미 국방부, 글로벌 리더십 확보 위해 마이크로소프트에 실용 규모 양자컴퓨팅 연구 요청
2월 3일 보도에 따르면 미국 국방고등연구계획국(DARPA)은 마이크로소프트와 협력하여 유틸리티 규모의 양자 컴퓨팅을 달성하는 방법을 연구할 계획이며, 양자 기술 분야에서 세계를 지배하기 위해 노력하고 있습니다. 지도. Microsoft는 비주류 양자 컴퓨팅 솔루션을 탐색하기 위해 부서에서 선택한 세 회사 중 하나입니다. 분석가들은 대규모 양자 컴퓨팅 프로젝트에 대한 협력이 양자 기술의 장기적인 잠재력을 실현하는 데 핵심이 될 것이라고 말합니다.
양자 컴퓨팅 개발을 위한 여러 가지 기술적 경로
양자 컴퓨팅을 개발하는 방법에는 여러 가지가 있으며 향후 수십 년 동안 어떤 방법이 지배하게 될지는 확실하지 않습니다. 경쟁은 기존 슈퍼컴퓨터로는 불가능하거나 실행 불가능한 컴퓨팅 작업에 대해 지속 가능하고 확장 가능한 내결함성 처리를 달성하는 것입니다. DARPA는 미래에 실제 규모에 도달할 수 있는 현재 실현되지 않은 양자 컴퓨팅 아이디어 개발에 투자하고 있습니다.
금융, 제약 분야에서도 초기 적용 사례가 있지만, 양자컴퓨팅 기술은 아직 연구개발 초기 단계입니다. 트랩된 이온과 초전도 큐비트라는 두 가지 기술이 가장 일반적으로 사용되지만 현재는 어느 기술도 지배적이지 않습니다.
갇힌 이온 양자 프로세서에서 하전 입자는 자유 공간에 부유하고 큐비트는 각 이온의 안정적인 전자 상태로 저장됩니다. 이는 Oxford Ionics, IonQ 및 Quantinuum을 포함한 스타트업 사이에서 인기가 있습니다. 부분적으로 큐비트의 수명이 길고 양자 컴퓨팅의 보다 확립된 방법 중 하나이기 때문입니다.
또 다른 주요 기술은 초전도 양자 컴퓨팅으로, 해당 분야의 일부 대기업(예: IBM, Google, D-Wave, IQM 등)은 물론 Microsoft에서도 사용하고 있습니다. 이 접근 방식에서는 초전도 회로를 사용하여 양자 작업을 수행합니다. 이는 가장 성숙한 형태의 양자 컴퓨팅 중 하나로, 다른 유형보다 더 많은 큐비트를 제공하고 더 적은 에너지를 필요로 합니다.
이 두 가지 기술 외에도 포토닉스, 핵 자기 공명, 양자 어닐링 및 위상 양자 컴퓨팅을 포함한 다른 방법을 개발하는 여러 회사가 있습니다.
DARPA는 Microsoft와 손을 잡고 실용적인 규모의 양자 컴퓨팅에 집중합니다.
토폴로지 양자 컴퓨팅은 Microsoft의 새로운 초점이자 DARPA와의 파트너십의 일환으로 회사가 탐색할 영역입니다.
또한 Atom과 PsiQuantum은 DARPA와 협력하여 양자 기술이 어떻게 전통적인 예측보다 훨씬 빠르게 컴퓨팅의 가치가 비용을 초과하는 지점까지 확장될 수 있는지 탐구할 것입니다.
그 중 Atom은 광학적으로 포획된 원자의 대규모 배열을 기반으로 확장성이 뛰어난 양자 컴퓨터를 구축하고 있으며, PsiQuantum은 실리콘 포토닉스를 사용하여 광자 큐비트 격자 구조를 기반으로 오류 수정 양자 컴퓨터를 구축하고 있습니다.
Microsoft Azure의 양자 팀은 토폴로지 큐비트를 기반으로 산업 규모의 양자 컴퓨터를 구축하고 있습니다. 회사는 이를 통해 이론적으로 캐비닛에 들어갈 만큼 작고 100만 큐비트 이상을 사용하여 이전에 해결할 수 없었던 문제를 해결할 수 있을 만큼 빠른 양자 컴퓨터를 구축할 수 있다고 말합니다.
Microsoft 엔지니어들은 블로그 게시물에서 다음과 같이 썼습니다. “우리는 물리학에서 큰 혁신을 달성하고 세계 최초의 토폴로지 큐비트를 엔지니어링하고 궁극적으로 규모에 맞는 양자 기계를 구축하는 데 큰 진전을 이루었기 때문에 이 설계에 자신감을 갖고 있습니다.
다른 양자 컴퓨팅 회사처럼 한 번에 몇 큐비트의 소규모 반복 업데이트를 수행하는 대신 Microsoft는 최소한의 필요성에 기반하여 대규모 양자 컴퓨팅 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. 유용한 계산을 수행하려면 100만 큐비트가 필요합니다.
이것이 DARPA가 회사와 협력하게 된 계기이기도 합니다. US2QC(Unexplored Utility-Scale Quantum Computing System) 프로그램의 일환으로 DARPA는 미개척 양자 접근 방식으로 인한 전략적 놀라움의 위험을 줄이기를 희망합니다.
DARPA 국방 과학 사무국의 US2QC 프로그램 관리자인 Joe Altepeter는 보도 자료에서 다음과 같이 설명했습니다. “가까운 미래(10년 이내)에 진정으로 혁명적인 접근 방식이 있다고 생각하는 사람이 있으면 작년에 전화를 걸었습니다. 우리는 그들의 제안을 듣고 더 많은 기술 전문가가 개발 팀에 합류할 수 있도록 자금을 지원하고 그들이 제안한 솔루션에 대해 엄격한 정부 검증 및 검증을 제공하기 위해 적극적으로 협력하고 싶습니다.
DARPA는 양자 컴퓨팅 분야에서 미국의 선두 자리를 차지하기를 희망합니다.
DARPA의 궁극적인 목표는 전략적으로 중요한 기술 분야에서 미국의 상업적 리더십을 발전시키고 미국의 다른 국가가 광범위하게 탐구하지 않은 분야에서 다른 국가의 노력을 피함으로써 국가 안보를 보장하는 것입니다.
세 회사는 각각 모든 시스템과 하위 시스템의 엄격한 설계가 필요한 실용적인 규모의 양자 컴퓨터에 대한 계획을 설명하는 자체 설계 개념을 제시할 예정입니다. 일단 구축 및 테스트되면 DARPA의 테스트 및 검증 팀은 개념을 더 많이 평가할 것입니다. 세부 사항을 자세히 설명하고 실제 세계에서 이러한 기계를 구현하는 것을 볼 수 있는 다음 단계로 넘어갈 것입니다.
벤처 캐피탈 회사 OpenOcean의 파트너인 Ekaterina Almasque는 양자 컴퓨팅 스타트업 IQM의 초기 투자자입니다. 그녀는 양자 컴퓨팅은 장기적인 투자이며 그 개발은 초기 씨앗을 심고 생태계를 조성하는 미래 지향적인 조직을 포함하여 정부 기관과 거대 기술 기업의 연구 예산에 크게 의존한다고 말했습니다.
그녀는 이렇게 지적했습니다. “DARPA는 오랫동안 획기적인 연구를 진행해 왔으며 규모가 양자 컴퓨팅의 핵심 요소라는 그들의 견해는 매우 설득력이 있습니다. 우리는 아직 양자 시대는 아니지만 아직 양자 시대도 아닙니다. , 일부 관찰자들이 믿는 것처럼 재앙적인 '양자 겨울'에 있는 것에 대해 이야기합니다.”
“우리는 무슨 일이든 일어날 수 있고 소규모 스타트업이 돌파하고 규모를 확장하며 거대 기술 기업과 경쟁할 수 있는 흥미진진한 혁신 시대에 있습니다. 마이크로소프트 같은 양자 패권(양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터를 능가하는 순간)까지는 시간이 좀 걸리겠지만 단기적으로는 제대로 작동하는 양자 컴퓨터를 볼 수 없을 수도 있지만 앞으로는 그럴 것으로 예상된다”고 말했다. .10년 안에 많은 발전이 있을 거예요.”
위 내용은 미 국방부, 글로벌 리더십 확보 위해 마이크로소프트에 실용 규모 양자컴퓨팅 연구 요청의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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양자 컴퓨팅 분야에서 Python은 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었습니다. 배우기 쉽고 풍부한 라이브러리와 도구 세트를 갖추고 있어 양자 컴퓨팅 개발 및 연구에 이상적입니다. 양자 컴퓨팅에서 Python의 장점 Python은 다음을 포함하여 양자 컴퓨팅에 많은 이점을 제공합니다. 배우기 쉬움: Python은 초보자도 빠르게 익힐 수 있는 간단한 프로그래밍 언어입니다. 이는 양자 컴퓨팅 학습에 이상적입니다. 풍부한 라이브러리 및 도구: Python에는 개발자가 새로운 아이디어를 신속하게 개발하고 테스트하는 데 도움이 될 수 있는 양자 컴퓨팅을 위한 수많은 라이브러리와 도구가 있습니다. 유연성: Python은 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 쉽게 확장할 수 있는 매우 유연한 언어입니다. 이는 양자 컴퓨팅에 이상적입니다.

오늘날의 양자 컴퓨팅 장치를 시뮬레이션하는 데 있어 주요 과제 중 하나는 큐비트 간의 복잡한 상관 관계를 학습하고 인코딩하는 능력입니다. 기계 학습 언어 모델을 기반으로 하는 새로운 기술은 양자 상태를 학습하는 고유한 능력을 보여주었습니다. 최근 워털루 대학의 연구자들은 "자연 계산 과학"에 "양자 시뮬레이션을 위한 언어 모델"이라는 관점의 기사를 게재하여 양자 컴퓨터를 구축하고 양자 이점을 위한 미래 경쟁에서 언어 모델의 잠재적인 역할을 탐색하는 데 있어 언어 모델의 중요한 기여를 강조했습니다. . 이 기사에서는 양자 컴퓨팅에서 언어 모델의 고유한 가치를 강조하고, 양자 시스템의 복잡성과 정확성을 해결하는 데 사용할 수 있다는 점을 지적합니다.

공급망 운영의 양자 컴퓨팅 사용 사례는 매우 정확한 의사 결정 모델에서 복잡하고 불가능한 변수를 처리할 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 조화시키는 이러한 능력은 공급망의 최적화된 자원 관리 및 물류를 촉진합니다. 복잡한 과제를 해결하기 위해 적용되는 양자 컴퓨팅의 힘은 다양한 산업, 금융, 제약, 석유 및 가스를 제조업으로 변화시킬 것입니다. 양자 컴퓨팅 사용 사례의 이점은 끝이 없으며 더 빠르고 안전합니다. 양자 컴퓨팅은 아직 아직 테스트되지 않았지만 그 잠재력은 금융 서비스에서 물류에 이르기까지 다양한 산업의 상상력을 사로잡았습니다. 에너지 및 물류 계획을 최적화함으로써 양자 컴퓨팅은 공급망 내 지속 가능성을 높이는 동시에 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 가치를 극대화하기 위해 기술이 지속적으로 향상되는 동안 기술 회사는 QC에 대한 통찰력을 제공했습니다.

5월 18일 뉴스에 따르면, 중국 과학연구원들이 최근 중요한 돌파구를 마련하고 국내 양자컴퓨팅 초저온 센서를 성공적으로 개발해 미래 컴퓨팅 기술 발전에 새로운 활력을 불어넣었다. 보고서에 따르면, 이 중요한 성과는 안후이성 양자 컴퓨팅 공학 연구 센터의 과학 연구팀이 독립적인 연구 개발을 기반으로 달성한 것입니다. 컴퓨팅 기술의 최첨단 분야인 양자컴퓨터는 양자칩을 핵심소자로 하고 있으며, 양자칩은 온도 환경에 대한 요구사항이 매우 높습니다. 양자칩의 온도 변화를 실시간으로 모니터링하고 냉장고의 작동 상태를 파악하기 위해 과학기술팀이 '양자칩 온도계'라는 센서 개발에 성공했다. 국내에서 생산된 이 양자 칩 온도계는 Origin Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd.에서 개발했습니다.

1. 양자 컴퓨팅에서의 Python: 양자 프로그래밍 플랫폼 Python은 풍부한 라이브러리와 툴킷을 갖춘 널리 사용되는 범용 프로그래밍 언어로, 양자 컴퓨팅에 이상적입니다. Python을 사용하면 양자 알고리즘과 애플리케이션을 작성하고 양자 하드웨어와 상호 작용할 수 있습니다. 2. 양자 데이터 유형 및 연산 Python은 큐비트 및 양자 게이트와 같은 특수한 양자 데이터 유형 및 연산을 제공하므로 양자 프로그램을 쉽게 만들고 운영할 수 있습니다. Qiskit 라이브러리를 사용하여 이러한 데이터 유형 및 작업에 액세스할 수 있습니다. 3. 양자 알고리즘 개발 및 구현 Python은 양자 알고리즘 개발에 이상적인 환경입니다. 다양한 라이브러리와 도구를 사용하여 Ci와 같은 양자 알고리즘을 작성하고 구현할 수 있습니다.

Redis는 고성능 키-값 스토리지를 위한 데이터베이스입니다. 캐싱 서비스, 메시지 대기열 등을 포함한 다양한 실제 시나리오에서 널리 사용됩니다. 그러나 Redis의 적용은 이에 국한되지 않습니다. 실제로 Redis는 인간 두뇌 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅과 같은 일부 특수 애플리케이션 시나리오를 구현하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 Redis를 사용하여 이 두 애플리케이션을 구현하는 방법을 소개하고 해당 애플리케이션 예제를 제공합니다. 1. 인간 두뇌 컴퓨팅과 Redis 인간 두뇌 컴퓨팅이란 이름에서 알 수 있듯이 인간 두뇌를 사용하여 수행하는 것을 의미합니다.

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이 기사는 Lei Feng.com에서 복제되었습니다. 재인쇄가 필요한 경우 Lei Feng.com 공식 웹사이트로 이동하여 승인을 신청하세요. 일부 사람들에게는 양자 컴퓨팅이 수십 년 후의 시나리오인 공상 과학 소설처럼 들릴 수도 있습니다. 실제로 전 세계적으로 이미 2,100편 이상의 양자컴퓨팅 연구 논문이 발표됐고, 250개 이상의 양자컴퓨팅 스타트업이 있으며, 국가 차원의 양자컴퓨팅 연구업체는 22개에 이른다. 컴퓨팅 관련 정책. 양자 컴퓨팅은 양자역학의 법칙을 따라 계산을 위한 양자 정보 단위를 제어하는 새로운 컴퓨팅 모델입니다. 원리적인 관점에서 볼 때, 양자컴퓨팅은 기존 컴퓨팅보다 계산 속도가 더 빠를 수 있으며, 이 격차는 최대 1조배에 이를 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 오늘날의 돌파구를 마련할 것으로 예상됩니다.
