2032년 인공지능 플랫폼 시장 규모는 2,541억 4천만 달러에 달할 것
Future Market Insights에 따르면 글로벌 인공 지능 플랫폼 시장은 2022년에 100억 달러 규모로 성장하고 CAGR 38.2%로 성장해 2022~2032년 예측 기간 말까지 2,541억 4천만 달러 규모에 이를 것으로 예상됩니다.
2021년 시장 규모는 96억 달러로 2021년부터 2022년까지 전년 대비 4.2% 성장할 것으로 예상됩니다.
FMI에 따르면 서비스 제공업체와 시장의 다양한 제조업체에게 의사결정이 중요한 포인트가 되면서 인공지능 플랫폼 시장이 성장했습니다. AI 플랫폼 시장은 이제 플레이어들이 AI 플랫폼을 만들고 특정 기업 문제를 해결하는 틈새 솔루션을 목표로 하는 데 집중하면서 급성장하고 있으며, 이는 성장을 이끌었습니다.
인공지능 플랫폼이 겪는 과정은 정보를 활용하기 위해 정보를 획득하는 학습, 규칙을 사용하여 대략적이거나 특정 결론을 도출하는 추론, 마지막으로 자기 수정을 포함하는 과정입니다.
인공지능 플랫폼 시장: 동인과 과제
인공지능 플랫폼 시장의 추진 요인 중 하나는 인공지능 기반 솔루션 및 제품에 대한 시장 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 인공지능 플랫폼 시장의 또 다른 동인은 하드웨어나 기타 소스를 사용하여 개발된 잔여 데이터의 양입니다.
이것은 AI 플랫폼이 최대 효율성으로 작동하고 가능한 최상의 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 또한, 전 세계적으로 기술이 발전함에 따라 인공지능 기술의 혁신도 늘어나고 있으며, 이는 인공지능 플랫폼 시장의 성장으로 이어질 것입니다.
작업의 편리함도 인공지능 플랫폼 시장을 이끄는 요인입니다. 이러한 플랫폼은 지능적인 비즈니스 프로세스 형성에 도움이 될 것입니다.
인공 지능 플랫폼 시장의 주요 제한 요소는 시장에 만연한 기술 격차와 인공 지능 플랫폼이 주로 인기 있는 애플리케이션에 사용되어 다른 애플리케이션이 미개발된다는 사실입니다.
글로벌 인공지능 플랫폼 시장은 지리를 기준으로 북미, 라틴 아메리카, 유럽, CIS 및 러시아, 일본, 일본을 제외한 아시아 태평양, 중동 및 아프리카로 나눌 수 있습니다.
이 모든 지역 중에서 북미는 인공 지능 플랫폼 기반 애플리케이션의 조기 채택과 인공 지능 플랫폼 시장 참여로 인해 예측 기간 동안 글로벌 인공 지능 플랫폼 시장의 주요 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 해당 지역에서 개체수가 증가
글로벌 인공 지능 플랫폼 클라우드 서비스 시장의 주요 업체로는 Oracle Corporation, Microsoft Corporation, IBM, Google Inc., Infosys Ltd., Amazon Web Services Inc., Wipro Ltd., Baidu Inc., Cloudera Inc.가 있습니다. , 인포매티카 주식회사 등
참가자가 많아 시장 경쟁이 치열합니다. 그리고 Oracle, Microsoft, IBM, Google과 같은 글로벌 기업도 있습니다. , 상당한 시장 규모를 점유하고 있는 여러 지역 수준의 플레이어도 특히 북미의 주요 성장 지역에서 활동하고 있습니다.
2020년 8월, Google Cloud는 Best Buy의 엔터프라이즈 데이터 플랫폼에 대한 다년 계약을 통해 Best Buy와의 파트너십을 연장했습니다. 이번 파트너십을 통해 인공지능(AI)과 분석을 활용해 고객에게 더욱 개인화된 쇼핑 경험을 선사함으로써 향상된 기술 경험을 제공할 것으로 기대된다.
2020년 4월, Siemens는 MindSphere를 Alibaba Cloud에서 사용할 수 있다고 발표했습니다. 성공적인 배포 및 운영을 통해 중국의 산업용 사물 인터넷(IoT)이 육성될 것으로 예상됩니다.
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Debian에서 Hadoop 로그 관리하면 다음 단계 및 모범 사례를 따라갈 수 있습니다. 로그 집계 로그 집계 : Yarn-site.xml 파일에서 Ture에서 True로 설정 할 수 있도록 설정 : 로그 집계를 활성화하십시오. 로그 보유 정책 구성 : 172800 초 (2 일)와 같이 로그의 유지 시간을 정의하기 위해 yarn.log-aggregation.retain-seconds를 설정하십시오. 로그 저장 경로를 지정하십시오 : Yarn.n을 통해
