Docker가 가상 머신을 교체하는 방법
클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화의 인기로 인해 Docker는 클라우드 컴퓨팅 및 가상화 분야에서 빠르게 인기 있는 기술이 되었습니다. Docker는 원래 경량 컨테이너 기술로 개발되었지만 점차 가상 머신의 대안으로 발전했습니다. 이 문서에서는 Docker와 기존 가상 머신의 차이점과 Docker가 가상 머신을 대체할 수 있는 시나리오를 소개합니다.
가상 머신 기술
Docker가 가상 머신을 대체하는 방법을 소개하기 전에 먼저 가상 머신 기술이 무엇인지 이해해야 합니다.
가상 머신(VM) 기술은 물리적 머신을 여러 개의 가상 머신으로 나누는 기술입니다. 각 가상 머신에는 완전한 운영 체제와 해당 애플리케이션이 있습니다. 가상 머신 기술을 사용하면 여러 다른 운영 체제를 동일한 호스트에서 실행할 수 있으므로 리소스 활용도와 시스템 유연성이 향상됩니다. 그러나 가상 머신에는 리소스 사용량이 많고 시작 속도가 느리며 배포 비용이 높다는 등 몇 가지 단점도 있습니다.
Docker 기술
Docker 기술은 하나의 운영 체제에서 여러 개의 독립적인 애플리케이션 컨테이너를 실행할 수 있는 경량 컨테이너 기술입니다. 각 컨테이너는 독립적인 파일 시스템과 시스템 리소스를 공유하지만 동일한 운영 체제 커널은 시작 속도가 빠른 특성을 가지고 있습니다. , 낮은 리소스 사용량 및 낮은 배포 비용.
Docker 컨테이너는 Docker 이미지를 통해 생성할 수 있습니다. Docker 이미지는 애플리케이션, 라이브러리 파일, 운영 체제, 시스템 도구 등 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 구성 요소를 포함하는 읽기 전용 파일 시스템입니다. Docker 컨테이너는 몇 초 만에 시작하고 중지할 수 있으므로 신속한 배포 및 해체가 가능합니다.
Docker와 가상 머신의 차이점
가상 머신과 비교하여 Docker는 다음과 같은 차이점이 있습니다.
- 리소스 소비
가상 머신에서 각 가상 머신에는 독립적인 운영 체제와 애플리케이션이 필요하므로 각 가상 머신은 특정 리소스와 공간을 소비해야 합니다. Docker에서는 모든 컨테이너가 동일한 운영 체제 커널과 시스템 라이브러리를 공유하므로 호스트 시스템의 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다. Docker의 리소스 사용량은 가상 머신 사용량의 약 1/10에 불과합니다.
- 배포 속도
가상 머신은 전체 운영 체제와 애플리케이션 이미지를 물리적 호스트에 복사하고 구성 및 시작해야 하므로 배포 속도가 상대적으로 느립니다. Docker 컨테이너는 컨테이너를 실행하는 데 필요한 구성 요소만 이미지로 패키징한 후, 해당 이미지를 통해 컨테이너를 생성하기만 하면 되므로 배포 속도가 매우 빠릅니다.
- 오버헤드
여러 가상 머신을 실행해야 하는 경우 각 가상 머신에 독립적인 컴퓨팅 리소스와 스토리지 리소스를 할당해야 하므로 가상 머신 오버헤드가 상대적으로 높습니다. Docker에서는 모든 컨테이너가 동일한 운영 체제와 커널에서 실행되므로 더 적은 오버헤드로 호스트 시스템의 리소스를 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.
- 마이그레이션 및 확장
가상 머신에서는 마이그레이션 및 확장을 완료하기 위해 디스크 이미지 복사, 네트워크 구성 등 일련의 작업이 필요합니다. Docker에서는 이미지를 생성하고 배포하여 컨테이너를 빠르게 마이그레이션하고 확장할 수 있습니다.
Docker는 가상 머신을 완전히 대체할 수 있습니까?
Docker에는 많은 장점이 있지만 애플리케이션 시나리오와 사용 방법이 여전히 다소 다르기 때문에 Docker는 가상 머신을 완전히 대체할 수 없습니다.
- 하드웨어 격리
가상 머신은 하드웨어 격리를 달성할 수 있습니다. 각 가상 머신은 독립적인 물리적 컴퓨터를 시뮬레이션하여 다양한 운영 체제와 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. Docker 컨테이너는 동일한 운영 체제 커널을 공유하므로 하드웨어 격리를 달성할 수 없습니다.
- 보안
가상 머신의 애플리케이션은 서로 격리되어 있으므로 한 가상 머신의 애플리케이션이 공격을 받더라도 다른 가상 머신의 보안에는 영향을 미치지 않습니다. Docker에서는 모든 컨테이너가 동일한 운영 체제 커널을 공유하므로 컨테이너 간의 격리가 상대적으로 약하므로 보안을 강화해야 합니다.
요약
Docker 기술은 빠른 배포, 신속한 마이그레이션 및 낮은 리소스 소비가 필요한 일부 시나리오에 적합한 경량 컨테이너 기술로 사용될 수 있습니다. 그러나 가상 머신은 하드웨어 격리와 강력한 보안을 달성할 수 있기 때문에 Docker는 가상 머신을 완전히 대체할 수는 없습니다. 실제 애플리케이션에서는 특정 시나리오와 요구 사항에 따라 가상화 기술과 컨테이너화 기술의 조합을 선택해야 합니다.
위 내용은 Docker가 가상 머신을 교체하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 DevOps 엔지니어에게 필수 기술입니다. 1. Docker는 포장 애플리케이션 및 컨테이너에 대한 종속성을 통해 격리 및 휴대 성을 달성하는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. 2. Docker는 네임 스페이스, 제어 그룹 및 연합 파일 시스템과 함께 작동합니다. 3. 기본 사용에는 컨테이너 생성, 실행 및 관리가 포함됩니다. 4. 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 컨테이너 고장, 포트 매핑 문제 및 데이터 지속성 문제가 포함됩니다. 디버깅 기술에는 로그보기, 컨테이너 입력 및 자세한 정보보기가 포함됩니다. 6. 성능 최적화 및 모범 사례에는 이미지 최적화, 리소스 제약 조건, 네트워크 최적화 및 Dockerfile 사용을위한 모범 사례가 포함됩니다.

Docker Security 향상 방법에는 다음이 포함됩니다. 1.-캡 드롭 매개 변수를 사용하여 Linux 기능을 제한, 2. 읽기 전용 컨테이너 생성, 3. Selinux 태그 설정. 이러한 전략은 취약성 노출을 줄이고 공격자 기능을 제한함으로써 컨테이너를 보호합니다.

DockErvolumes는 컨테이너가 다시 시작, 삭제 또는 마이그레이션 될 때 데이터가 안전하게 유지되도록합니다. 1. 볼륨 생성 : dockervolumecreatemydata. 2. 컨테이너를 실행하고 볼륨을 장착하십시오 : Dockerrun-it-vmydata :/app/dateubuntubash. 3. 고급 사용에는 데이터 공유 및 백업이 포함됩니다.

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 및 배포 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. Docker 설치 : 스크립트를 사용하여 Ubuntu에 Docker를 설치하십시오. 2. 설치 확인 : Sudodockerrunhello-World를 실행하십시오. 3. 기본 사용 : Nginx 컨테이너 생성 Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080 : 80-Dnginx. 4. 고급 사용 : DockerFile을 사용하여 사용자 정의 이미지를 만들고 빌드 및 실행하십시오. 5. 최적화 및 모범 사례 : 다단계 빌드 및 dockercompose를 사용하여 Dockerfiles를 작성하기위한 모범 사례를 따르십시오.

Docker는 브리지 네트워크, 호스트 네트워크 및 오버레이 네트워크의 세 가지 주요 네트워크 모드를 제공합니다. 1. Bridge Network는 단일 호스트의 대기업 통신에 적합하며 가상 브리지를 통해 구현됩니다. 2. 호스트 네트워크는 고성능 네트워크가 필요한 시나리오에 적합하고 컨테이너는 호스트의 네트워크 스택을 직접 사용합니다. 3. 오버레이 네트워크는 다중 호스트 Dockerswarm 클러스터에 적합하며 가상 네트워크 계층을 통해 크로스 호스트 통신이 실현됩니다.

Dockerswarm은 확장 가능한 고도로 컨테이너 클러스터를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 1) Dockers -Warminit을 사용하여 떼 클러스터를 초기화하십시오. 2) Swarm 클러스터에 가입하여 Dockers-Warmjoin-Token을 사용하십시오. 3) DockerserviceCreate-namemy-nginx-replicas3nginx를 사용하여 서비스를 만듭니다. 4) DockerstackDeploy-Cdocker-Compose.ymlmyapp을 사용하여 복잡한 서비스를 배포합니다.

Docker 모니터링의 핵심은 주로 CPU 사용, 메모리 사용, 네트워크 트래픽 및 디스크 I/O와 같은 지표를 포함하여 컨테이너의 작동 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다. Prometheus, Grafana 및 Cadvisor와 같은 도구를 사용하면 컨테이너의 포괄적 인 모니터링 및 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다.

효율적이고 최적화 된 Docker 이미지를 만드는 방법은 무엇입니까? 1. 공식 또는 알파인 이미지와 같은 적절한 기본 이미지를 선택하십시오. 2. 지침 순서를 합리적으로 정리하고 Docker 캐시 메커니즘을 사용하십시오. 3. 다단 구조를 사용하여 이미지 크기를 줄입니다. 4. 미러 레이어 수를 최소화하고 실행 지침을 병합하십시오. 5. 불필요한 파일 공간을 피하기 위해 임시 파일을 정리하십시오.
