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Python 코드를 API로 빠르게 전환하는 방법

Apr 14, 2023 pm 06:28 PM
python 문법 api

API 개발이라고 하면 Django REST Framework, Flask, FastAPI를 떠올릴 수 있습니다. 네, API를 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 하지만 오늘 공유하는 프레임워크를 사용하면 기존 기능을 더 빠르게 API로 변환할 수 있습니다. Sanic.

Sanic 소개

Sanic[1]은 성능 향상을 위해 설계된 Python3.7+ 웹 서버 및 웹 프레임워크입니다. Python 3.5에 추가된 async/await 구문을 사용할 수 있으므로 효과적으로 차단을 방지하고 응답 속도를 향상시킬 수 있습니다. Sanic은 수정 및 확장이 쉬운 HTTP 서비스를 구현하기 위해 생성과 시작을 통합하는 간단하고 빠른 방법을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 수준의 웹 애플리케이션. 현재 Github에는 16.3,000개의 별이 있으며 광범위한 커뮤니티 지원을 받고 있습니다.

다음 기능이 있습니다:

  • 초고속 웹 서버 내장
  • 생산 준비 완료
  • 매우 확장 가능
  • ASGI 지원
  • 간단하고 직관적인 API 디자인
  • 커뮤니티 보장
  • 기존 코드를 API

이제 코드를 API로 변환하는 방법을 살펴보겠습니다. function.py에 이미 두 개의 함수가 작성되어 있다고 가정해 보겠습니다.

import datetime


def get_datetime():
return datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")


def sum_x_y(x, y):
return x + y
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API로 변환하려면 다른 sanic_app.py를 작성하세요.

from sanic import Sanic, json
from functions import get_datetime, sum_x_y

app = Sanic("CodeToAPI")
HOST = "localhost"
PORT = 8000

@app.route("/getdatetime")
async def getdatetime(request):
return json({"now": get_datetime()})

@app.get('/sumxy')
async def sumxy(request):
parameters = request.args
result = sum_x_y(int(parameters['x'][0]), int(parameters['y'][0]))
return json({'result': result})


if __name__ == "__main__":
app.run(host=HOST, port=PORT, debug=False)
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그러면 python sanic_app.py를 실행하여 API 서비스를 시작하려면:

Python 코드를 API로 빠르게 전환하는 방법

실행 결과에서 우리는 sanic이 이미 프로덕션 환경 모드에서 실행되고 있음을 알 수 있습니다. 이는 기본 제공되는 다른 웹 프레임워크와는 다릅니다. 개발용 서버임을 분명히 하세요. Sanic의 상황은 정반대입니다. 내장 서버는 프로덕션 환경에서 직접 사용할 수 있습니다.

인터페이스 테스트에 컬을 사용할 수 있습니다:

❯ curl "http://localhost:8000/getdatetime"
{"now":"2022-07-25 06:34:25"}%❯ curl "http://localhost:8000/sumxy?x=12&y=34"
{"result":46}%
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post를 사용하고 json을 사용하여 매개변수를 전달하는 경우에도 간단합니다.

@app.post('/sumxy')
async def sumxy(request):
parameters = request.json
print(parameters)
result = sum_x_y(int(parameters['x']), int(parameters['y']))
return json({'result': result})
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curl은 다음과 같이 테스트됩니다.

❯ curl -X 'POST' 'http://localhost:8000/sumxy' -H "Content-Type: application/json" -d '{"x":10,"y":20}'
{"result":30}%
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다른

Sanic에 배포됨 ASGI와도 호환되는 자체 서버(대부분 프로덕션을 위해 자체 서버를 가져오는 것이 좋습니다). 이는 선호하는 ASGI 서버를 사용하여 Sanic을 실행할 수 있음을 의미합니다. 현재 Daphne, Uvicorn(FastAPI가 사용하는 것) 및 Hypercorn이라는 세 가지 주류 ASGI 서버가 있습니다.

Gunicorn에도 배포 가능:

gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker
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정적 파일 처리 및 기록 요청 액세스 로그. 더 나은 성능을 얻으려면 Nginx를 프록시로 사용하고 Nginx가 이러한 방식으로 액세스 로그 및 정적 파일을 처리하도록 할 수 있습니다. Python으로 처리하는 것보다 빠릅니다.

위 내용은 Python 코드를 API로 빠르게 전환하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PS가 계속 로딩을 보여주는 이유는 무엇입니까? PS가 계속 로딩을 보여주는 이유는 무엇입니까? Apr 06, 2025 pm 06:39 PM

PS "로드"문제는 자원 액세스 또는 처리 문제로 인한 것입니다. 하드 디스크 판독 속도는 느리거나 나쁘다 : CrystalDiskinfo를 사용하여 하드 디스크 건강을 확인하고 문제가있는 하드 디스크를 교체하십시오. 불충분 한 메모리 : 고해상도 이미지 및 복잡한 레이어 처리에 대한 PS의 요구를 충족시키기 위해 메모리 업그레이드 메모리. 그래픽 카드 드라이버는 구식 또는 손상됩니다. 운전자를 업데이트하여 PS와 그래픽 카드 간의 통신을 최적화하십시오. 파일 경로는 너무 길거나 파일 이름에는 특수 문자가 있습니다. 짧은 경로를 사용하고 특수 문자를 피하십시오. PS 자체 문제 : PS 설치 프로그램을 다시 설치하거나 수리하십시오.

PS가 시작될 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? PS가 시작될 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Apr 06, 2025 pm 06:36 PM

부팅 할 때 "로드"에 PS가 붙어있는 여러 가지 이유로 인해 발생할 수 있습니다. 손상되거나 충돌하는 플러그인을 비활성화합니다. 손상된 구성 파일을 삭제하거나 바꾸십시오. 불충분 한 메모리를 피하기 위해 불필요한 프로그램을 닫거나 메모리를 업그레이드하십시오. 하드 드라이브 독서 속도를 높이기 위해 솔리드 스테이트 드라이브로 업그레이드하십시오. 손상된 시스템 파일 또는 설치 패키지 문제를 복구하기 위해 PS를 다시 설치합니다. 시작 오류 로그 분석의 시작 과정에서 오류 정보를 봅니다.

PS가 파일을 열 때로드 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? PS가 파일을 열 때로드 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Apr 06, 2025 pm 06:33 PM

"로드"는 PS에서 파일을 열 때 말더듬이 발생합니다. 그 이유에는 너무 크거나 손상된 파일, 메모리 불충분, 하드 디스크 속도가 느리게, 그래픽 카드 드라이버 문제, PS 버전 또는 플러그인 충돌이 포함될 수 있습니다. 솔루션은 다음과 같습니다. 파일 크기 및 무결성 확인, 메모리 증가, 하드 디스크 업그레이드, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, 의심스러운 플러그인 제거 또는 비활성화 및 PS를 다시 설치하십시오. 이 문제는 PS 성능 설정을 점차적으로 확인하고 잘 활용하고 우수한 파일 관리 습관을 개발함으로써 효과적으로 해결할 수 있습니다.

PS가 항상 로딩되고 있음을 보여줄 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? PS가 항상 로딩되고 있음을 보여줄 때 로딩 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까? Apr 06, 2025 pm 06:30 PM

PS 카드가 "로드"되어 있습니까? 솔루션에는 컴퓨터 구성 (메모리, 하드 디스크, 프로세서) 확인, 하드 디스크 조각 청소, 그래픽 카드 드라이버 업데이트, PS 설정 조정, PS 재설치 및 우수한 프로그래밍 습관 개발이 포함됩니다.

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이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

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MySQL 성능 최적화는 설치 구성, 인덱싱 및 쿼리 최적화, 모니터링 및 튜닝의 세 가지 측면에서 시작해야합니다. 1. 설치 후 innodb_buffer_pool_size 매개 변수와 같은 서버 구성에 따라 my.cnf 파일을 조정해야합니다. 2. 과도한 인덱스를 피하기 위해 적절한 색인을 작성하고 Execution 명령을 사용하여 실행 계획을 분석하는 것과 같은 쿼리 문을 최적화합니다. 3. MySQL의 자체 모니터링 도구 (showprocesslist, showstatus)를 사용하여 데이터베이스 건강을 모니터링하고 정기적으로 백업 및 데이터베이스를 구성하십시오. 이러한 단계를 지속적으로 최적화함으로써 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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PS 카드의로드 인터페이스는 소프트웨어 자체 (파일 손상 또는 플러그인 충돌), 시스템 환경 (DIFE 드라이버 또는 시스템 파일 손상) 또는 하드웨어 (하드 디스크 손상 또는 메모리 스틱 고장)로 인해 발생할 수 있습니다. 먼저 컴퓨터 자원이 충분한 지 확인하고 배경 프로그램을 닫고 메모리 및 CPU 리소스를 릴리스하십시오. PS 설치를 수정하거나 플러그인의 호환성 문제를 확인하십시오. PS 버전을 업데이트하거나 폴백합니다. 그래픽 카드 드라이버를 확인하고 업데이트하고 시스템 파일 확인을 실행하십시오. 위의 문제를 해결하면 하드 디스크 감지 및 메모리 테스트를 시도 할 수 있습니다.

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