인공지능이 혼잡한 교차로에서도 안전을 보장합니다

인공지능(AI) 기반 영상 분석 기술을 활용해 교차로 주변의 운전자, 보행자, 기타 도로 이용자에게 안전 정보 및 경고를 제공할 수 있습니다. Nippon Electric Corporation(NEC)과 Virginia Tech Transportation Institute(VTTI)는 이 프로젝트에 대한 개념 증명(PoC)을 성공적으로 수행했습니다.

올해 6월부터 9월까지 진행된 PoC에서는 신호등 기둥에 장착된 카메라와 영상 분석 장비에서 수집한 정보를 사용해 버지니아 스마트 로드 테스트 트랙 교차로 내부와 외부의 상태를 분석했습니다. NEC는 인공지능 기술을 활용해 교차로 주변의 차량, 보행자, 자전거 등 도로 이용자를 식별, 분류, 추적하는 영상분석 기술을 제공한다. 또한, 차량과 보행자에게 안전 정보 및 경고를 발령하는 C-V2X 시스템에 이 기술을 접목해 인프라 연계 모빌리티 서비스(인프라와 차량이 무선통신을 통해 정보를 교환하는)의 타당성을 평가했다.

NEC와 VTTI는 차량과 보행자 간의 충돌 예측, 횡단보도 감지, 우회전 차량 감지 등 교통 안전 애플리케이션에도 노력하고 있습니다. 이 경우 영상분석 AI는 보행자와의 충돌 가능성을 감지한 후 0.5초 이내에 차량에 알림을 성공적으로 전달했다. 예를 들어 시야가 좋지 않은 교차로에서 충돌 위험을 신속하게 전달할 수 있어 교통 사고를 줄이는 데 도움이 됩니다.

이 PoC는 최첨단 인공지능 기반 영상 분석 솔루션과 C-V2X 기술을 결합해 교차로 인근 차량과 보행자의 안전을 제공합니다. 운전자와 보행자의 사각지대에 존재하는 위험한 상황을 인지하고 이를 알려줄 수 있는 기술입니다. NEC Corporation의 스마트 시티 비즈니스 개발 부서 전무이사인 Koji Kikuchi는 다음과 같이 말했습니다. "NEC는 이 솔루션이 자동차 사고와 사망자 수를 줄이고 자율 주행에 필요한 도로 인프라를 지원하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

NEC는 목표를 달성합니다." 인프라 공동 이동성의 개념에는 교차로 근처의 사고를 예측하거나 감지하기 위해 사설 네트워크를 통한 신뢰성이 높고 대기 시간이 짧은 통신이 필요합니다. VTTI는 이 PoC가 교차로를 통과할 때 차량과 보행자에게 발생할 수 있는 교통 위험을 알려 C-V2X 기술을 보완하고 도로 안전을 향상시킬 것이라고 믿습니다. VTTI는 NEC와 협력하여 PoC 결과를 공공 도로 교차로에 적용할 계획입니다.

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