mysql에서 null이 아닌 속성을 수정하는 방법
MySQL은 사용자가 테이블을 생성, 수정, 삭제할 수 있을 뿐만 아니라 테이블의 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있는 매우 인기 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL에서는 테이블을 생성할 때 각 열에 데이터 유형, 기본값, 기본 키, 외래 키 등과 같은 속성을 설정할 수 있습니다. 그 중 공통 속성은 NOT NULL인데, 이는 이 열의 값이 비어 있을 수 없음을 의미합니다.
어떤 경우에는 테이블의 NOT NULL 속성을 수정해야 할 수도 있습니다. 예를 들어 테이블을 생성할 때 어떤 컬럼의 값이 NULL인지 알 수 없어서 NOT NULL로 설정할 수도 있습니다. 그러나 실제 데이터로 작업할 때 이러한 열은 Null 값을 수용해야 한다는 것을 알 수 있습니다. 이 경우 해당 열의 데이터에 NULL 값을 허용하도록 테이블의 NOT NULL 속성을 수정해야 합니다.
그렇다면 MySQL 테이블의 NOT NULL 속성을 어떻게 수정하나요? 아래에서는 몇 가지 일반적인 방법에 대해 설명합니다.
- ALTER TABLE 문
ALTER TABLE 문을 사용하면 열 추가, 삭제, 수정을 포함하여 테이블의 구조를 수정할 수 있습니다. 컬럼의 NOT NULL 속성을 NULL로 수정하려면 다음 구문을 사용하면 됩니다.
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name data_type NULL;
그 중 table_name은 수정하려는 테이블 이름, column_name은 수정하려는 컬럼 이름, data_type은 열의 데이터 유형입니다. 이 문에서는 MODIFY 키워드를 사용하여 수정할 열을 지정한 다음 열의 새 속성으로 NULL을 추가하여 열이 이제 Null 값을 수용할 수 있음을 나타냅니다.
예를 들어 ID, 이름, 나이 등 3개의 열이 있는 학생 테이블이 있다고 가정합니다. age 열을 NOT NULL로 설정했습니다. 이제 이를 NULL로 수정해야 합니다. 다음 ALTER TABLE 문을 사용할 수 있습니다.
ALTER TABLE Students MODIFY age INT NULL;
이는 age 열의 데이터 유형을 INT로 수정하고 해당 속성을 NOT NULL에서 NULL로 수정합니다.
- MySQL Workbench 사용
ALTER TABLE 문을 사용하는 것 외에도 MySQL Workbench를 사용하여 테이블 구조를 수정할 수도 있습니다. MySQL Workbench는 널리 사용되는 MySQL 데이터베이스 관리 도구로, 사용자가 MySQL 데이터베이스를 보다 편리하게 편집, 쿼리 및 관리할 수 있도록 도와줍니다.
MySQL Workbench를 사용하여 NOT NULL 속성을 수정하는 것은 매우 간단합니다. MySQL Workbench를 열고 수정하려는 테이블을 선택한 다음 Table Inspector 창을 열면 됩니다. 이 창에서는 열 추가 또는 제거, 열 속성 수정 등 테이블 구조를 변경할 수 있습니다. NOT NULL 속성을 NULL로 수정하려면 수정하려는 열을 선택하고 속성 패널에서 Not Null 속성을 False로 설정합니다.
- phpMyAdmin 사용
phpMyAdmin은 널리 사용되는 또 다른 MySQL 데이터베이스 관리 도구입니다. MySQL 데이터베이스를 관리하기 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 웹 기반 애플리케이션입니다. phpMyAdmin을 사용하여 NOT NULL 속성을 수정하는 것은 MySQL Workbench를 사용하는 것과 매우 유사합니다. phpMyAdmin을 열고 수정하려는 테이블을 선택한 다음 "편집" 버튼을 클릭하세요. 열 편집 페이지에서는 데이터 유형, 기본값, NOT NULL 속성을 포함한 열의 속성을 변경할 수 있습니다. NOT NULL 속성을 NULL로 수정하려면 NOT NULL 옵션의 확인란을 선택 취소하세요.
이 기사에서는 MySQL 테이블의 NOT NULL 속성을 수정하는 방법에 대해 논의했습니다. 이는 ALTER TABLE 문, MySQL Workbench 또는 phpMyAdmin을 사용하여 수행할 수 있습니다. 그러나 수정하기 전에 데이터 손실이나 손상을 방지하기 위해 데이터베이스를 백업하십시오.
위 내용은 mysql에서 null이 아닌 속성을 수정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
