mysql 데이터베이스의 저장 프로시저에 대한 자세한 설명
1. 소개
MySQL은 SQL 문을 사용하여 데이터를 조작하는 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 저장 프로시저는 반복적으로 사용하고 호출할 수 있는 SQL 문의 모음입니다. 이 기사에서는 MySQL 데이터베이스에서 저장 프로시저의 생성, 호출 및 인스턴스 작업을 소개합니다.
2. MySQL 저장 프로시저 생성
- 저장 프로시저 생성
MySQL에서 저장 프로시저를 생성하려면
CREATE PROCEDURE procedure_name ([parameter_list]) BEGIN -- put your SQL statements here; END;
-
procedure_name
: 저장 프로시저 이름을 사용하세요.procedure_name
:存储过程名称。 -
parameter_list
:参数列表,可以为空。 -
BEGIN
和END
:SQL语句的开始和结束符。
- 存储过程的参数
存储过程可以包含0个或多个参数,语法如下:
CREATE PROCEDURE procedure_name (IN|OUT|INOUT parameter_name data_type)
分别表示传入、传出和传入传出参数类型,parameter_name
和data_type
parameter_list
: 매개변수 목록이며 비어 있을 수 있습니다. -
BEGIN
및END
: SQL 문의 시작 및 끝 문자입니다.
저장 프로시저의 매개 변수
저장 프로시저는 0개 이상의 매개 변수를 포함할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.CREATE PROCEDURE get_employee (IN employee_id INT) BEGIN SELECT * FROM employee WHERE id = employee_id; END;
parameter_name 및 <code>data_type
은 각각 매개변수 이름과 데이터 유형을 나타냅니다.
예
다음은 매개변수를 사용하여 저장 프로시저를 생성하는 예입니다.- 3. MySQL 저장 프로시저 호출
CALL procedure_name (parameter_list);
- 예를 들어 위에서 생성한 저장 프로시저를 사용하는 경우 다음 문을 사용하여 호출할 수 있습니다.
CALL get_employee(1);
CREATE PROCEDURE transfer(IN from_account INT, IN to_account INT, IN amount DECIMAL(10,2)) BEGIN DECLARE from_balance DECIMAL(10,2); DECLARE to_balance DECIMAL(10,2); START TRANSACTION; SELECT balance INTO from_balance FROM account WHERE id = from_account FOR UPDATE; SELECT balance INTO to_balance FROM account WHERE id = to_account FOR UPDATE; IF from_balance < amount THEN ROLLBACK; SELECT 'Insufficient balance' AS message; ELSE UPDATE account SET balance = from_balance - amount WHERE id = from_account; UPDATE account SET balance = to_balance + amount WHERE id = to_account; COMMIT; SELECT 'Transfer succeed!' AS message; END IF; END;
전송 저장 프로시저 생성
🎜CALL transfer(1, 2, 100);
위 내용은 mysql 데이터베이스의 저장 프로시저에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
