시퀀스 객체(sequence)
"시퀀스"는 프로그래밍에서 자주 사용되는 데이터 저장 방식입니다. 다른 프로그래밍 언어에서는 "시퀀스"를 관련 데이터 항목을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조인 "배열"이라고도 합니다. 거의 모든 프로그래밍 언어는 C 및 Basic의 1차원 및 다차원 배열과 같은 "순차" 데이터 구조를 제공합니다.
시퀀스와 배열의 차이점:
- 배열은 동일한 데이터 유형을 저장할 수 있는 연속적인 메모리 공간을 제공합니다.
- 열은 연속적인 저장 공간이지만 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있으며 보다 "고급 배열"로 이해될 수도 있습니다.
【시퀀스 객체】
파이썬에서 일반적으로 사용되는 시퀀스 객체
- List List(가변 데이터 유형).
- 튜플(불변 데이터 유형).
- 세트(가변 데이터 유형).
- 사전(가변 데이터 유형).
- 문자열 문자열(불변).
- 범위( ).
1. 리스트 리스트(유형)
- 리스트(리스트)는 파이썬에서 가장 자주 사용되는 데이터 유형입니다.
- 목록은 대부분의 컬렉션 클래스의 데이터 구조 구현을 완료할 수 있습니다. 문자, 숫자, 문자열을 지원하며 목록(예: 중첩)도 포함할 수 있습니다.
- 목록은 "[ ]"로 표시되며 Python에서 가장 일반적인 복합 데이터 유형입니다.
목록 생성 방법
구문: 목록 개체 이름 = [요소 1, 요소 2, ..., 요소 N].
예: 목록 개체를 만드는 두 가지 방법.
방법 1: 기본 방법
列表对象= [元素1,元素2,元素3, ...元素N, ]
>>> list1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,]
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list2 = [‘a’, ’b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’, ]
>>> list2
[‘a’, ’b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’, ‘f’]
>>> list3 = [‘a’, 1 , True , ‘Hello’, ]
>>> list3
[‘a’, 1 , True , ‘Hello’]
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예: 목록 개체를 만드는 두 가지 방법.
방법 2: range0 내장 함수 사용
- Python3 목록) 함수는 range()에서 반환된 반복 가능한 개체를 목록으로 변환할 수 있는 개체 반복자이며, 반환되는 변수 유형은 목록입니다.
구문:
列表对象 = list(range(stop))
>>> list1 = list(range(10))
>>> list1
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list2 = list(range(5, 10))
>>> list2
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> list3 = list(range(0, 10, 2))
>>> list3
[0, 2, 4, 6, 8]
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Python3 range() 내장 함수
- Python3 range0 함수는 목록 유형이 아닌 반복 가능한 객체를 반환하므로 인쇄 시 목록이 인쇄되지 않습니다.
생성 구문
① range( stop )
② range(start, stop [, step])
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매개변수 설명:
- 시작: 처음부터 계산이 시작됩니다. 기본값은 0부터 시작됩니다. 예: range(5)는 range(0, 5)와 동일합니다.
- 정지: 정지까지 포함하여 계산됩니다. 예: range(0, 5)는 5가 없는 [0, 1, 2, 3, 4]입니다.
- step: 단계 크기, 기본값은 1입니다. 예: range(0, 5)는 range(0, 5, 1)과 동일합니다.
목록에 액세스하는 방법은?
[head subscript: tail subscript: step]을 사용하여 목록의 값을 잘라내고 해당 목록을 가로챌 수도 있습니다.
- 왼쪽에서 오른쪽으로의 첨자 인덱스는 기본적으로 0으로 시작하고, 오른쪽에서 왼쪽으로의 첨자 인덱스는 기본적으로 -1로 시작합니다. 첨자는 시작 또는 끝을 나타내기 위해 비어 있을 수 있습니다.
코드 데모: ch03-demol-it-slicepy
실행 결과:
mList의 첫 번째 요소를 수정할 수 있나요?
List update
- 소위 업데이트는 목록 요소의 재할당, 삭제, 추가 및 기타 관련 작업.
코드 데모: cho3-dem2-istupdate.py
실행 결과:
List 연산자
- 문자열 소개에서 우리는 이미 + 및 * 기호의 기능과 list 사용법 이와 유사하게 len() 및 in과 같은 작업도 있습니다.
코드 데모: ch03-demo03-list-eration.py
실행 결과:
목록의 함수
목록 개체를 더 잘 작동하기 위해 Python은 다음과 같은 많은 기능도 제공합니다.
① len(list) : 获取列表元素的个数;
② max(list) : 获取列表中的最大值;
③ min(list) : 获取列表中的最小值;
④ list(seq) : 将元组对象转换成列表对象。
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리스트는 또한 다양한 방법을 제공합니다:
① .append(obj) :在列表末尾添加一个元素;
② .count(obj) : 统计某个元素在列表中出现的次数;
③ .index(obj) : 从列表中找出某个值第一个匹配的索引位置;
④ .insert(index, obj) : 向指定位置前序添加一个元素
⑤ .remove(obj) : 移除一个指定的元素;
⑥ .reverse() : 反向列表中的元素;
⑦ .sort() : 对列表进行排序;
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List[]와 list[:]
- '[] "식별은 일반적인 참조 작업이자 주소 전송 작업입니다.
- "[: ]" ID는 일반적인 할당 작업이자 값 전달 작업입니다.
샘플 코드:
List_1 = [ 1, 2, 3, 4]
List_2 = list_1
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List_1 = [ 1, 2, 3, 4]
List_2 = list_1[:]
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.
2、元组(Tuple)类型
- Tuple(元组)类似于List(列表)。
- 元组不能二次赋值(元组内的元素不允许更新),相当于只读列表。
- 元组用"() "标识。内部元素用逗号隔开。
如何创建元组?
语法:
元组对象名称 = ( 元素1, 元素 2, ……, 元素N )。
元组的特点
元组与列表的所有操作基本类似,唯一不一样的地方是,元组的元素不允许被修改。
示例代码:
>>> tup1 = tuple(range(5))
>>> tup1
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> tup2 = (5, 6, 7,)
>>> tup2
(5, 6, 7)
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特别说明:
>>> tup1 = s(1)
>>> type(tup1)
>>> tup1 =(1,)
>>> tup1
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3、字典( Dictionary)类型
- 字典(dictionary)是除列表以外python之 中最灵活的内置数据结构类型。key:value
- 字典当中的元素是通过键来存取的 ,而不是通过偏移存取。
- 字典用"{}”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成,是一个典型的"k-v值”数据结构。
如何创建字典?
语法:
- 字典对象名称 = { }。
- 字典对象名称 = { key1 : value1, key2 : value2, …. , keyN : valueN}。
字典( Dictionary) k-v值在内存中的表现形式
Python 字典
- k-v结构- 般情况下在操作访问的时候都会使用key索弓进行每个元素的读取操作。
- 由于key索引键 会被频繁访问,因此索引键key存放在Stack栈内存中,而value值则存储在Heap堆内存中。
内存表现形式:
如何访问字典:
语法:
- 字典对象名称[ key ] #访问key对应的value值。
- 字典对象名称.keys #访问当前字典所有key索引键。
- 字典对象名称.values #访问当前字典所有valeus值。
代码演示: ch03-demo04.py
运行结果:
如何修改字典?
字典更新指的是对字段元素的重新赋值、删除、添加等相关操作。
相关方法:
- update( ) # 添加一个新元素或更新已有元素。
- pop( ) # 删除指定元素。
代码演示: cho3-demo05.py
运行结果 :
4、集合Set
- 集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。
- 可以用大括号({)创建集合。 注意:如果要创建一个空集合,你必须用set)而不是{} ;后者创建一个空的字典。
集合的创建
obj1 = {1, 2, 3, 4, 5}
obj2 = ({6, 7, 8, 9})
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集合Set的关系操作(交.并、补)
s = set([3,5,9,10]) #创建- -个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一 字符的集合
a=t|s # t和s的并集,
b=t&s # t和s的交集
C=t-S #求差集(项在t中,但不在s中)
d=t^s #对称差集(项在域s中,不会同时出现在二者中)
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基本操作:
t.add('x") #添加一项
s.update([10,37,42]) #在s中添加多项
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위 내용은 Python은 목록, 조상, 사전 및 집합 데이터 유형을 마스터하고 익숙합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!