최근 발표된 Gartner 2022 AI in Organizations 설문조사에 따르면 경영진의 80%가 자동화가 모든 비즈니스 결정에 적용될 수 있다고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. 자동화가 비즈니스 운영에 점점 더 중요해짐에 따라 설문 조사에서는 기업이 장기 자동화 전략의 일환으로 인공 지능 사용을 어떻게 수용하고 있는지 살펴봅니다. 보고서는 인공지능의 상업적 가치가 2025년까지 51억 달러에 이를 것으로 추산하고 있다.
Gartner의 부 분석가 Erick Brethenoux는 다음과 같이 말했습니다. "이 조사에 따르면 기업은 순전히 전술적인 접근 방식에서 인공 지능을 채택하는 방식에서 보다 전략적인 인공 지능 적용 방식으로 전환하고 있습니다." 조직은 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 의사결정을 지원함으로써 더욱 강력한 경쟁적 차별화를 창출하기 위해 AI를 여러 사업부에 적용하고 있습니다.” 설문 조사에 따르면 AI 프로젝트의 평균 54%가 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환되고 있는 것으로 나타났습니다. 2019년 조직 내 AI 설문조사 보고서. 비록 이 수치가 크게 증가하지는 않았지만, 배포된 AI 프로젝트의 비율은 2019년 35%에서 최근 조사에서 47%로 증가했습니다. Gartner는 이를 팬데믹으로 인한 자동화에 대한 보다 유연한 접근 방식으로 인해 조직 내에서 AI를 보다 실용적으로 구현할 수 있게 되었다고 평가합니다.
그러나 AI 확장은 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다. 기업은 여전히 구축 중인 알고리즘을 비즈니스 가치 제안에 연결하는 데 어려움을 겪고 있으며, IT 및 비즈니스 리더가 모델 운영에 필요한 투자를 정당화하기가 어렵습니다.
AI 확장과 관련된 한 가지 문제는 다수의 AI 모델을 배포할 때 필요한 복잡한 거버넌스입니다. 설문조사에 참여한 조직 중 40%는 수천, 때로는 수십만 개의 AI 모델을 배포한다고 보고했습니다. 더 많은 모델이 거버넌스 문제를 야기하여 가치와 ROI를 입증하기 어렵게 만들 수 있으며, 이는 AI 채택의 가장 큰 장벽으로 간주됩니다.
이 설문조사에서는 적합한 인재를 찾는 등의 번거로운 진입 장벽도 줄어든 것으로 나타났습니다. 다른 기술 분야의 인재 부족에 대한 보고에도 불구하고 Gartner의 설문 조사에 따르면 AI 인재 부족은 조사 대상 조직의 AI 채택에 큰 장벽이 되지 않는 것으로 나타났습니다. 경영진의 72%는 프로젝트에 필요한 AI 전문가가 있거나 찾을 수 있다고 답했습니다. .
가장 성공적인 조직은 AI 인재의 내부 선발과 외부 채용을 결합합니다. 이를 통해 팀은 새로운 AI 기술과 기술을 학습하고 조직 외부의 새로운 아이디어를 고려하여 지속적으로 업데이트되고 있습니다.
보안 및 개인 정보 보호 문제도 AI 채택의 가장 큰 장벽으로 간주되지 않습니다. 응답자의 3%만이 이를 언급했지만 41%는 이전 AI 개인 정보 침해 또는 보안 사고를 공개했습니다. AI에 대한 가장 큰 장애물은 아니지만 여전히 우려되는 부분입니다. 응답자 중 절반은 경쟁사, 파트너 또는 다양한 제3자가 민감한 정보에 접근하는 것을 걱정하고 있으며, 49%는 악의적인 외부 공격도 걱정하고 있습니다. 흥미롭게도 AI 보안 또는 개인 정보 보호 사고에 직면한 응답자의 60%는 자신의 데이터가 외부 소스가 아닌 내부 당사자에 의해 손상되었다고 답했습니다.
Brethenoux는 "대부분의 AI 침해가 내부자에 의해 발생한다는 점을 고려할 때 AI 보안에 대한 조직의 우려는 종종 잘못된 것입니다."라고 Brethenoux는 말했습니다. "공격 탐지 및 예방도 중요하지만 AI 보안 노력은 인적 위험 최소화에도 동일하게 초점을 맞춰야 합니다."
Gartner 본 설문조사는 2021년 10월부터 12월까지 온라인으로 진행되었습니다. 미국, 독일, 영국의 응답자 699명은 AI를 배포했거나 3년 이내에 배포할 계획이 있는 기업입니다. Gartner 분석가들은 또한 8월 24일 올랜도에서 열린 Gartner Data & Analytics Summit에서 조사 결과에 대해 논의했습니다.
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