머스크의 '옵티머스 프라임'을 살 가치가 있을까?
작성 | 잉크
리뷰 | Qianshan
지난 8월, 휴머노이드 로봇은 "조금 바빴습니다".
머스크는 이미 9월 출시 예정인 옵티머스("옵티머스 프라임")에 대해 트위터에서 '모멘텀을 구축'하고 있었고, 레이준은 샤오미 기자간담회에서 다시 한번 네티즌들의 기대감을 높였다. CyberOne("Tieda")이 출시되어 상호 작용했습니다. 그날 밤 세계 로봇 회의에서 휴머노이드 로봇이 노래를 부르거나 공연을 펼쳤을 때 WeChat Moments에서는 휴머노이드 로봇, "Lei Jun이 말하다"라는 키워드가 가장 뜨거운 단어가 되었습니다. , 그리고 사람들은 깜짝 놀랐습니다. 다양한 스타일과 기능을 갖춘 '로봇 월-E' 사이에서 길을 개척하여 관객의 시선을 사로잡으며 자주 헤드라인을 장식하는 것입니다...
출품작 '휴머노이드 로봇이 도래했다', '휴머노이드 로봇의 수조급 블루오션 시장' 등의 논의가 끊이지 않고 있다.
이를 보면 궁금해지지 않을 수 없습니다. 휴머노이드 로봇이 정말로 인간의 삶에 들어올 것인가? 인간에게 휴머노이드 로봇이 필요한 이유는 무엇입니까? 어떤 종류의 휴머노이드 로봇이 필요합니까?
소설 '클라라와 태양'에서 이시구로 가즈오는 아이들의 성장을 동반하는 태양광 동력 인공지능 로봇(AF)으로 자리잡은 클라라의 이미지를 창조했습니다. "그녀는 주변에서 보는 모든 것을 받아들이고 통합할 수 있습니다." 그녀는 관찰하고 배우는 것을 좋아하고, 성숙한 이해력을 갖고 있으며, "독립적으로 생각할" 수도 있고, 자신의 약속을 지킵니다. 그녀는 Josie와 약속이 있기 때문에 다른 사람을 거부합니다. 끈질기게 조시의 도착을 기다리는 아이들의 친절 과시 - "저희 약속했어요."
조시는 인간에게 없는 아름다운 자질까지 모두 갖추고 있어요...
휴머노이드 로봇 인간이 되려면 얼마나 좋은 사람이 되어야 하는지에 대한 표준적인 대답은 없습니다. 하지만 현재의 휴머노이드 로봇 개발 수준을 기준으로 클라라를 표준 저울로 활용한다면 인간이 '클라라'를 만나기까지 얼마나 걸릴까?
휴머노이드 로봇, 새로운 트렌드?
휴머노이드 로봇은 새로운 주제는 아니지만 머스크는 로봇을 "검은 기술" 대열에서 트랙으로 가져온 데 대해 "필수적인 공로"를 가지고 있습니다. 테슬라 창업은 단숨에 자동차를 전기 시대로 이끌었고, 스페이스X를 우주로 발사하며 항공우주산업 상용화의 새로운 여정을 시작했다… 그리고 헤드라인까지, 그리고 시선을 돌리자 휴머노이드 로봇을 겨냥한 캐피털도 시선을 돌렸다.
2021년 8월 19일, 머스크는 반복적이고 지루하며 위험한 작업을 수행하도록 설계된 인간형 로봇인 옵티머스("옵티머스 프라임")를 제1회 Tesla 인공 지능의 날에 출시할 것을 제안했습니다. 그는 또 “미래에는 로봇이 집에 들어올 것”이라고 위협했다.
테슬라가 공개한 휴머노이드 로봇 옵티머스의 컨셉도 (사진 출처 : 인터넷)
소리가 나오자마자 난리가 났고, 기술 마니아와 언론은 뜨거웠다. 그것을 논의하고 있습니다. 자본 수준에서는 휴머노이드 로봇의 주가가 상승하고 있으며 이는 상류 및 하류 산업 체인 회사의 발전에도 '불을 붙였습니다'.
올해 4월 머스크는 옵티머스가 2022년 테슬라의 가장 중요한 제품 개발 프로젝트로, 자동차보다도 더 중요하며, 2023년에는 '적당히 양산'할 것이라고 다시 한번 강조했다.
머스크가 얼마 전 9월 30일 두 번째 테슬라 인공지능의 날에 옵티머스 프라임 프로토타입이 출시될 것이라고 예고했을 때 네티즌들은 이미 준비를 갖추고 옵티머스 프라임이 어디까지 갈 수 있을지 지켜보고 있었습니다. 머스크가 적당히 대량생산하겠다고 "대담하게" 말할 수 있도록 가겠습니까?
그런데 의외로 테슬라의 '옵티머스 프라임'이 아직 도착하지 않은데, 일명 '아이언 빅'으로 알려진 샤오미의 사이버 원이 도착했습니다.
Xiaomi 휴머노이드 로봇 Cyber One (사진 출처 : Xiaomi 공식 홈페이지)
8월 12일 샤오미 기자간담회에서 사이버원이 손에 꽃을 '쥐고' 천천히 레이준을 향해 걸어가며 그와 소통하면서 기자회견의 열기는 최고조에 달했습니다. 그 전에는 샤오미가 휴머노이드 로봇을 '만든다'는 아이디어를 외부 세계에 공개한 적이 없는 것 같았기 때문이다. 사이버원(Cyber One)은 샤오미 최초의 풀사이즈 휴머노이드 로봇으로 키 177cm, 몸무게 52kg으로 성인 인간의 표준 이미지에 부합한다. Lei Jun은 Cyber One이 Xiaomi Robotics Laboratory에서 완전히 자체 개발했다고 말했습니다. 이족 보행 자세 균형, 강한 팔다리, 300Nm의 출력 피크 토크 및 기타 4가지 주요 기술 기능도 달성할 수 있습니다. 인간의 감정. 현실 세계의 3차원 가상 재구성. CyberOne의 성능 소개 (사진 출처 : Xiaomi 공식 홈페이지) 레이준은 또한 그룹 자율주행 부문의 많은 기술이 CyberOne에도 적용되어 '생체공학'을 이루고 있다고 밝혔습니다. 로봇 "뇌". 그러고보니 테슬라의 옵티머스 프라임이 이 길을 가고 있는 것 같다는 생각이 들지 않을 수 없습니다. 머스크는 옵티머스 프라임이 자율주행 분야에서 테슬라의 기술을 재사용할 것이며 테슬라 FSD의 컴퓨팅 모듈과 솔루션을 채택할 것으로 예상된다고 밝혔습니다. “자율주행 문제를 해결하려면 현실 세계의 인공지능 문제를 먼저 해결해야 합니다.” 이러한 관점에서 볼 때, Tesla가 휴머노이드 로봇을 제작할 때 초점은 로봇에만 국한되지 않고 더 큰 레이아웃이 자동차와 불가분의 관계에 있는 것처럼 보입니다. 자동차 회사가 사람을 만들 때 자동차를 만들까요, 사람을 만들까요? 지속적인 기술 발전으로 자율주행은 자동차 개발의 궁극적인 목표가 될 것이며, 사람들의 공감대가 되어가고 있습니다. 2021년 8월 바이두 월드 컨퍼런스 2021에서 로빈 리는 미래 자동차 진화의 방향은 자동차 로봇 방향으로 진화하는 것이라고 말하며 '자동차 로봇' 개념을 제안했습니다. 자동차와 로봇 사이의 경계가 섞이기 시작합니다. 자동차 회사가 '사람 만들기'를 시작하는 것은 더 이상 새로운 일이 아니다. 말할 필요도 없이 테슬라는 샤오미가 자동차 회사는 아니지만 자동차 제조 계획도 분명히 밝히고 500명이 넘는 팀을 구성해 자율주행 고도화에 집중해 2024년 업계 최초 진영 진입을 목표로 하고 있다. 또한, 새로운 자동차 제조 세력 중 하나인 Xpeng은 작년 9월 Xpeng Motors가 자체 개발한 풀스택을 탑재한 4족 로봇 말 'Little White Dragon'을 출시했습니다. '비전+라이다' 인식 시스템을 갖춰 자율주행이 가능한 지능형 주행 기술이다. 또한 올해 7월 Xpeng Motors는 자사의 생태 기업인 "Xpeng Pengxing"이 IDG Capital이 주도하는 시리즈 A 자금 조달에서 1억 달러 이상을 받았으며 Xpeng Motors 등 주주들의 참여로 이것이 최대 규모의 투자라고 밝혔습니다. 지난 2년 동안 중국 최대 규모의 생체 공학 로봇 자금 조달 라운드. Li Xiaopeng은 "미래에는 스마트 자동차 제조업체도 스마트 로봇 제조업체가 될 것입니다. 스마트 자동차와 스마트 로봇이 1+1>2 효과를 낼 것이라고 믿습니다."라고까지 말했습니다. 이전에 사람들이 Xpeng의 '사람 창조'가 날아다니는 자동차를 만드는 것과 같고 단지 '부업'이나 속임수일 뿐이라고 생각했다면, 이번 작업은 Xpeng이 더 큰 게임을 하고 있음을 확인시켜 주는 것 같습니다. ” 지능형 로봇의 경우 청소 로봇, ToC 시나리오의 쇼핑 가이드 로봇 또는 ToB 시나리오의 창고 및 물류 로봇 AMR, AGV 등인지 여부에 관계없이 지리적 재구성, 경로 계획, 탐색, 시각적 감지 및 알고리즘 및 기타 측면이 있습니다. 자동차의 자율주행 문제와 다르지 않습니다. 그러나 자동차의 자율주행은 도로 위에 있으며 기술과 안전에 대한 요구사항이 더 높고, 주기가 더 길어집니다. 따라서 업계의 많은 사람들이 보기에 샤오미의 휴머노이드 로봇은 '브랜드 쇼' 요소에 더 가깝습니다. 아마도 이 설렘 속에서는 '사람'에 초점이 맞춰져 있지는 않지만, 그 발전의 역사를 되돌아보면 휴머노이드 로봇은 지금도 한걸음 한걸음 인간을 향해 나아가고 있다는 것을 알게 될 것입니다. 약 100년 동안 휴머노이드 로봇에 대한 인류의 꿈 휴머노이드 로봇에 관해서는 아마도 대중들에게는 "가위손 에드워드", 혹은 "웨스트월드"가 더 친숙할 것입니다. 》 의식을 각성시켜 죽이고 싶어하는 로봇의 이미지 등 그러나 실제로 이것은 이미 상대적으로 "형성된" 휴머노이드 로봇의 이미지입니다. 현실의 많은 기술 제품이 초기 SF 작품에서 프로토타입을 찾을 수 있듯이, 인간형 로봇도 예외는 아닙니다. Android라는 단어의 원래 의미는 "휴머노이드 로봇"입니다. 1886년 프랑스 작가 빌리에 드 릴-아담(Villiers de Lille-Adam)은 소설 "미래의 전야"에서 인공 여성 로봇을 묘사했으며, 이후 인간형 로봇에 대한 보다 현대적인 정의를 열었습니다. 그 당시에는 실제 "물리적" 인간형 로봇이 출현하기까지 아직 40년 이상이 걸렸습니다. 1927년 미국 웨스팅하우스(Westinghouse)사는 세계 최초의 인간형 로봇인 텔레복스(Televox)를 제조하여 뉴욕 세계 박람회에 전시했습니다. 걷는 기능은 없었지만 수신기를 들어 올려 "전화에 응답"할 수 있었습니다. . 1933년 Westinghouse는 몸통, 팔, 다리가 있고 알루미늄, 철제 전원 코드, 커피 포트 등 복잡하고 다양한 재료로 만들어진 또 다른 휴머노이드 로봇인 Elektro를 발명했습니다. 향후 40년 후에도 여러 나라의 R&D 팀은 더욱 강력한 휴머노이드 로봇을 개발하기 위해 여전히 열심히 노력하고 있지만 결과는 이상적이지 않습니다. 1973년까지 일본의 와세다 대학은 세계 최초의 실물 크기 휴머노이드 로봇인 WABOT-1을 개발했습니다. 이 로봇에는 사지 제어 시스템과 비전 시스템 덕분에 두 개의 로봇 팔과 두 개의 로봇 다리가 있었습니다. 간단한 신체 제어와 대화가 가능합니다. 이후 일부 기업에서 개발한 휴머노이드 로봇은 더욱 '인간화'되는 방향으로 진화하기 시작했습니다. 1986년 일본 혼다 사는 휴머노이드 로봇을 개발하기 시작했습니다. 1986년부터 1993년까지 E0-E6 시리즈의 이족보행 로봇이 잇따라 출시되었으며, 1993년에는 문을 열고 닫고 물건을 움직이는 등 인간의 행동을 시뮬레이션할 수 있는 휴머노이드 시뮬레이션 로봇 P1이 탄생했습니다. 그 후 몇 년 사이에 P2, P3가 차례로 나왔고, 키도 인간의 방향으로 진화했다. 2000년 10월, ASIMO(Asimov)라고도 알려진 시뮬레이션 로봇 P4가 출시되었습니다. 이 로봇은 높이가 1미터에 달하고 우주비행사 모양을 하고 있으며 지속적인 반복과 업그레이드를 거쳐 두 다리로 직립보행이 가능해졌습니다. ASIMO 최종 버전은 이미 인간과 유사한 보행 방식을 갖추고 있어 시속 9km에 가까운 속도로 달리고, 뒤로 걷고, 점프하고, 인간을 따라갈 수 있다. 이는 로봇 역사상 중요한 이정표라고 할 수 있다. 네발 달린 '로봇개'로 유명한 미국 기업 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)도 휴머노이드 로봇 개발을 계속하고 있다. 휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas)는 이르면 2009년 출시됐지만 2013년까지 기본적인 보행 능력을 갖추지 못했다. 공식 웹사이트의 영상에 따르면 여러 번의 반복 끝에 Atlas는 이제 계단 오르기, 공중제비 등을 할 수 있을 뿐만 아니라 달리기, 텀블링, 물구나무서기, 춤, 심지어 "파쿠르"와 같은 기술도 배웠습니다. 일부는 Atlas가 자율적으로 경로를 계획하는 방법을 배웠다고 주장하기도 합니다... 중국에는 Xiaomi 이전에도 휴머노이드 로봇이 있었습니다. 예를 들어, UBTECH는 "휴머노이드 서비스 로봇이 마침내 집에 들어오게" 하기 위해 휴머노이드 로봇 WalkerX를 계속해서 업그레이드하고 있습니다. 2025년까지 로봇 보모를 만들겠다는 슬로건을 내세운 다차로봇도 있습니다. “대체적인 방향은 휴머노이드 유모가 되는 것입니다. 휴머노이드 로봇이 집에 들어와 청소, 요리 등 사람이 해야하는 가장 기본적인 집안일을 처리하거나, 한 단계 더 나아가 도와주길 바랍니다. 그러나 휴머노이드 로봇이 "자유롭게 움직였다"고 하더라도 보스턴 다이내믹스는 휴머노이드 로봇을 시장에 내놓는 데 감히 "거짓 주장"을 하지 않습니다. 그리고 시간이 많이 걸리는 분야, 이득이 거의 없는 '인간 친구'가 되려면 가시가 필요하다. 인류의 친구가 되려면 갈 길이 멀다. 로봇은 끊임없는 열기를 갖고 있다. 이제 시간이 흐르고 로봇 트랙이 점점 넓어지고 있습니다 컨설팅 회사인 Statista의 예측 데이터에 따르면 글로벌 산업용 로봇 시장 규모는 2022년에 6,258억 1,500만 위안, 2028년에는 1조 1,150억 7,100만 위안에 이를 것으로 예상되며, 글로벌 서비스 로봇 시장 규모는 연평균 성장률 10.73%입니다. 2022년에는 20273억 6천만 위안에 달하고 2028년에는 7054억 7100만 위안에 달할 것으로 예상되며 연평균 복합 성장률은 23.10%이다. 그러나 오늘날 더욱 성숙해진 산업용 로봇이나 기존의 서비스 로봇에 비하면 휴머노이드 로봇은 아직 극복하지 못한 어려움이 많습니다. 우선, 구조 설계, 하드웨어 구성, 제어 알고리즘, 핵심 성능 요구 사항 및 부품 선택 측면에서 일반 산업용 로봇의 관절 수는 2~10개 사이인 반면, 휴머노이드 로봇의 관절 수는 더 많을 것으로 예상됩니다. 40보다. 관절 수가 많을수록 유연성이 높아집니다. 샤오미가 이번에 출시한 사이버원은 관절이 19개인데 반해, 테슬라의 '옵티머스 프라임'은 관절이 40개일 수도 있어 누구나 빨리 보고 싶게 만드는 모습입니다. 둘째, 기존의 휴머노이드 로봇은 "지각-인지-결정-실행" 측면에서 좋은 구현을 달성할 수 없습니다. 집, 학교, 쇼핑몰 등 실험실에 비해 실제 상황은 훨씬 더 복잡합니다. 걷는 동안 장애물을 효과적으로 식별하고 신속하게 경로를 계획하고 자신의 행동을 조정하는 방법 등이 있습니다. 큰 도전. 키와 몸무게가 성인과 비슷한 휴머노이드 로봇의 경우, 일단 넘어지면 어떻게 들어올리는 것이 어려운 작업입니다. 생각하는 측면도 있습니다. 산업용 로봇과 서비스 로봇은 지루하고 복잡한 작업을 완료하는 데 인간을 도울 수 있는 것 같습니다. 왜 휴머노이드 로봇이 필요한가요? 아마도 휴머노이드 로봇은 인간과 동행하는 과정에서 더욱 '따뜻'해질 수 있을 것이다. 이 '온도'는 겉모습뿐만 아니라 내부적으로도 반영된다. TA는 인간처럼 좋은 논리적 사고 능력, 안정된 감정과 기분, 심지어 "인간 이상"을 가질 수 있으며, 인간의 이기심과 기만적인 유전자를 피하고 순전히 친절하고 이타적입니다. 하지만 지금으로서는 AI 기술이 점점 더 성숙해지더라도, 『클라라와 태양』에 묘사된 것처럼 인간이 창에서 자신이 가장 좋아하는 '클라라'를 선택한다면 하루아침에 이루어질 수는 없을 것이다. . 또는 기술이 이것을 달성할 수 있다고 해도 인간이 감히 로봇에게 이 "영혼"을 줄 수 있을까요? 지난해 영국 기술 기업 Engineered Arts는 휴머노이드 로봇 Ameca의 영상을 공개했습니다. 영상 속 침묵 속에 '자고 있던' 아메카는 견갑골을 움직이더니 꿈에서 깨어난 듯 눈을 뜨며 경악하며 세상을 바라보고 있다. 휴머노이드 로봇 아메카의 '각성' (사진출처:인터넷) 이를 본 네티즌들은 "이거 판도라의 눈먼 상자를 여는 것인가?"라는 공포와 공포감을 표출했는데... 인간은 언제나 그랬다. 로봇에 대한 감정은 늘 복잡했다. 그들은 '창조자'로서의 우월성을 즐기고 싶지만, 자신을 위협하는 괴물로 변할까봐 두렵기도 하다. 자신의 이익. 물론 현시점에서 로봇의 '도덕적 경계'를 논하기에는 아직 이르다. 결국 현시점에서 가장 현실적인 질문은 휴머노이드 로봇의 대량생산이 가능하느냐는 것이다. 휴머노이드 로봇이 겉모습만 '인간과 유사'할 수 있을 뿐 적절한 상업적 착륙 시나리오를 찾지 못한다면, 이대로 가면 전시회에서는 우스꽝스러운 '마스코트', 기업 신제품에서는 돈을 버는 '마스코트'가 될 뿐이다. '연예인 브랜드' 런칭, 휴머노이드 로봇의 '각성 위기'를 어떻게 말할까? 지금 이 순간, 머스크가 출시할 '옵티머스 프라임'이 과연 상큼할 지 다시 궁금해지죠? 참조 링크: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1741946463052192408 https://app.myzaker.com/news/ 기사.php ?pk=6305e12cb15ec06df2014eb4 http://www.cww.net.cn/article?id=496329 https://www.tmtpost.com/baidu/6230233.html https://baijiahao.baidu.com/s?id=1728829297022474436 따라서 자율주행보다 덜 어렵고, 제품 생산도 쉬운 지능형 로봇을 장기전의 '퍼스트 팀'으로 선택하는 것이 점점 더 많은 자동차 회사들의 우선순위가 된 것 같습니다. 독창적인 데이터 축적과 기술 반복을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 자체 자율주행 브랜드를 홍보하는 것도 "일석이조"라고 할 수 있습니다.
위 내용은 머스크의 '옵티머스 프라임'을 살 가치가 있을까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

7월 4일 오후 세계인공지능회의 조직위원회 사무국 주관, 국가 및 지방 휴머노이드 로봇혁신센터, 중국전자연구원 주관으로 세계인공지능회의 조직위원회 사무국의 주도로 이번 행사가 진행됐다. 사이트, "로봇공학 기술 및 응용" 잡지가 공동 주최한 2024 WAIC 세계 인공 지능 컨퍼런스 휴머노이드 로봇 및 구현 지능 개발 포럼이 7월 4일 오후 상하이 세계 엑스포 전시 컨벤션 센터에서 개최됩니다. 이번 포럼에는 휴머노이드 로봇 및 구현지능 분야 국내외 학자, 기업 관계자, 개발자 대표 12명이 참석해 기조발표, 기술 공유, 라운드테이블 토론 등을 진행하고 휴머노이드 로봇의 혁신적인 성과를 발표했다. 이번 포럼에는 휴머노이드 로봇 및 구현지능 분야의 전문 청중 200여 명이 모였으며, 여러 라이브 방송 플랫폼을 통해 온라인으로 시청되었습니다.

Huang Renxun은 "AI의 다음 물결은 로봇이며, 가장 흥미로운 개발 중 하나는 휴머노이드 로봇입니다."라고 말했습니다. 오늘 ProjectGR00T는 또 다른 중요한 단계를 밟았습니다. 어제 NVIDIA 창립자인 Huang Renxun은 SIGGRAPH2024 기조 연설에서 휴머노이드 로봇 "ProjectGR00T"의 범용 기본 모델에 대해 이야기했습니다. 이 모델은 기능 측면에서 일련의 업데이트를 받습니다. 오스틴에 있는 텍사스 대학의 조교수이자 NVIDIA의 수석 연구 과학자인 Zhu Yuke는 비디오를 통해 NVIDIA가 일반 가정용 로봇을 위한 대규모 시뮬레이션 교육 프레임워크인 RoboCasa 및 MimicGen 시스템을 어떻게 통합하는지 보여주었습니다. NVIDIA Omniverse 플랫폼 및 Isaac 머신

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
