오늘날의 인터넷 시대에는 점점 더 많은 정보를 자동으로 일괄적으로 얻어야 하므로 웹 크롤러는 점점 더 대중적인 기술이 되었습니다. 많은 프로그래밍 언어 중에서 Python과 Node.js가 웹 크롤러 분야에서 사용률이 높습니다. 그러면 Python과 Node.js 중 어느 것이 크롤러 작성에 더 좋을까요? 이 글에서는 개인적인 경험과 이해를 바탕으로 이 문제에 대해 몇 가지 논의와 분석을 수행할 것입니다.
Python과 Node.js라는 두 가지 프로그래밍 언어에 있어서 Python은 고급 프로그래밍 언어이고, Node.js는 JavaScript 기반의 개발 프레임워크입니다. . 프로그래밍 사고 측면에서 Python은 객체 지향 프로그래밍 아이디어에 더 많은 관심을 기울이고 데이터 유형, 문자열 작업, 목록 등의 처리가 매우 편리하며 Node.js는 이벤트 중심의 비동기 프로그래밍 아이디어에 더 많은 관심을 기울입니다. , 콜백 함수 및 Promise를 사용하여 데이터 제공 처리 효율성과 성능이 향상되며 실제 비즈니스에서 구현하기 쉽습니다.
데이터 수집 및 처리 측면에서 Python은 HTML, XML 및 기타 HTML 문서를 처리하는 강력한 기능을 갖추고 있으며 BeautifulSoup, 요청, lxml 등 필요한 데이터를 추출하면 OIRDB 모델을 통해 데이터를 데이터베이스에 쉽게 저장할 수도 있습니다. Node.js는 데이터 획득 및 처리를 위해 비동기 프로그래밍의 특성에 더 많은 관심을 기울입니다. 또한 HTML 문서를 구문 분석 및 추출하고 request, Cherio, node-fetch와 같은 모듈을 통해 데이터를 추출할 수도 있고 MySQL, MongoDB 등을 통해서도 데이터를 추출할 수 있습니다. Node.js의 모듈은 데이터를 데이터베이스에 저장합니다.
크롤러 효율성을 위해 Python은 다중 스레딩 또는 다중 프로세스 처리를 사용합니다. 해당 코루틴은 IO 집약적인 작업을 잘 지원할 수 있으며 웹 크롤러 및 많은 Python 라이브러리에 사용하기에 매우 적합합니다. 또한 Gunicorn, gevent 등과 같은 동시성을 매우 잘 지원할 수 있으며 Python의 강력한 동시성 처리 기능과 결합되어 처리 효율성이 매우 높습니다. 그러나 Python은 GIL(Global Interpreter Lock)로 인해 다중 스레드 동시 작업을 실제로 구현할 수 없으며 이로 인해 CPU 집약적인 작업 처리의 효율성이 저하됩니다. 반면 Node.js는 단일 스레드로 인해 비동기 프로그래밍과 이벤트 프로그래밍을 잘 지원할 수 있습니다. I/O 처리 효율성은 매우 높지만 동시에 CPU 집약적인 계산 성능은 약간 낮습니다. 비동기 프로그래밍 아이디어도 동기화, 비동기, 콜백 및 약속과 같은 개념을 이해해야 합니다.
종합적으로 비교하면 Python은 크롤링에 있어 무한한 확장성과 강력한 커뮤니티 지원을 제공하며, 좀 더 복잡한 웹사이트 크롤링의 경우 Python의 성능이 매우 우수합니다. 동시에 Python 언어와 다양한 타사 라이브러리의 조합도 매우 좋습니다. 유연하고 크롤러의 개발 난이도가 상대적으로 낮습니다. 반면 Node.js는 비동기 프로그래밍의 고유한 특성을 갖고 있으며 데이터 처리 효율성에 대한 요구 사항이 높으며 IO 집약적인 웹 사이트 크롤링 분야에서 널리 사용됩니다.
요컨대, 크롤러를 작성하는데 Python이 나은지 Node.js가 나은지에 대한 질문에 대해서는 상황에 따라 어떤 기술을 사용해야 하며 실제 필요에 따라 적절한 기술 스택을 선택해야 합니다.
위 내용은 Python과 Node.js 중 어느 것이 크롤러를 작성하는 데 더 좋은지 분석해 보세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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