TIOBE 1월 프로그래밍 언어 순위 발표: Python이 1위 자리를 유지하고 C와 Java가 2위와 3위를 차지했습니다.
저자丨Qi Jian
[51CTO.com 원본 원고] TIOBE가 발표한 최신 프로그래밍 언어 순위에 따르면 Python이 2021년 올해의 프로그래밍 언어 부문 2위와 3위를 차지했습니다. 각각 C와 Java가 차지합니다.
Python이 TIOBE 올해의 프로그래밍 언어 왕좌를 차지한 것은 이번이 두 번째입니다. 이 영예는 지난 해 가장 빠르게 성장한 프로그래밍 언어를 나타냅니다. Python이 이 상을 받은 것은 이번이 다섯 번째입니다. 나머지 네 번은 2007년, 2010년, 2018년, 2020년이었습니다.
지난 12월 프로그래밍 언어 순위가 발표되었을 때 TIOBE Software CEO가 2021년 올해의 프로그래밍 언어는 C#이 될 것이라고 예측한 것을 확인했습니다. C#은 사상 첫 우승을 차지할 것으로 예상됐지만 지난 달 Python의 점수가 C#을 극적으로 앞질렀습니다.
실제로 2021년 초를 돌이켜보면 Python은 TIOBE 지수 순위에서 C와 Java에 이어 3위에 그쳤습니다. 하지만 1년 후, Python은 TIOBE 지수 순위에서 1위로 뛰어올랐습니다.
오래 전에 Perl의 경쟁자로서 Python은 시스템 관리자를 위한 스크립팅 작업이 되기 시작했습니다. 오늘날에는 데이터 과학, 기계 학습 등과 같은 분야에서도 인기가 있으며 Python은 웹 개발, 백엔드, 모바일 애플리케이션 개발, 심지어 (더 큰) 임베디드 시스템과 같은 영역에도 적합합니다. Python이 대규모로 채택되는 주된 이유는 간단하고 사용하기 쉬운 기능으로 인해 생산 효율성이 크게 향상되기 때문입니다. 현재 상황으로 볼 때 Python은 점유율이 13.58%에 달하고 점수가 다른 언어를 1.86% 앞설 정도로 여전히 인기가 높습니다.
파이썬 외에 다른 경쟁 언어의 성적은 어떤가요? 순위에 따르면 지난해 다른 프로그래밍 언어의 변화는 다음과 같습니다. Swift는 13위에서 10위로 올랐고, Go는 13위에서 10위로 올랐습니다. 14위에서 13위로, Rust는 변함없이 26위, Julia는 23위에서 28위로, Kotlin은 40위에서 29위로, Dart는 25위에서 37위로, TypeScript는 42위에서 49위로 떨어졌습니다. 따라서 Swift와 Go를 제외하고는 현재 다른 어떤 언어도 빠르게 상위 5위 또는 상위 3위에 진입할 수 없습니다.
상위 10개 프로그래밍 언어의 점수 추세:
21위~50위 프로그래밍 언어 순위는 다음과 같습니다. 이들 사이의 수치적 차이가 작기 때문에 텍스트 형식으로만 나열됩니다(알파벳순): Alice, AutoLISP, B4X, bc, BCPL, BlitzMax, Boo, Bourne shell, C shell, CFML, CIL, CL(OS/ 400), Clipper, CLIPS, Clojure, DCL, DiBOL, Dylan, Elm, Erlang, F#, Icon, Inform, Io, Korn shell, Lingo, LiveCode, MEL, Monkey, MOO, MQL4, Nim, NXT-G, Oberon, OCaml, Occam, OpenCL, Oz, Pike, 프로세싱, Q, Racket, REXX, Ring, Snap!, SPARK, SPSS, X10, Xojo, Zig.
다음은 상위 10개 프로그래밍 언어의 역사적 순위입니다(12개월 이내 평균 순위).
이전 목록의 모든 "올해의 프로그래밍 언어" 수상작에서 볼 수 있습니다. TIOBE가 선정한 Python은 가장 많은 상을 받은 프로그래밍 언어입니다. 아래 그림과 같이:
TIOBE 프로그래밍 커뮤니티 지수(TIOBE 프로그래밍 커뮤니티 지수)는 프로그래밍 언어의 인기도를 나타내는 지표입니다. 목록은 매월 업데이트됩니다. TIOBE 지수는 언어의 품질을 나타내지 않는다는 점을 지적해야 합니다. 개발자는 이 목록을 사용하여 프로그래밍 기술을 업데이트해야 하는지 확인하거나 새 소프트웨어 구축을 시작할 때 언어를 선택할 수 있습니다.
실제로 이 목록은 개발자의 프로그래밍 기술이 추세를 따라갈 수 있는지, 전략적 변화가 필요한지, 어떤 프로그래밍 언어를 제때 마스터해야 하는지 검토하는 데 사용될 수 있습니다. 아직까지 신규 프로그래머의 경우 자바, 파이썬, C 등 주류 프로그래밍 언어를 배우는 것이 상대적으로 비용 효율적이다. 이러한 언어를 선택하는 것이 대부분의 사람들에게 더 실용적입니다.
【51CTO 원본 원고, 협력 사이트에 재인쇄 시 원본 저자와 출처를 51CTO.com으로 표시해주세요】
위 내용은 TIOBE 1월 프로그래밍 언어 순위 발표: Python이 1위 자리를 유지하고 C와 Java가 2위와 3위를 차지했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에 Pytorch를 설치할 때는 적절한 버전을 신중하게 선택하고 다음 주요 요소를 고려해야합니다. 1. 시스템 환경 호환성 : 운영 체제 : CentOS7 이상을 사용하는 것이 좋습니다. Cuda 및 Cudnn : Pytorch 버전 및 Cuda 버전은 밀접하게 관련되어 있습니다. 예를 들어, pytorch1.9.0은 cuda11.1을 필요로하고 Pytorch2.0.1은 cuda11.3을 필요로합니다. CUDNN 버전도 CUDA 버전과 일치해야합니다. Pytorch 버전을 선택하기 전에 호환 CUDA 및 CUDNN 버전이 설치되었는지 확인하십시오. 파이썬 버전 : Pytorch 공식 지점

Centos의 최신 버전으로 Pytorch를 업데이트하면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 방법 1 : PIP를 사용하여 PIP 업데이트 : 먼저 PIP의 PIP 버전이 최신 버전의 PyTorch를 제대로 설치하지 못할 수 있기 때문에 PIP가 최신 버전인지 확인하십시오. PipinStall-UpgradePip Unin Incalls of Pytorch (설치된 경우) : PipuninStalltorchtorchvisiontorchaudio 설치 최신 정보

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
