기업 네트워크 보안의 AI 애플리케이션에 대해 알고 계십니까?

기업 보안 시스템 개발 속도가 가속화됨에 따라 새롭고 더욱 정교한 유형의 사이버 공격이 등장하고 있습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 기업이 시행하는 보호 조치는 즉시 구식입니다. 공격 건수는 전년 대비 30% 증가했으며, 이러한 우려스러운 추세는 계속되고 있습니다.

시장에는 증가하는 위협에 대처할 수 있는 약 272만 명의 사이버 보안 전문가가 부족합니다. 인공지능이 기업에 도움을 줄 수 있는 곳이 바로 여기다. 사이버 보안 분야의 6가지 AI 사용 사례에 대해 이야기해 보겠습니다.

기업 네트워크의 악성 코드 및 악성 활동 탐지

AI는 DNS 트래픽을 분석하여 C&C, 악성, 스팸, 피싱 및 복제 도메인 등을 식별하여 도메인을 자동으로 분류합니다. 이전에는 이러한 환경을 관리하려면 좋은 블랙리스트만 있으면 충분했습니다. 그들은 정기적인 업데이트와 많은 업데이트에도 불구하고 자신의 작업에 대처합니다.

요즘에는 도메인 이름이 1~2분 안에 생성되고, 30분 안에 2~3회 이상 사용되지 않으며, 이후 범죄자는 다른 도메인 이름으로 전환합니다. 그들을 추적하려면 블랙리스트만으로는 충분하지 않습니다. AI 기술을 사용해야 합니다. 스마트 알고리즘은 이러한 도메인을 탐지하고 즉시 차단하는 방법을 학습합니다.

암호화된 트래픽 분석

Cisco 데이터에 따르면 인터넷 트래픽의 80% 이상이 암호화되어 있습니다. 분석이 필요합니다. "중간자 정부" 시나리오를 적용하거나 페이로드 분석 없이 암호화 및 복호화 없이 메타데이터 및 네트워크 패킷을 통해 다음 문제를 식별할 수 있는 AI 기술을 사용할 수 있습니다.

• 악성 코드
• 악성 소프트웨어 제품군;
• 사용된 애플리케이션;
• 암호화된 TLS 세션 또는 SSL 프레임워크의 한 버전 또는 다른 버전 내에서 작동하는 장치.

이러한 기술은 실제로 작동하며 암호화된 트래픽 내에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있게 해주며 그 수가 점점 늘어나고 있습니다. 그리고 거기에 너무 많은 투자를 할 필요도 없습니다.

가짜 사진 및 대체 사진 감지

알고리즘은 사진 속 누군가의 얼굴이 다른 사람의 사진으로 대체되었는지 식별합니다. 이 기능은 금융 서비스의 원격 생체 인증에 특히 유용합니다. 이는 사기꾼이 가짜 사진이나 비디오를 만들고 자신을 대출을 받을 수 있는 합법적인 시민으로 가장하는 것을 방지합니다. 그러므로 그들은 다른 사람의 돈을 훔치지 않습니다.

말, 언어 및 음성 인식

이 AI 기능은 정보 유출을 감지하고 기계가 읽을 수 없는 형식의 비정형 정보를 읽는 데 사용됩니다. 이 정보는 구조화된 데이터를 제공하는 방화벽, 게이트웨이, 프록시 시스템 및 기타 기술 솔루션의 데이터를 강화합니다.

그러면 누가 언제 인터넷에 접속했는지, 회사 네트워크를 사용했는지 부서 네트워크를 사용했는지 알 수 있습니다. AI는 뉴스, 회사 뉴스레터 등의 데이터를 통해 이러한 정보를 풍부하게 해줍니다.

추천 제공

통계를 기반으로 AI는 기업 네트워크의 보안을 자동으로 향상시키기 위해 어떤 보호 도구를 사용해야 하는지, 어떤 설정을 변경해야 하는지 추천해 줍니다. 예를 들어, MIT(Massachusetts Institute of Technology)는 최대 85% 확률로 알려지지 않은 위협을 탐지할 수 있는 시스템인 AI2를 만들었습니다.

시스템이 더 많은 분석을 수행할수록 피드백 메커니즘으로 인해 제공되는 다음 추정이 더 정확해집니다. 게다가 지능형 알고리즘은 인간 방어자가 처리할 수 없는 규모와 속도로 이를 수행합니다.

소프트웨어 취약점 검색 자동화

취약점은 누군가가 그로부터 이익을 얻을 수 있도록 하는 프로그램의 버그입니다(예: 판매용 데이터 추출, 송금, 휴대폰에서 개인 데이터 도용 등). AI 덕분에 이미 이러한 오류를 자동으로 검색하는 것이 가능합니다.

AI는 프로그램의 취약점을 찾아내고 애플리케이션 인터페이스를 검사합니다. 컴퓨터에서 랜섬웨어를 탐지하면 즉시 사용자의 네트워크 연결을 끊고 회사 전체를 위험한 감염으로부터 보호합니다.

인공지능은 네트워크 보안 분야에서 광범위한 전망을 가지고 있습니다. 하지만 다른 기술과 마찬가지로 적절하게 처리해야 합니다. 만능은 아니며 심지어 가장 앞선 기술을 갖추고 있다고 해서 100% 보호를 의미하는 것도 아닙니다. 인공 지능은 기본적인 사이버 보안 규칙을 무시하여 발생하는 심각한 공격으로부터 사용자를 보호하지 않습니다. 변화하는 기업 네트워크에 적응할 수 있는 명확한 생태계가 구축되었다면 스마트 알고리즘을 구현해야 합니다.

위 내용은 기업 네트워크 보안의 AI 애플리케이션에 대해 알고 계십니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!