mysql에서 로그인을 삭제하는 방법
MySQL은 요즘 흔히 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이지만, 데이터 양이 증가하고 시스템이 실행됨에 따라 MySQL이 점차 느려지는 경우가 있는데, 이때 데이터베이스 성능을 향상시키기 위해서는 MySQL의 로그를 지워야 합니다. .
MySQL에는 오류 로그, 느린 쿼리 로그, 바이너리 로그, 트랜잭션 로그의 네 가지 주요 로그가 있습니다. 이 4가지 유형 중에서 클리어를 하고 싶다면 몇 가지 세부 사항에 주의해야 합니다. 계속하기 전에 백업을 만드는 것이 가장 좋습니다. 그럼 MySQL에서 각 로그를 삭제하는 구체적인 작업을 살펴보겠습니다.
1. 오류 로그 삭제
MySQL의 오류 로그는 주로 오류 발생 시 정보를 기록하는 데 사용됩니다. 오류 로그를 보면 시스템 작동 중에 발생하는 문제를 이해하는 데 도움이 됩니다. 로그 파일이 너무 커서 삭제해야 하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다.
1.1 오류 로그의 경로를 확인합니다.
명령줄에 다음 명령을 입력합니다. SHOW VARIABLES LIKE '%log_error%'
다음과 같은 결과를 얻게 됩니다.
Variable_name | Value |
---|---|
log_error | /var/log/mysql/error.log |
mysql의 오류 로그 경로를 확인할 수 있습니다. /var/log/mysql/error .log입니다.
1.2 오류 로그 지우기
명령줄에 echo "" > /var/log/mysql/error.log 명령을 입력하세요.
그래도 비어 있는지 확인하려면 다음 명령을 통해 비어 있는지 확인할 수 있습니다.
tail -f /var/log/mysql/error.log
2 느린 쿼리 로그를 삭제합니다.
MySQL의 느린 쿼리 로그가 사용됩니다. 오랫동안 실행되는 쿼리 문을 기록하면 일부 데이터베이스 성능 문제를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 로그 파일이 너무 커서 삭제해야 하는 경우 다음을 수행할 수 있습니다. 2.1 느린 쿼리 로그의 경로를 확인합니다. 명령줄에 다음 명령을 입력합니다. SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query%';다음 결과를 얻게 됩니다:
Value | |
---|---|
ON | |
/var/ 로그/mysql/mysq l-slow.log |
2.2 느린 쿼리 로그 지우기
명령줄에 echo "" > /var/log/mysql/mysql-slow.log 명령을 입력하세요.
로그가 지워졌는지 확인해야 하는 경우 다음을 입력할 수 있습니다.
tail -f /var/log/mysql/mysql-slow.log
3. 바이너리 로그 삭제
MySQL의 바이너리 로그가 사용됩니다. 데이터베이스 마스터-슬레이브 복제를 수행할 때 사용되는 데이터베이스 트랜잭션 작업을 기록합니다. 바이너리 로그를 지우려면 특별한 주의가 필요하며 데이터베이스의 마스터-슬레이브 동기화에 영향을 주지 않고 작업을 수행해야 합니다.进 3.1 바이너리 로그 끄기
mysql의 구성 파일 My.CNF에서 [MySQLD] 섹션을 찾아 다음 코드 줄을 추가합니다:
log-Bin = MySQL-BIN #
binLog_Format = Mixed #format
-id=1 #MySQL 서버 ID, 고유
바이너리 로그가 열리도록 MySQL 서버를 다시 시작합니다. 바이너리 로그를 끄려면 my.cnf에서 log-bin 및 binlog_format을 수정하거나 주석 처리하고 MySQL 서버를 다시 시작해야 합니다.
3.2 바이너리 로그 지우기
마스터-슬레이브 동기화에 영향을 주지 않고 다음과 같은 방법으로 바이너리 로그를 지울 수 있습니다.
먼저 다음 명령을 통해 바이너리 로그의 파일 이름과 위치를 확인합니다.
SHOW MASTER STATUS;
다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
107 | |||
---|---|---|---|
위 내용은 mysql에서 로그인을 삭제하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

InnoDB는 Redologs 및 Undologs를 사용하여 데이터 일관성과 신뢰성을 보장합니다. 1. Redologs는 사고 복구 및 거래 지속성을 보장하기 위해 데이터 페이지 수정을 기록합니다. 2. 결점은 원래 데이터 값을 기록하고 트랜잭션 롤백 및 MVCC를 지원합니다.

다른 프로그래밍 언어와 비교할 때 MySQL은 주로 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 반면 Python, Java 및 C와 같은 다른 언어는 논리적 처리 및 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. MySQL은 데이터 관리 요구에 적합한 고성능, 확장 성 및 크로스 플랫폼 지원으로 유명하며 다른 언어는 데이터 분석, 엔터프라이즈 애플리케이션 및 시스템 프로그래밍과 같은 해당 분야에서 이점이 있습니다.

MySQL Index Cardinality는 쿼리 성능에 중대한 영향을 미칩니다. 1. 높은 카디널리티 인덱스는 데이터 범위를보다 효과적으로 좁히고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 낮은 카디널리티 인덱스는 전체 테이블 스캔으로 이어질 수 있으며 쿼리 성능을 줄일 수 있습니다. 3. 관절 지수에서는 쿼리를 최적화하기 위해 높은 카디널리티 시퀀스를 앞에 놓아야합니다.

MySQL의 기본 작업에는 데이터베이스, 테이블 작성 및 SQL을 사용하여 데이터에서 CRUD 작업을 수행하는 것이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 생성 : createAbasemy_first_db; 2. 테이블 만들기 : CreateTableBooks (idintauto_incrementprimarykey, titlevarchar (100) notnull, authorvarchar (100) notnull, published_yearint); 3. 데이터 삽입 : InsertIntobooks (Title, Author, Published_year) VA

MySQL은 웹 응용 프로그램 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 오픈 소스, 고성능 및 사용 편의성에 인기가 있습니다. 1) PostgreSQL과 비교하여 MySQL은 간단한 쿼리 및 높은 동시 읽기 작업에서 더 잘 수행합니다. 2) Oracle과 비교할 때 MySQL은 오픈 소스와 저렴한 비용으로 인해 중소 기업에서 더 인기가 있습니다. 3) Microsoft SQL Server와 비교하여 MySQL은 크로스 플랫폼 응용 프로그램에 더 적합합니다. 4) MongoDB와 달리 MySQL은 구조화 된 데이터 및 트랜잭션 처리에 더 적합합니다.

innodbbufferpool은 데이터와 인덱싱 페이지를 캐싱하여 디스크 I/O를 줄여 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 작업 원칙에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터 읽기 : BufferPool의 데이터 읽기; 2. 데이터 작성 : 데이터 수정 후 BufferPool에 쓰고 정기적으로 디스크로 새로 고치십시오. 3. 캐시 관리 : LRU 알고리즘을 사용하여 캐시 페이지를 관리합니다. 4. 읽기 메커니즘 : 인접한 데이터 페이지를 미리로드합니다. Bufferpool을 크기를 조정하고 여러 인스턴스를 사용하여 데이터베이스 성능을 최적화 할 수 있습니다.

MySQL은 테이블 구조 및 SQL 쿼리를 통해 구조화 된 데이터를 효율적으로 관리하고 외래 키를 통해 테이블 간 관계를 구현합니다. 1. 테이블을 만들 때 데이터 형식을 정의하고 입력하십시오. 2. 외래 키를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하십시오. 3. 인덱싱 및 쿼리 최적화를 통해 성능을 향상시킵니다. 4. 데이터 보안 및 성능 최적화를 보장하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 백업 및 모니터링합니다.
