mysql에서 중복된 데이터를 삭제하는 방법
데이터 양이 계속 증가함에 따라 MySQL 데이터베이스를 사용할 때 일부 중복 데이터 문제가 발생할 수 있습니다. 데이터가 중복되면 더 많은 저장 공간을 차지할 뿐만 아니라 혼란스럽거나 부정확한 데이터가 발생할 수도 있습니다. 따라서 중복된 데이터를 제거하는 방법을 아는 것이 중요합니다. 이 기사에서는 일부 MySQL 문을 사용하여 중복 데이터를 삭제하는 방법을 소개합니다.
- 중복 데이터를 쿼리하려면 DISTINCT 키워드를 사용하세요.
MySQL에서 DISTINCT 키워드를 사용하면 다양한 값을 쿼리하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 다음 명령문을 사용하여 모든 개별 사용자 이름을 쿼리할 수 있습니다.
SELECT DISTINCT username FROM users;
반복되는 사용자 이름을 찾으려면 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT username, COUNT(*) FROM users GROUP BY username HAVING COUNT(*) > 1;
위 쿼리는 사용자 이름과 사용자 이름이라는 두 개의 데이터 열을 반환합니다. user 이름이 테이블에 나타나는 횟수입니다. HAVING 절을 사용하면 두 번 이상 나타나는 중복 사용자 이름을 필터링할 수 있습니다.
- 하위 쿼리를 사용하여 백업 테이블 생성
INSERT INTO 문과 하위 쿼리를 사용하여 백업 테이블을 생성하면 중복된 데이터를 제거할 수 있습니다. 이 백업 테이블에는 우리가 보관하려는 모든 고유 레코드가 포함됩니다.
CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users WHERE 1 GROUP BY username;
이렇게 하면 "users_backup"이라는 백업 테이블이 생성됩니다. 테이블에는 모든 사용자 기록이 포함되지만 고유한 사용자 이름만 포함됩니다.
- 원본 테이블에서 중복 레코드 삭제
백업 테이블을 생성한 후에는 원본 테이블에서 중복 레코드를 삭제할 수 있습니다. DELETE 문과 INNER JOIN을 사용하여 중복 레코드를 삭제할 수 있습니다.
DELETE u1 FROM users u1 INNER JOIN users u2 WHERE u1.id > u2.id AND u1.username = u2.username;
위 명령문은 테이블에서 중복된 레코드를 삭제하고 가장 오래 생성된 레코드만 유지합니다. INNER JOIN 절에서는 레코드 삭제 시 비교할 수 있도록 테이블 자체를 조인합니다.
- 백업 테이블의 데이터를 원본 테이블에 다시 삽입
마지막으로 INSERT INTO 문을 사용하여 백업 테이블의 고유 레코드를 원본 테이블에 다시 삽입할 수 있습니다.
INSERT INTO users SELECT * FROM users_backup;
이렇게 하면 고유한 사용자 이름 레코드를 포함하여 백업 테이블의 모든 레코드가 원본 테이블에 삽입됩니다.
요약
MySQL에서 중복 데이터를 제거하는 것은 복잡할 수 있지만, 위의 방법을 사용하면 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. DISTINCT 키워드를 사용하여 중복 데이터를 쿼리하고 DELETE 문과 INNER JOIN을 사용하여 중복 레코드를 비교하여 삭제할 수 있습니다. 마지막으로 INSERT INTO 문을 사용하여 백업 테이블의 고유 레코드를 원본 테이블에 다시 삽입할 수도 있습니다. 위의 방법을 통해 데이터베이스의 중복 데이터를 정리하고 데이터 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 mysql에서 중복된 데이터를 삭제하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

기사는 MySQL Workbench 및 Phpmyadmin과 같은 인기있는 MySQL GUI 도구에 대해 논의하여 초보자 및 고급 사용자를위한 기능과 적합성을 비교합니다. [159 자].

기사는 MySQL에서 파티셔닝, 샤딩, 인덱싱 및 쿼리 최적화를 포함하여 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 전략에 대해 설명합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.
