AI는 정확히 어떻게 작동하나요?

번역가 | Bugatti

리뷰어 | Sun Shujuan

AI는 위의 모든 작업을 수행할 수 있기 때문에 현대 비즈니스 및 기타 유형의 조직에 매우 중요해졌습니다. AI 시스템은 대량의 데이터를 지능적인 반복 처리 알고리즘과 결합함으로써 분석하는 데이터의 패턴과 특성을 학습할 수 있습니다.

AI 시스템은 데이터를 처리할 때마다 자체 성능을 테스트하고 측정하며 새로운 지식을 얻습니다. AI는 결코 쉴 필요가 없기 때문에 수천 가지 작업을 빠르게 완료하고 짧은 시간 내에 많은 지식을 학습하며 결국 훈련받은 모든 작업을 매우 능숙하게 수행할 수 있습니다.

그러나 AI가 실제로 어떻게 작동하는지 이해하려면 AI가 단순한 컴퓨터 프로그램이나 응용 소프트웨어가 아니라 완전한 학문 또는 과학이라는 점을 이해해야 합니다.

AI 시스템은 다양한 부분으로 구성되어 있으며 이를 AI 과학의 하위 분야로 생각할 수 있습니다.

이러한 분야는 다음과 같습니다.

• 머신 러닝: 컴퓨터 시스템, 프로그램 또는 응용 프로그램 소프트웨어가 프로그래밍 없이 경험을 바탕으로 자동으로 학습하고 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 하는 특정 AI 응용 프로그램입니다. 머신러닝을 통해 AI는 데이터에서 패턴을 찾고, 통찰력을 발견하며, 시스템이 수행하도록 설계된 모든 작업의 ​​결과를 개선할 수 있습니다.
• 딥 러닝: AI가 데이터를 처리하여 학습하고 개선할 수 있도록 하는 특정 유형의 기계 학습입니다. 딥 러닝은 인간 두뇌의 생물학적 신경망을 시뮬레이션하는 인공 신경망을 사용하여 정보를 처리하고, 데이터 간의 연결을 찾고, 추론을 하고, 긍정적 및 부정적 강화를 기반으로 결과를 얻습니다.
• 신경망: 정의되지 않은 데이터의 의미를 해석하고 연관성을 찾기 위해 데이터 세트를 반복적으로 분석하는 프로세스입니다. 신경망은 인간 두뇌의 신경망과 유사하게 작동하므로 AI 시스템이 대규모 데이터 세트를 가져와 데이터에서 패턴을 발견하고 이에 대한 질문에 답할 수 있습니다.
• 인지 컴퓨팅은 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 시뮬레이션하도록 설계된 AI 시스템의 또 다른 중요한 부분으로, 복잡한 작업(예: 텍스트, 음성 또는 이미지 분석)을 수행할 때 컴퓨터 모델이 인간 두뇌의 메커니즘을 시뮬레이션할 수 있도록 합니다.
• 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 글이든 말이든 인간의 언어를 인식, 분석, 해석하고 진정으로 이해할 수 있게 해주기 때문에 AI의 중요한 부분입니다. 자연어 처리는 텍스트나 음성 입력을 통해 인간과 상호 작용하는 모든 AI 기반 시스템에 필수적입니다.
• 컴퓨터 비전 – 이는 패턴 인식과 딥 러닝을 사용하여 이미지 콘텐츠를 검토하고 해석할 수 있는 AI 기술의 가장 일반적인 응용 프로그램 중 하나입니다. 컴퓨터 비전을 통해 AI 시스템은 온라인 어디에서나 볼 수 있는 CAPTCHA와 같은 시각적 데이터 요소를 인식할 수 있으며, 이는 인간이 학습하여 자동차, 횡단보도, 자전거 또는 산과 같은 이미지 요소를 식별하는 데 도움이 됩니다.

AI에는 어떤 기술이 필요한가요?

AI는 새로운 것은 아니지만 상당한 기술 발전으로 인해 최근 몇 년 동안 널리 사용되었으며 그 용도도 점점 더 넓어지고 있습니다.

사실 AI의 규모와 가치 측면에서 폭발적인 성장은 다음을 포함한 최근의 기술 발전과 밀접하게 연관되어 있습니다.

• 더 크고 접근하기 쉬운 데이터 세트 – AI는 데이터를 기반으로 발전합니다. 데이터가 빠르게 증가하고 데이터에 대한 접근이 쉬워지면서 AI의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. "사물 인터넷"과 같은 개발이 없었다면 AI의 잠재적인 적용 가능성은 훨씬 줄어들 것입니다.
• 그래픽 처리 장치 - GPU는 AI 시스템에 대화형 처리를 수행하는 데 필요한 수백만 개의 계산을 수행하는 기능을 제공하는 데 중요하므로 AI의 가치를 주도하는 핵심 요소 중 하나입니다. GPU는 AI가 빅 데이터를 신속하게 처리하고 해석하는 데 필요한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
• 지능형 데이터 처리 - 새롭고 향상된 알고리즘을 통해 AI 시스템은 데이터를 더 빠르게 여러 수준에서 동시에 분석할 수 있으며, 이러한 시스템은 데이터 세트를 매우 빠르게 분석하여 복잡한 시스템을 더 빠르고 더 잘 이해하고 희귀한 사건을 예측할 수 있습니다.
• 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 - API를 사용하면 기존 컴퓨터 프로그램과 소프트웨어 애플리케이션에 AI 기능을 추가할 수 있으며, 데이터 패턴을 인식하고 이해하는 능력을 향상시켜 실제로 시스템과 프로그램을 더욱 지능적으로 만들 수 있습니다.

원제: ​​하지만 AI는 실제로 어떻게 작동하나요?​​​, 저자: Annoberry​

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