Django를 사용하세요. Python IDE는 자동 완성 기능을 제공하며 Django를 사용하여 디버깅 코드를 작성할 수도 있습니다.
PyCharm은 Flask, Pyramid, web2py 등 널리 사용되는 다른 Python 프레임워크도 지원합니다.
11. 버전 제어 시스템(VCS) 통합
버전 제어 시스템(VCS)은 파일, 애플리케이션 및 기타 정보 소스에 대한 변경 사항을 간단히 추적합니다.
PyCharm은 CVS, Git, Mercurial, Perforce 및 Subversion에 대한 통합 사용자 인터페이스를 제공합니다.
위 내용은 PyCharm은 Python 학습을 위한 최고의 IDE인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL은 기본 데이터 저장 및 관리를위한 네트워크 연결없이 실행할 수 있습니다. 그러나 다른 시스템과의 상호 작용, 원격 액세스 또는 복제 및 클러스터링과 같은 고급 기능을 사용하려면 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 보안 측정 (예 : 방화벽), 성능 최적화 (올바른 네트워크 연결 선택) 및 데이터 백업은 인터넷에 연결하는 데 중요합니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

생산 환경의 경우 성능, 신뢰성, 보안 및 확장 성을 포함한 이유로 서버는 일반적으로 MySQL을 실행해야합니다. 서버에는 일반적으로보다 강력한 하드웨어, 중복 구성 및 엄격한 보안 조치가 있습니다. 소규모 저하 애플리케이션의 경우 MySQL이 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있지만 자원 소비, 보안 위험 및 유지 보수 비용은 신중하게 고려되어야합니다. 신뢰성과 보안을 높이려면 MySQL을 클라우드 또는 기타 서버에 배포해야합니다. 적절한 서버 구성을 선택하려면 응용 프로그램 부하 및 데이터 볼륨을 기반으로 평가가 필요합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

HADIDB : 가볍고 높은 수준의 확장 가능한 Python 데이터베이스 HadIDB (HADIDB)는 파이썬으로 작성된 경량 데이터베이스이며 확장 수준이 높습니다. PIP 설치를 사용하여 HADIDB 설치 : PIPINSTALLHADIDB 사용자 관리 사용자 만들기 사용자 : createUser () 메소드를 작성하여 새 사용자를 만듭니다. Authentication () 메소드는 사용자의 신원을 인증합니다. Fromhadidb.operationimportuseruser_obj = user ( "admin", "admin") user_obj.

MySQL은 PDF 파일을 직접 저장할 수 없으며 파일 경로 또는 이진 데이터의 해시 값을 저장하여 달성 할 수 있습니다. 핵심 아이디어는 테이블을 사용하여 다음 필드를 저장하는 것입니다 : ID, 파일 이름, 파일 경로 (또는 해시 값). 파일 경로 체계는 파일 경로를 저장하는데, 이는 간단하고 효율적이지만 보안을위한 파일 시스템에 따라 다릅니다. 파일 해시 체계는 PDF 파일의 SHA-256 해시 값을 저장하는데, 이는보다 안전하고 데이터 무결성 검증을 수행 할 수 있습니다.

아니요, MySQL은 SQL Server에 직접 연결할 수 없습니다. 그러나 다음 방법을 사용하여 데이터 상호 작용을 구현할 수 있습니다. 미들웨어 사용 : MySQL에서 중간 형식으로 데이터를 내보낸 다음 미들웨어를 통해 SQL Server로 가져옵니다. 데이터베이스 링커 사용 : 비즈니스 도구는 본질적으로 미들웨어를 통해 여전히 구현되는보다 우호적 인 인터페이스와 고급 기능을 제공합니다.
