인공지능은 고령화와 저출산 문제에 효과적인 수단이다

현재 인공지능은 중국 경제 변혁과 산업 업그레이드의 핵심 원동력이 되었습니다. 생산, 유통, 교환, 소비 등 경제 활동을 재구성하고 새로운 지능적 수요를 형성하며 신기술, 신제품, 신산업 및 신모델을 창출하여 생산 효율성을 향상시키고 전체 경제와 사회를 발전시키는 강력한 엔진을 만들 것입니다. .고품질 개발을 실현합니다.

인공지능의 지속적인 대중화와 심층적인 발전으로 인간 생활의 다양한 분야에 응용되고, 사람들의 삶의 모든 면에 침투하여, 사회 발전과 국민의 행복 증진에 크게 기여해 왔습니다. .

로봇과 인공지능(AI)은 우리의 삶을 변화시켰습니다. 이 기술은 이제 다양한 일상 서비스에 널리 사용되고 있습니다. 비록 인공지능은 아직 초기 단계이지만 이미 우리에게 많은 혜택을 주고 있습니다.

인구 고령화와 저출산 추세는 되돌리기 어렵다

현재 중국 경제사회 발전의 가장 큰 문제는 인구 노령화와 저출산 문제입니다. 국가통계국의 자료에 따르면 우리나라의 60세 이상 노인인구는 2억 4,100만 명에 달하며, 2050년경에는 노인인구가 4억 8,700만 명으로 34.9%를 차지할 것으로 예상된다. 우리나라는 급속한 고령화 단계에 진입했습니다. 이를 어떻게 대처할 것인가가 최우선 과제가 되었습니다.

한편, 우리나라의 출생률은 최근 몇 년 동안 감소하고 있습니다. 데이터에 따르면 2021년 출생아 수는 전년 대비 48만명 증가한 1,412.6만명이 될 것으로 예상됩니다. 당해년도 출생아 수는 1,062만 명, 출생률은 7.52%, 사망자 수는 1,014만 명, 사망률은 7.18%, 자연인구증가율은 0.34%로 나타났다.

국가통계청이 발표한 자료에 따르면 우리나라의 출생인구는 2020년 1,200만명에서 2021년 1,062만명으로 감소할 것으로 예상됩니다. 2022년에도 출생인구는 계속 감소할 것으로 예상되며, 그 이하로 떨어질 가능성이 높습니다. 9백만.

관련 데이터에 따르면 최근 몇 년 동안 출산율이 계속 감소하고 있습니다. 국가에서 세 자녀를 허용하더라도 이러한 추세는 완화되지 않습니다. 게다가 올해는 곳곳에서 전염병이 반복·확산되고, 실업자가 늘고, 경기침체로 인해 미래에 대한 자신감이 떨어지면서 출산 속도가 느려지거나 중단되기도 했다. 우리나라의 출산율 하락 추세는 되돌릴 수 없다는 것을 알 수 있습니다.

인공지능은 고령화와 저출산 문제를 해결하는 가장 효과적인 수단이 될 것입니다

1. 인공지능 기술은 효과적인 인구 고령화 단계에서 발생하는 일부 문제를 해결할 수 있습니다

1. 인공지능은 일부 의료진을 대체할 수 있습니다. Work

AI 기술이 지속적으로 심층적으로 발전함에 따라, 이와 결합된 하드웨어 시설도 점차 다양한 간호학과에 진출하게 될 것입니다. 현재 일본 요양원에서는 부족한 간호 인력을 보충하기 위해 로봇, 각종 센서, 일부 소프트웨어 등 다양한 AI 기반 도구를 사용하기 시작했습니다.

이러한 기술의 적용은 간호 산업에 큰 변화를 가져올 것입니다. 간호 직원은 물론 주민과 가족의 일상 업무도 인공 지능 기술의 인기를 누릴 수 있습니다. 로봇 간병인은 지치지 않고 일정량의 활동을 조직할 수 있어 바쁜 의료진에게 큰 도움이 됩니다.

2. 인공지능의 정보 ​​수집 및 분석 기술은 의료진과 의료진의 업무 효율성을 향상시키고 보다 정확한 진단을 가능하게 해줄 것입니다.

AI의 정보 수집 및 분석 기술은 의료진과 노인 가족들의 정보 수집을 보다 쉽게 ​​만들어 줄 것입니다. 노인의 건강상태에 대한 데이터와 음성인식 기능을 갖춘 스마트 소프트웨어를 통해 노인들의 업무 효율성이 향상될 것입니다. AI 센서 등 건강기기를 활용하면 의료제공자는 노인의 건강상태를 더 잘 이해할 수 있고, 데이터 수집을 통해 더 정확한 진단을 내릴 수 있게 된다.

특히, 방치된 노인의 경우 넘어지는 것을 아무도 눈치채지 못하면 노인이 주도적으로 도움을 구하지 못하여 쉽게 사망할 수 있습니다. 이미 이 문제에 대한 솔루션을 개발하는 기술 회사가 있습니다.

옵션 1은 웨어러블 기기입니다. 이 기기는 노인의 자세 변화를 미리 분석하여 노인이 안정된 상태인지 불안정한 상태인지 정확하게 판단할 수 있습니다. 단점은 착용이 불편하다는 것입니다.

옵션 2는 레이더 감지 시스템을 사용하여 장비를 착용하지 않고도 노인의 3D 이미지를 생성할 수도 있지만, 프라이버시가 크게 줄어들고 개인 프라이버시가 전혀 없다는 단점이 있습니다.

3. AI 기술로 알츠하이머병을 미리 예측할 수 있습니다

알츠하이머병이라고도 알려진 알츠하이머병은 전 세계적으로 65세 이상 노인의 1/10이 알츠하이머병을 앓고 있습니다.

이제 연구자들은 뇌 MRI 영상, 인지 장애 등의 검사, 연령 및 성별 질병 위험도 데이터를 활용해 알츠하이머병을 정확하게 예측하고 진단할 수 있는 인공지능 기반 컴퓨터 알고리즘을 개발했습니다.

2. 인공지능이 노동을 대체하고 일부 직업의 고용률을 변화시킬 것이다

케임브리지대 마이클 오스본과 칼 프레이 교수가 공동으로 발표한 연구 보고서에 따르면 인공지능이 다음을 대체할 것으로 예측된다. 미래에 일부 직업의 직업:

1. 호텔 관리자, 대체율, 0.4%; 3. 심리상담사, 대체율 0.7% 인공지능의 감정과 심리에 대한 이해는 아직 초기 단계로 단기간에 획기적인 진전을 이루기는 어렵다.

4. 홍보, 교체율, 1.4%. 로봇은 홍보 초안을 작성할 수 있지만 인공지능은 여론의 균형을 능숙하게 맞추는 방법을 모릅니다. 5. 건축가, 대체율, 1.8%. AI가 그림을 그리는 것은 어렵지 않습니다. 어려운 것은 인공지능이 도달할 수 없는 공간에 대한 추상적인 이해입니다.

6. 의사, 대체율, 2.1%. 7. 변호사와 판사의 대체율은 3.5%로, 인공지능이 요구사항에 맞는 고소장을 작성할 수는 있지만, 사회적 공정성을 바탕으로 형량을 부과하기는 어렵다. 정의와 법

8. 예술가, 음악가, 과학자의 대체율은 각각 3.8%, 4.5%, 6.2%입니다. 예술과 사상의 아름다움은 인류의 마지막 보루이며 창의성, 사고력, 미학적 능력을 상징합니다.

9. 피트니스 코치, 교체율, 7.5%. 로봇은 데이터와 제안을 제공할 수 있지만 특정 작업 측면에서는 인간 코치가 보다 자세한 지침을 제공할 수 있습니다. 10. 보모, 대체율 8.0%. 감정적 투자가 필요한 직업은 로봇으로 대체하기 어렵다.

11. 언론인, 교체율, 8.4%. 12. 경찰, 대체율 22.4%. 13. 프로그래머, 대체율, 8.5%. 14. 대체율 8.4%. 로봇은 인간보다 키가 크고 빠르며 강할 수 있습니다. 비록 로봇이 운동선수를 대체할 수는 없지만 스파링 파트너로서의 기능은 충분합니다.

15. 이발사, 교체율, 32.7%. 16. 환산대체율 32.7%. 17. 메이크업 아티스트 교체율 36.9% 18.배우 교체율 37.4%. 19. 사진작가, 대체율 50.3%. 20. 사서 대체율 51.9%. 21. IT 프로젝트 관리 엔지니어 교체율 58.3%

22. 셰프, 교체율, 73.4%. 23. 부동산 중개인, 대체율 86%. 24. 근로자뿐만 아니라 벽돌공, 정원사, 청소부, 운전사, 목수, 배관공 등도 80~60% 비율로 교체되었습니다. 25. 경비원 교체율 89.3%. 26. 인적자원, 89.7%. 27. 고객 서비스, 교체율, 91.0%.

28. 프론트 데스크, 교체율, 95.6%. 29. 연산자, 대체율, 96.5%. 30. 공무원, 대체율 96.8%. 31. 은행원, 대체율, 96.8%. 32. 보험판매원, 대체율 97.0%. 33. 회계, 대체율, 97.6%. 34. 타이피스트 교체율 98.5%. 35. 텔레마케터, 대체율 99%.

3. 인공지능은 부정적인 인구 증가가 경제에 미치는 영향을 어느 정도 상쇄할 수 있습니다.

전반적으로 인구 감소는 세계 인구 개발의 중요한 추세가 될 것입니다. -수준 출산율이 이러한 추세의 주요 동인으로 간주됩니다. 유엔이 최근 발표한 '세계인구전망'에 따르면 2050년까지 세계 인구의 평균 기대수명은 77.1세로 늘어나고 출산율은 2.2%로 떨어지며 인구 증가율은 향후 10년간 전반적으로 둔화되는 추세입니다.

세계 일부 선진국에 비해 우리나라의 경제 기반은 상대적으로 취약하고, 민생과 복지 측면에서는 아직 개선의 여지가 남아 있는 것이 '부자 되기 전에 늙는 것'의 전형적인 예입니다. 이제 우리는 노동 인구 규모의 감소에 직면해 있습니다. 그러나 마이너스 인구 증가로 인한 노동 공급 감소는 기술 진보와 승진을 촉진하는 데에도 도움이 됩니다.

이러한 상황에서 우리나라는 경제 변혁과 산업 업그레이드에서 인공 지능의 중요한 역할을 충분히 발휘해야 하며, 현재의 노령화 및 사회 변화에 대처하기 위해 인구 통계학적 변화에 적응하는 중국 특성의 발전 경로를 모색해야 합니다. 부정적인 인구 증가 문제가 발생했습니다.

인공지능의 향후 응용 전망은 매우 광범위합니다. 일상생활에서 가장 지루하거나 위험한 작업을 수행할 수 있습니다. 소방과 같은 작업을 수행하여 시민들이 직면한 위험을 줄일 수 있는 로봇 시스템이 이미 있습니다.

McKinsey Consulting의 연구 예측에 따르면 2030년까지 인공지능 노동 대체의 평균 비율은 전 세계적으로 15%에 도달할 것이며, 이 비율은 미국과 독일에서 23%와 24%에 도달할 수 있습니다.

2013년부터 우리나라는 세계 최대의 로봇 소비국이 되었으며, 동시에 국산 로봇의 생산량도 폭발적인 성장을 보였습니다. 그러나 국산 로봇은 항상 업계 중위권에 있었고, 고급 로봇은 여전히 ​​수입이 필요합니다.

결론적으로 말하면, 인공지능은 우리나라가 고령화와 저출산율에 대처하는 가장 효과적인 수단이 될 것이며, 지능형 로봇의 대규모 활용 또한 미래 인류 사회 발전의 불가피한 추세입니다.

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