Node.js를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하는 방법 살펴보기

최근에는 인터넷 기술이 지속적으로 발전하면서 점점 더 많은 기업이 인터넷으로 전환하기 시작했습니다. Node.js는 인터넷 기술의 화두로 늘 많은 관심을 받아왔습니다. Node.js는 Chrome V8 엔진을 기반으로 하는 JavaScript 실행 환경으로, 이벤트 중심의 비차단 I/O 모델을 사용하여 고성능과 확장성의 이점을 얻습니다.

Node.js 애플리케이션 개발에서는 데이터베이스를 처리해야 하는 경우가 많습니다. 데이터베이스를 사용하는 과정에서는 프로세스 관리가 특히 중요합니다. 이 기사에서는 Node.js를 사용하여 데이터베이스 프로세스를 쿼리하는 방법을 살펴보겠습니다.

1. Node.js와 데이터베이스 연결

Node.js를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하기 전에 해당 데이터베이스 드라이버 패키지를 설치해야 합니다. 예를 들어 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 mysql 드라이버 패키지를 사용할 수 있습니다. mysql 드라이버 패키지를 설치한 후 다음 코드를 사용하여 MySQL 데이터베이스와의 연결을 설정해야 합니다.

var mysql = require('mysql');

var connection = mysql.createConnection({
    host     : 'localhost',
    user     : 'root',
    password : '',
    database : 'test'
});

connection.connect();

위 코드에서는 mysql 모듈을 사용하여 test라는 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 만듭니다. 이 중 호스트는 데이터베이스가 위치한 호스트의 IP 주소를 나타내고, 사용자는 데이터베이스에 접속하기 위한 사용자 이름을 나타내며, 패스워드는 데이터베이스에 접속하기 위한 비밀번호를, 데이터베이스는 접속된 데이터베이스의 이름을 나타낸다. 코드의 마지막 줄은 connect()를 사용하여 연결을 설정합니다. 연결이 성공하면 연결 개체를 사용하여 데이터베이스를 작동할 수 있습니다.

2. MySQL 데이터베이스의 데이터 쿼리

Node.js를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 쿼리하기 전에 먼저 MySQL의 SELECT 문을 이해해야 합니다. SELECT 문은 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value

그 중 column_name은 쿼리할 열의 이름을 나타내고, table_name은 쿼리할 테이블의 이름을 나타내며, WHERE 키워드가 사용됩니다. 연산자는 쿼리 조건을 설정하며, 연산자는 쿼리 조건의 값을 나타냅니다.

Node.js를 사용하여 MySQL 데이터베이스를 쿼리할 때 먼저 SELECT 문을 만들어야 합니다. 다음은 테스트 테이블의 모든 데이터를 쿼리하는 샘플 코드입니다.

connection.query('SELECT * FROM test', function(error, results, fields) {
    if (error) throw error;
    console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});

위 코드에서는 연결 개체의 query() 메서드를 사용했습니다. query() 메소드는 두 개의 매개변수를 허용합니다. 하나는 실행할 SELECT 문이고 다른 하나는 콜백 함수입니다. 콜백 함수에는 오류, 결과, 필드라는 세 가지 매개변수가 포함되어 있습니다. 이 중 error는 질의 과정에서 발생한 오류 정보를 나타내고, results는 질의 결과 집합을 나타내며, fields는 질의 결과의 필드 정보를 나타낸다. 쿼리가 성공하면 results 매개변수를 사용하여 쿼리 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 다음 코드를 사용하여 쿼리 결과 집합의 첫 번째 요소에 대한 솔루션 열을 출력할 수 있습니다.

console.log('The solution is: ', results[0].solution);

3. MongoDB 데이터베이스의 데이터를 쿼리합니다.

Node.js를 사용하여 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하기 전에 MongoDB 데이터베이스 드라이버 패키지 mongoose를 설치해야 합니다. mongoose 드라이버 패키지를 설치한 후 다음 코드를 사용하여 MongoDB 데이터베이스와의 연결을 설정해야 합니다.

var mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {useNewUrlParser: true});

위 코드에서는 mongoose 모듈을 사용하여 connect( ) 방법. 그 중 'mongodb://localhost/test'는 MongoDB 데이터베이스의 연결 주소를 나타내며, 이는 MySQL 데이터베이스에 연결할 때의 파라미터와 유사하다.

MongoDB 데이터베이스의 데이터를 쿼리하려면 먼저 MongoDB의 find() 메서드를 이해해야 합니다. find() 메소드는 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.

db.collection.find(query, projection)

그 중 db.collection은 쿼리의 대상 컬렉션을 나타내고, 쿼리는 쿼리 조건을 나타내고, 프로젝션은 반환될 필드를 나타냅니다. . 쿼리 조건이 비어 있으면 컬렉션의 모든 데이터가 반환됩니다. 다음은 테스트 컬렉션의 모든 데이터를 쿼리하는 샘플 코드입니다.

var db = mongoose.connection;
db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:'));
db.once('open', function() {
    console.log("MongoDB连接成功！");
    var kittySchema = new mongoose.Schema({
        name: String
    });
    var Kitten = mongoose.model('Kitten', kittySchema);

    Kitten.find(function (err, kittens) {
        if (err) console.error(err);
        console.log(kittens);
    });
});

위 코드에서는 MongoDB 컬렉션 테스트의 문서 구조를 지정하기 위해 kittySchema라는 스키마 개체를 정의합니다. 그런 다음 mongoose.model() 메서드를 사용하여 MongoDB에서 컬렉션을 운영하기 위한 Kitten 모델을 생성합니다. 마지막으로 Kitten.find() 메서드를 사용하여 테스트 컬렉션의 모든 데이터를 쿼리하면 해당 결과가 반환될 수 있습니다.

4. 요약

Node.js 애플리케이션 개발을 위해서는 데이터베이스에 대한 빈번한 작업이 필요합니다. 데이터베이스를 쿼리할 때 Node.js 드라이버 패키지와 모듈을 사용하여 데이터 쿼리를 보다 효율적이고 빠르고 정확하게 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 Node.js를 사용하여 MySQL 및 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 소개합니다. 이것이 귀하의 개발 작업에 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Node.js를 사용하여 데이터베이스를 쿼리하는 방법 살펴보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!