| Project | Description |
|---|---|
| Python Interpreter | 3.10.6 |
Python의 collections 모듈에서 가장 일반적으로 사용되는 모듈은 Counter입니다. 카운터는 해시 가능한 특정 개체의 수를 계산하는 데 사용되는 간단한 카운터입니다. 요소와 해당 개수를 사전 형태로 저장합니다.
class Counter()는 특정 규칙에 따라 이 클래스에 전달된 매개변수를 계산하고, 계산 개체와 계산 결과를 사전 형식의 키-값 쌍으로 반환할 수 있습니다.
Counter(iterable=None, /, **kwds)
예를 들어보세요举个栗子
from collections import Counter
# 返回一个空的 Counter 对象
cnt = Counter()
print(cnt)
# 将可迭代对象（字符串）作为参数
cnt = Counter('Hello World')
print(cnt)
# 将可迭代对象（列表）作为参数
cnt = Counter(['a', 'a', 'b', 'd', 'c', 'd'])
print(cnt)
# 使用可迭代对象（字典）作为参数
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'd': 3, 'c': 2})
print(cnt)
# 使用关键字参数
cnt = Counter(a=1, b=2, d=3, c=2)
print(cnt)执行效果
Counter()
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})
Counter({'a': 2, 'd': 2, 'b': 1, 'c': 1})
Counter({'d': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1})
Counter({'d': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1})
字典
由 Counter() 返回的结果为一个字典，它拥有普通字典的大部分方法。在大多数情况下，你可以像操作字典一样操作 Counter 对象。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter cnt = Counter('Hello World') print(cnt) # 输出 Counter 对象中的键值对列表 print(cnt.items()) # 移除 Counter 对象中的最后一个键值对 print(cnt.popitem()) print(cnt) # 输出 Counter 中键 l 对应的值 print(cnt['l'])
执行结果
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})
dict_items([('H', 1), ('e', 1), ('l', 3), ('o', 2), (' ', 1), ('W', 1), ('r', 1), ('d', 1)])
('d', 1)
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1})
3
有序性
Python 中的字典是无序的，无序的 的含义并不是说字典中的键值对没有顺序，而是指字典中的键值对的顺序是不可预测的。对此，请参考如下示例：
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
for key in d:
print(key)该示例的输出结果可能是：
a
b
c
也可能是：
b
c
a
当然还存在其他可能，这里就不一一列举了。
Python 官方对 Python 3.6 版本中的字典进行了优化，使其能够记住键值对插入的顺序。此后，字典显得不那么凌乱了（字典中的键值对的顺序变得可以预测了）。
KeyError
在 Python 的内置字典中，若尝试访问不存在的键，Python 将抛出 KeyError 异常错误。对此，请参考如下示例：
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) print(d) # 尝试访问字典 d 中不存在的键 print(d['d'])
执行效果
Traceback (most recent call last):
File "C:main.py", line 5, in
print(d['d'])
KeyError: 'd'
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
同样的场景。这一次，我们让 Counter 作为主角。
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(cnt)
# 尝试访问 Counter 中不存在的键
print(cnt['d'])执行效果
访问 Counter 对象中不存在的键时，并不会抛出 KeyError 异常，而是返回默认计数值 0。
Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
0
魔术方法 __missing__
__missing__() 是 Python 中的一个特殊方法，用于处理通过键访问字典中的值时键不存在时的情况。
当我们使用字典的索引来访问一个不存在的键时，Python 将会调用特殊方法 __missing__() 来尝试返回一个合适的值。若未实现 __missing__() 方法，Python 将会抛出 KeyError 异常。对此，请参考如下示例：
# 创建一个字典对象，该对象继承自 Python 内置的 dict 对象
class MyDict(dict):
def __missing__(self, key):
return 0
# 实例化 MyDict() 对象
myDict = MyDict()
# 尝试访问 myDict 对象中不存在的键 a
print(myDict['a'])执行效果
0
update() 方法
Counter 对象与 dict 对象同样实现了 update() 方法。使用 update() 方法能够将作为参数的字典合并到调用该方法的 dict 对象中。不同的是，dict 对象的 update() 方法在遇到具有相同的键时，将会对该键对应的值执行 覆盖 操作。而 Counter 对象的 update() 方法在遇到具有相同的键时，将会对该键对应的值执行 叠加 操作。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter
# Python 中内置的 dict 对象
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)
d.update({'a': 4})
print(d)
print()
# Counter 对象
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(cnt)
cnt.update({'a': 4})
print(cnt)执行效果
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(cnt)
print()
print(cnt.most_common())
# 返回由 Counter 中计数值最大的两个
# 键值对构成的元组所组成的列表
print(cnt.most_common(2))
# 返回由 Counter 中计数值最大的
# 键值对构成的元组所组成的列表
print(cnt.most_common(1))실행 효과🎜Counter() 객체 🎜🎜Dictionary🎜🎜 🎜Counter()🎜에 의해 반환된 결과는 사전입니다. 일반 사전의 대부분의 메소드를 가지고 있습니다. 대부분의 경우 사전처럼 🎜Counter🎜 개체를 조작할 수 있습니다. 이에 대해서는 다음 예시를 참고하시기 바랍니다: 🎜Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H ' : 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})
Counter()Counter({'a': 2, 'd': 2, ' b': 1, 'c': 1})
Counter({'d': 3 , 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1})🎜
Counter({'d': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'a': 1})
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4})
print(cnt)
print()
print(list(cnt.elements()))실행 결과🎜🎜🎜Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})🎜dict_items([('H', 1), ('e', 1), ('l' , 3 ), ('o', 2), (' ', 1), ('W', 1), ('r', 1), ('d', 1)])🎜('d', 1) 🎜카운터({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'W': 1, 'r': 1})🎜3 🎜< /blockquote>🎜Ordering🎜🎜Python의 사전은 순서가 없습니다. 🎜Unordered🎜의 의미는 사전의 키-값 쌍에 순서가 없다는 의미가 아니라, 사전은 되돌릴 수 없습니다. 이에 대해서는 다음 예를 참조하십시오. 🎜from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4})
cnt1 = Counter('Hello World')
print(cnt.total())
print(cnt1.total())from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4})
cnt.subtract({'a': 0, 'b': 1, 'd': -11})
print(cnt)실행 효과🎜🎜🎜Traceback(가장 최근 호출 마지막):🎜 파일 "C:main.py", 5행, 같은 시나리오입니다. 이번에는 카운터가 주인공입니다. 🎜from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt + cnt1)
실행 효과🎜🎜Counter 개체에 존재하지 않는 키에 액세스하면 🎜KeyError🎜 예외가 발생하지 않지만 기본 카운트 값 🎜0🎜이 발생합니다. 반환됩니다. 🎜🎜🎜Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})🎜0🎜🎜마법 메서드 __missing__🎜🎜🎜__missing__()🎜은 Python 메서드의 특수 메서드입니다. 키로 사전의 값에 액세스하고 키가 존재하지 않는 상황을 처리합니다. 🎜존재하지 않는 키에 액세스하기 위해 사전 인덱스를 사용할 때 Python은 특수 메서드 🎜__missing__()🎜을 호출하여 적절한 값을 반환하려고 시도합니다. 🎜__missing__()🎜 메서드가 구현되지 않으면 Python은 🎜KeyError🎜 예외를 발생시킵니다. 이에 대해서는 다음 예를 참조하십시오. 🎜from collections import Counter cnt = Counter('cook') cnt1 = Counter('coder') print(cnt) print(cnt1) print(cnt - cnt1)
실행 효과🎜🎜🎜0🎜🎜update() 메소드 🎜🎜🎜Counter🎜 객체와 🎜dict🎜 객체도 🎜를 구현합니다. 업데이트()🎜 메소드. 🎜update()🎜 메서드를 사용하여 사전을 인수로 해당 메서드를 호출하는 🎜dict🎜 개체에 병합합니다. 차이점은 🎜dict🎜 개체의 🎜update()🎜 메서드가 동일한 키를 발견하면 키에 해당하는 값에 대해 🎜overwrite🎜 작업을 수행한다는 것입니다. 🎜Counter🎜 개체의 🎜update()🎜 메서드가 동일한 키를 발견하면 해당 키에 해당하는 값에 대해 🎜overlay🎜 작업을 수행합니다. 이에 대해서는 다음 예시를 참고하세요: 🎜from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt | cnt1)
실행 효과🎜🎜🎜{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}🎜{'a': 4, 'b': 2, 'c': 3}🎜🎜Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})🎜Counter({'a': 5, 'c ': 3, 'b': 2})🎜most_common() 方法将返回一个列表，列表中的元素均为 Counter 对象中的键值对组成的元组。元组在列表中的顺序取决于计数值（键值对中的值）的大小。计数值更大的元组将位于列表的前端，计数值相等的元组将按照它们首次在列表中出现的顺序进行排列（先出现的元组将更靠近列表的前端）。
most_common() 默认将使用 Counter 对象中所有的键值对组成的元组作为返回列表中的元素。你可以通过向该方法提供一个数值，该数值将指定放回的列表中的元素的数量。
举个栗子
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
print(cnt)
print()
print(cnt.most_common())
# 返回由 Counter 中计数值最大的两个
# 键值对构成的元组所组成的列表
print(cnt.most_common(2))
# 返回由 Counter 中计数值最大的
# 键值对构成的元组所组成的列表
print(cnt.most_common(1))执行效果
Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})
[('c', 3), ('b', 2), ('a', 1)]
[('c', 3), ('b', 2)]
[('c', 3)]
elements() 方法将返回一个以 Counter 对象中的键为元素的迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定的次数。
迭代器中的元素将存在如下特点：
元素将会按照其首次添加到 Counter 对象中的顺序进行返回。
某个键对应的计数值小于一，那么该键将不会作为元素出现在 element() 方法返回的迭代器中。
举个栗子
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4})
print(cnt)
print()
print(list(cnt.elements()))执行效果
Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1, 'd': -4})
['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']
total() 方法将返回 Counter 对象中，所有计数值累加后得到的结果。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4})
cnt1 = Counter('Hello World')
print(cnt.total())
print(cnt1.total())执行效果
2
11
该方法的效果与 Counter 对象的 update() 方法类似。如果说 update() 方法执行的是 加 操作，那么 subtract() 方法执行的则是 减 操作。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': -4})
cnt.subtract({'a': 0, 'b': 1, 'd': -11})
print(cnt)执行效果
Counter({'d': 7, 'c': 3, 'a': 1, 'b': 1})
注：
本部分内容中讲解到的运算符仅能在 Python 3.3 及以后版本中正常使用。
在 Python 的 Counter 模块中，两个 Counter 对象可以相加，相加后将返回一个新的 Counter 对象，其中每个元素的计数是两个原始 Counter 对象中该元素计数的总和。可以通过使用加法运算符来执行此操作。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt + cnt1)
执行效果
Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1})
Counter({'W': 1, 'o': 1, 'r': 1, 'l': 1, 'd': 1})
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})
注：
在 Counter 对象间的运算过程中，对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零。
在 Python 的 Counter 模块中，可以使用减法运算符来对两个 Counter 对象进行减法运算，即将左侧 Counter 对象中的计数器值减去右侧 Counter 对象中相同键的计数器值，最后返回一个新的 Counter 对象。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter cnt = Counter('cook') cnt1 = Counter('coder') print(cnt) print(cnt1) print(cnt - cnt1)
执行效果
Counter({'o': 2, 'c': 1, 'k': 1})
Counter({'c': 1, 'o': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'r': 1})
Counter({'o': 1, 'k': 1})
注：
在 Counter 对象间的运算过程中，对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零。
Counter 对象之间的并集运算是指两个 Counter 对象按照键的并集进行运算，返回的结果是一个新的 Counter 对象，其中包含的键和值均为 原始 Counter 对象中存在的键及其对应的最大值。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt | cnt1)
执行效果
Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1})
Counter({'W': 1, 'o': 1, 'r': 1, 'l': 1, 'd': 1})
Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1, 'W': 1, 'r': 1, 'd': 1})
Counter 对象之间的交集运算是指两个 Counter 对象按照键的交集进行运算，返回的结果是一个新的 Counter 对象，其中包含的键和值均为 原始 Counter 对象中共同拥有的键及其对应的最小值。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter cnt = Counter('Hello') cnt1 = Counter('World') print(cnt) print(cnt1) print(cnt & cnt1)
执行效果
Counter({'l': 2, 'H': 1, 'e': 1, 'o': 1})
Counter({'W': 1, 'o': 1, 'r': 1, 'l': 1, 'd': 1})
Counter({'l': 1, 'o': 1})
单目运算指的是表达式中存在单目运算符的运算操作。存在两种单目运算符，即单目减法运算符与单目加法运算符。无论是单目减法运算符还是单目加法运算符，它们的操作对象均为 Counter 对象中的计数值。
在对 Counter 对象进行单目运算后，将返回一个由大于零的计数值相关的键值对组成的 Counter 对象。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 4, 'b': 3, 'd': 0, 'c': -5})
print(+cnt)
print(-cnt)执行效果
Counter({'a': 4, 'b': 3})
Counter({'c': 5})
从 Python 3.10 版本开始，Counter 对象间开始支持常见的比较运算符，这些运算符有：
<
<=
>
>=
==
!=
这里以 > 及 == 为例进行讲解。
当 > 的左侧的 Counter 对象的键对应的计数值均大于该符号右侧的 Counter 对象中相同的键（对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零）对应的计数值时，比较结果为 True。否则为 False。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 4, 'b': 3, 'd': 7, 'c': 5})
cnt1 = Counter({'c': 3, 'd': 2, 'b': 6, 'a': 4})
cnt2 = Counter({'c': 4, 'd': 6, 'b': 2, 'a': 3})
print(cnt > cnt1)
print(cnt > cnt2)执行效果
False
True
当 == 的左侧的 Counter 对象的键对应的计数值均等于该符号右侧的 Counter 对象中相同的键（对于 Counter 中不存在的键，其计数值为零）对应的计数值时，比较结果为 True。否则为 False。对此，请参考如下示例：
from collections import Counter
cnt = Counter({'a': 3, 'b': 2, 'd': 6, 'c': 4})
cnt1 = Counter({'c': 3, 'd': 2, 'b': 6, 'a': 4})
cnt2 = Counter({'c': 4, 'd': 6, 'b': 2, 'a': 3})
print(cnt == cnt1)
print(cnt == cnt2)执行效果
False
True
위 내용은 Python에서 Counter 모듈을 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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