Python 프로그램을 사용하여 MySQL에 이미지를 저장하는 방법
환경
Python 3.7.4 pymysql 8.0.11 MySQL Community Server
이미지 읽기
바이너리 형식으로 이미지 읽기
with open("./test.jpg", "rb") as file: image = file.read()
이미지를 저장할 테이블 만들기
이미지 필드의 속성은 longblog
,即long binary large object
def create_image_table(self): sql = 'create table if not exists picture ( \ image longblob);' try: self.cursor.execute(sql) self.connection.commit() except pymysql.Error: print(pymysql.Error)
Save to MySQL
바이너리 형식의 이미지 데이터를 MySQL에 저장
def insert_image(self, image): sql = "insert into picture(image) values(%s)" self.cursor.execute(sql, image) self.connection.commit()
MySQL 쿼리로 얻은 그림 데이터를 그림으로 저장
그림을 바이너리 형식으로 쓰기
def get_image(self, path): sql = 'select * from picture' try: self.cursor.execute(sql) image = self.cursor.fetchone()[0] with open(path, "wb") as file: file.write(image) except pymysql.Error: print(pymysql.Error) except IOError: print(IOError)
구현 코드
import pymysql class Database(): ''' Description: database demo to store image in MySQL RDBMS Attributes: None ''' def __init__(self): self.connection = pymysql.connect(host='<host name>',user='<user name>',passwd='<password>',db='<database name>',charset='utf8') self.cursor = self.connection.cursor() ''' Description: create table to store images Args: None Return: None ''' def create_image_table(self): sql = 'create table if not exists picture ( \ image longblob);' try: self.cursor.execute(sql) self.connection.commit() except pymysql.Error: print(pymysql.Error) ''' Description: insert image into table Args: image: image to store Returns: None ''' def insert_image(self, image): sql = "insert into picture(image) values(%s)" self.cursor.execute(sql, image) self.connection.commit() ''' Description: get image from database Args: path: path to save image Returns: None ''' def get_image(self, path): sql = 'select * from picture' try: self.cursor.execute(sql) image = self.cursor.fetchone()[0] with open(path, "wb") as file: file.write(image) except pymysql.Error: print(pymysql.Error) except IOError: print(IOError) ''' Description: destruction method Args: None Returns: None ''' def __del__(self): self.connection.close() self.cursor.close() if __name__ == "__main__": database = Database() # read image from current directory with open("./test.jpg", "rb") as file: image = file.read() database.create_image_table() database.insert_image(image) database.get_image('./result.jpg')
테스트 결과
위 내용은 Python 프로그램을 사용하여 MySQL에 이미지를 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL : MySQL : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE; POSTGRESQL : ALTER TABLE_NAME ADD CORMENT CORMENT CORMEN_NAME DATY_TYPE; ORACLE : ALTER TABLE_NAME ADD (column_name Data_Type); SQL 서버 : Alter Table_Name Data_name Data_name ADD

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

SQL 그래픽 도구에 열을 추가하십시오. 추가하려는 열을 선택하십시오. 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 "Alter Table"또는 이와 유사한 옵션을 선택하십시오. 새 열의 속성 (이름, 데이터 유형, 길이 또는 비어 있는지)의 속성을 정의합니다. 해당되는 경우 새 열의 기본값을 지정합니다. 데이터 오류를 피하려면 적절한 데이터 유형을 선택하십시오. 의미있는 열 이름을 사용하십시오. 큰 테이블에서 열 추가 작업을 수행 할 때 성능 영향을 고려하십시오. 데이터 손실을 방지하기 위해 작업 전에 항상 데이터베이스를 백업하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다른 데이터베이스 시스템에서 열을 추가하기위한 구문은 크게 다르며 데이터베이스마다 다릅니다. 예를 들어 : MySQL : Alter Table 사용자는 열 이메일 Varchar (255)를 추가합니다. Postgresql : Alter Table 사용자는 열을 추가하여 varchar (255)가 널 고유하지 않음; Oracle : Alter Table 사용자 이메일 추가 Varchar2 (255); SQL Server : Alter Table 사용자는 이메일 VARCH 추가

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.

SQL (구조화 된 쿼리 언어)은 데이터베이스를 작성, 관리 및 쿼리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 주요 기능에는 데이터베이스 및 테이블 만들기, 데이터 삽입, 업데이트 및 삭제, 분류 및 필터링 결과, 기능 집계 기능, 테이블 결합, 하위 Queries, 운영자, 기능, 키워드, 키워드/정의/제어 언어, 연결 유형, 쿼리 최적화, 보안, 도구, 리소스, 버전, 일반적인 오류, 모범 사례, 트롤링 및 로우 위에있는 오류.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
