명령줄을 통해 MySQL을 설치하는 방법
MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 웹사이트, 전자상거래, 블로그 등 다양한 유형의 애플리케이션에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 Windows 운영 체제의 명령줄을 통해 MySQL을 설치하는 방법에 중점을 둘 것입니다.
- MySQL 설치 패키지 다운로드
설치를 시작하기 전에 MySQL 공식 웹사이트에서 적절한 설치 패키지를 다운로드해야 합니다. mysql.com 웹사이트의 다운로드 페이지에서 우리에게 적합한 MySQL 설치 패키지를 찾을 수 있습니다. 필요에 따라 해당 버전을 선택한 다음 로컬 디스크에 다운로드하십시오.
- 설치 패키지 압축 해제
다운로드가 완료된 후 적절한 디렉터리에 설치 패키지의 압축을 풀어야 합니다. 여기서는 설치 패키지의 압축을 D:mysql 디렉터리에 푼다.
- MySQL 환경 변수 구성
명령줄에서 MySQL을 설치하려면 먼저 환경 변수를 구성해야 합니다. MySQL 명령을 언제든지 사용할 수 있도록 시스템 환경 변수에 MySQL 설치 경로를 추가해야 합니다. Windows 시스템에서 "내 컴퓨터" -> "오른쪽 클릭 속성" -> "고급 시스템 설정" -> "환경 변수"를 열고 시스템 변수에서 경로를 찾은 다음 MySQL 설치 경로를 추가합니다. 이는 D:mysqlbin입니다.
- MySQL 설치
명령줄에서 MySQL을 설치하려면 먼저 명령줄을 열어야 합니다. 시작 메뉴를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 명령줄 프롬프트를 선택합니다.
명령줄에 다음 명령을 입력하세요.
cd D:\mysql\bin
이렇게 하면 현재 디렉터리가 MySQL bin 디렉터리로 전환됩니다.
다음으로 다음 명령을 입력하여 MySQL 설치를 시작합니다.
mysqld install
실행이 성공적으로 완료되면 다음 프롬프트가 표시됩니다.
Service successfully installed.
다음으로 MySQL 서비스를 시작해야 합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력합니다.
net start MySQL
실행이 성공적으로 완료되면 다음 프롬프트가 표시됩니다.
The MySQL service is starting The MySQL service was started successfully.
즉, MySQL 서비스가 성공적으로 시작되었습니다.
- MySQL 기본 계정 비밀번호 변경
기본 MySQL 설치 계정은 루트이며, 기본 비밀번호는 비어 있습니다. 보안을 위해 루트 사용자의 비밀번호를 변경해야 합니다.
먼저 MySQL 명령줄 인터페이스에 들어가야 합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력하세요:
mysql -u root -p
이렇게 하면 비밀번호를 묻는 메시지가 표시됩니다. 비밀번호를 설정하지 않았으므로 Enter만 누르면 됩니다.
다음으로 다음 명령을 입력하세요:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass';
이렇게 하면 루트 사용자의 비밀번호가 "MyNewPass"로 변경됩니다. 필요에 따라 비밀번호를 변경할 수 있습니다.
- Test MySQL
설치가 완료된 후 명령줄을 통해 MySQL을 정상적으로 사용할 수 있는지 테스트할 수 있습니다. 명령줄에 다음 명령을 입력하세요:
mysql -u root -p
이렇게 하면 비밀번호를 묻는 메시지가 표시됩니다. 방금 설정한 비밀번호를 입력하고 Enter를 누르세요.
모든 것이 정상이면 다음과 유사한 정보가 표시됩니다.
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 9 Server version: 5.7.24 MySQL Community Server (GPL) ...
이제 Windows 명령줄에서 MySQL 설치가 완료되었습니다. 이런 방식으로 MySQL을 설치하면 컴퓨터 리소스가 어느 정도 절약되고 MySQL 운영 효율성도 향상되므로 더 높은 성능 요구 사항을 가진 사용자에게 적합합니다.
위 내용은 명령줄을 통해 MySQL을 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.
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Apr 15, 2025 am 12:16 AM
InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.
MySQL의 장소 : 데이터베이스 및 프로그래밍
Apr 13, 2025 am 12:18 AM
데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다
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Apr 19, 2025 am 12:22 AM
다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.
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MySQL은 소규모 및 대기업에 적합합니다. 1) 소기업은 고객 정보 저장과 같은 기본 데이터 관리에 MySQL을 사용할 수 있습니다. 2) 대기업은 MySQL을 사용하여 대규모 데이터 및 복잡한 비즈니스 로직을 처리하여 쿼리 성능 및 트랜잭션 처리를 최적화 할 수 있습니다.
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Apr 14, 2025 am 12:18 AM
MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.
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MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA
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Apr 15, 2025 am 12:08 AM
MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.
