Python의 덕 타이핑(Duck Typing) 및 원숭이 패치(Monkey Patching)

안녕하세요 여러분 라오왕 입니다.

Python 개발자는 덕 타이핑(Duck Typing)과 원숭이 패치(Monkey Patching)라는 용어를 들어본 적이 있을 수도 있지만 관련 코드를 작성했을 수도 있지만 그 뒤에 숨은 기술적 요점을 이해하지 못할 뿐입니다.

저도 최근 지원자 면접 때 이 두 가지 컨셉에 대해 질문을 드렸는데, 많은 분들의 답변이 별로 좋지 않았습니다. 하지만 내가 그들에게 설명을 하고 나면 그들은 대개 갑자기 "아, 바로 이거야, 전에 써본 적 있어"라고 깨닫는다.

그래서 저는 이 두 가지 기술에 대해 논의하는 글을 쓰기로 결정했습니다.

덕 타이핑

Wikipedia의 설명 인용:

덕 타이핑은 프로그래밍에서 동적 타이핑의 스타일입니다. 이 스타일에서 객체의 효과적인 의미는 특정 클래스에서 상속하거나 특정 인터페이스를 구현하는 것이 아니라 "현재 메서드 및 속성 집합"에 의해 결정됩니다.

더 대중적으로 말하면:

새가 오리처럼 걷고, 오리처럼 헤엄치고, 오리처럼 꽥꽥거리는 것을 보면 이 새를 오리라고 부를 수 있습니다.

즉, 덕 타이핑에서는 객체가 속한 유형에 초점을 맞추기보다는 객체의 동작과 그것이 무엇을 할 수 있는지에 중점을 둡니다.

더 생생하게 보여주기 위해 예를 살펴보겠습니다:

# 这是一个鸭子（Duck）类
class Duck:
def eat(self):
print("A duck is eating...")

def walk(self):
print("A duck is walking...")


# 这是一个狗（Dog）类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating...")

def walk(self):
print("A dog is walking...")


def animal(obj):
obj.eat()
obj.walk()


if __name__ == '__main__':
animal(Duck())
animal(Dog())

프로그램 출력:

A duck is eating...
A duck is walking...
A dog is eating...
A dog is walking...

Python은 동적 언어이며 엄격한 유형 검사 기능이 없습니다. Duck과 Dog가 각각 eat 및 walk 메서드를 구현하는 한 직접 호출할 수 있습니다.

또 다른 예는 list.extend() 메서드입니다. 목록 외에도 반복 가능한 한 dict 및 tuple도 호출할 수 있습니다.

위의 예를 읽은 후에는 "객체 동작"과 "객체 유형"에 대해 더 깊이 이해해야 합니다.

조금 더 확장하면 덕 타이핑은 인터페이스가 명시적으로 정의되지 않는다는 점을 제외하면 실제로 인터페이스와 매우 유사합니다.

예를 들어 Go 언어를 사용하여 덕 타이핑을 구현하는 경우 코드는 다음과 같습니다.

package main

import "fmt"

// 定义接口，包含 Eat 方法
type Duck interface {
 Eat()
}

// 定义 Cat 结构体，并实现 Eat 方法
type Cat struct{}

func (c *Cat) Eat() {
 fmt.Println("cat eat")
}

// 定义 Dog 结构体，并实现 Eat 方法
type Dog struct{}

func (d *Dog) Eat() {
 fmt.Println("dog eat")
}

func main() {
 var c Duck = &Cat{}
 c.Eat()

 var d Duck = &Dog{}
 d.Eat()

 s := []Duck{
&Cat{},
&Dog{},
 }
 for _, n := range s {
n.Eat()
 }
}

Duck 인터페이스와 해당 인터페이스에 메소드를 구현하는 각 구조를 명시적으로 정의하여 구현됩니다.

Monkey Patch

Monkey Patch는 일반적으로 기능을 추가하거나 결함을 수정하기 위해 런타임에 모듈, 클래스 또는 함수를 동적으로 수정하기 때문에 평판이 좋지 않습니다.

Monkey 패치는 메모리에서 작동하며 소스 코드를 수정하지 않으므로 현재 실행 중인 프로그램 인스턴스에만 유효합니다.

그러나 남용되면 시스템을 이해하고 유지하기가 어려워집니다.

두 가지 주요 문제가 있습니다.

• 패치는 캡슐화를 깨고 일반적으로 대상과 밀접하게 연결되므로 취약합니다. library
따라서 임시 해결 방법으로 간주되며 코드를 통합하는 권장 방법은 아닙니다.

늘 그렇듯이 설명을 위한 예를 들어보겠습니다.

# 定义一个Dog类
class Dog:
def eat(self):
print("A dog is eating ...")


# 在类的外部给 Dog 类添加猴子补丁
def walk(self):
print("A dog is walking ...")


Dog.walk = walk

# 调用方式与类的内部定义的属性和方法一样
dog = Dog()
dog.eat()
dog.walk()

프로그램 출력:

A dog is eating ...
A dog is walking ...

이는 클래스 외부의 Dog 클래스에 걷기 메서드를 추가하는 것과 동일하며 호출 메서드는 정의된 속성 및 메서드와 동일합니다. 내부적으로는 .

일반적으로 사용되는 json 표준 라이브러리와 같은 또 다른 실용적인 예를 들어보겠습니다. 대신 더 높은 성능의 ujson을 사용하려면 필연적으로 각 파일을 가져와야 합니다.

import json

다음으로 변경:

import ujson as json

이것을 변경하는 것은 상대적으로 높을 것입니다. 현재로서는 원숭이 패치 사용을 고려할 수 있습니다. 프로그램 항목에

import json
import ujson


def monkey_patch_json():
json.__name__ = 'ujson'
json.dumps = ujson.dumps
json.loads = ujson.loads


monkey_patch_json()

만 추가하면 됩니다. 이렇게 하면 나중에 덤프 및 로드 메서드를 호출할 때 호출되는 것이 ujson 패키지가 됩니다. 여전히 매우 편리합니다.

하지만 원숭이 패치는 양날의 검입니다. 문제는 위에서도 언급했지만 필요에 따라 주의해서 사용하세요.

위 내용은 Python의 덕 타이핑(Duck Typing) 및 원숭이 패치(Monkey Patching)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!