tox의 프로젝트 주소는 https://github.com/tox-dev /tox입니다.
핵심 기능은 다양한 버전의 Python 인터프리터와 다양한 종속 라이브러리를 설치할 수 있는 격리된 Python 환경 생성을 지원하여 개발자가 자동화된 테스트, 패키징, 지속적인 통합 등을 수행할 수 있도록 하는 것입니다.
간단히 말하면 tox는 테스트 가상 환경을 관리하기 위한 명령줄 도구입니다. 이는 수년 동안 사용되어 왔으며 개발자들이 널리 사용하고 있습니다. 예를 들어 유명한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 OpenStack도 이를 가장 기본적인 테스트 도구 중 하나로 사용합니다.
분류된 용도는 다음과 같습니다.
tox 공식 문서 목록 더보기 40개 이상의 사용 시나리오 예. 자세한 목록은 https://tox.readthedocs.io/en/latest/examples.html
사용 방법: pip install tox를 사용하여 설치하고, tox를 사용하여 모든 테스트 환경을 실행하고, tox -e envname을 사용하여 지정된 환경을 실행합니다. tox -h를 통해 볼 수 있는 많은 명령줄 매개변수도 있습니다.
tox의 동작은 구성 파일에 의해 제어됩니다. 현재 3개의 구성 파일인
을 지원합니다. ini 구성 내용을 예로 들면 다음과 같이 구성되어 있음을 알 수 있습니다(https://github.com/tox-dev/tox/blob/master/tox.ini):
모든 [xxx ]와 그 아래 콘텐츠는 섹션을 형성하며 각 섹션 사이에는 빈 줄이 있습니다.
[tox] 다음은 전역 구성 항목입니다. envlist 필드는 tox가 작동하는 환경을 정의합니다. [xxx] 다음은 xxx 가상 환경의 구성 항목입니다. [xxx:yyy]는 xxx의 구성을 상속하며 자체 구성 항목의 우선 순위가 높습니다.
가상 환경마다 일반적으로 사용되는 구성 항목인 설명(설명 정보), basepython(파이썬 인터프리터 버전), deps(환경 종속성), 명령(명령문) 등 다양한 구성 항목을 사용할 수 있습니다.
tox는 또한 내장된 기본 변수(전역 또는 가상 환경용)를 제공하는 변수 대체를 지원합니다: {toxicidir}, {homedir}, {envname}, {envdir} 등
기본 변수 대체 외에도 다음 고급 사용법도 지원합니다.
명령줄 매개변수인 {posargs:DEFAULTS}를 전달합니다. 명령줄 매개변수가 없으면 DEFAULTS 값이 사용됩니다. 사용법: tox arg1 arg2는 두 개의 매개변수를 전달하거나 tox -- --opt1 arg1은 "--opt1 arg1"을 전체적으로 전달합니다.
변수 대체에 사용되는 것 외에도 중괄호 "{}"를 "OR 관계" 판단의 값으로 사용할 수도 있습니다. 다음 예를 직접 살펴보십시오.
[tox] envlist = {py27,py36}-django{15,16}
{py27,py36}-django{15,16} 각각은 2개의 중괄호 세트에 2개의 값을 가지고 있습니다. 실제로는 4개의 환경(py27-django15)으로 결합될 수 있습니다. , py27-django16, py36-django15, py36-django16.
tox의 구성 항목, 사용 조건, 의미, 고급 사용법 등에 대한 자세한 내용은 공식 문서: https://tox.readthedocs.io/en/latest/config.html
tox는 강력한 구성 가능성 외에도 강력한 확장성도 갖추고 있으며 이를 중심으로 매우 풍부한 플러그인 생태계가 생성되었습니다.
pip 검색 tox를 사용하면 "tox-"로 시작하는 수많은 라이브러리를 볼 수 있으며 모두 tox의 플러그인 패키지입니다. 그 중에는 setuptools, Pipenv, conda, travis, pytest, docker 등 잘 알려진 이름이 있습니다.
tox는 다른 사람들이 플러그인을 사용자 정의하고 개발할 수 있도록 많은 API 인터페이스를 열었습니다.
tox 작동 방식을 살펴보겠습니다.
작업 흐름의 주요 링크는 다음과 같습니다.
tox 자체는 Python 테스트를 자동화, 표준화 및 처리하려는 테스트 도구로 자리잡고 있습니다. 그러나 Unittest 및 pytest와 같은 테스트 프레임워크와 달리 이는 코드 수준을 넘어 작동하며 프로젝트 수준 도구입니다. 따라서 이러한 테스트 프레임워크와 결합하거나 여러 자동화된 작업(예: pep8 실행, 코드 적용 범위 테스트, 문서 생성 등)을 동시에 처리하여 가치를 더 잘 발휘할 수 있어야 합니다.
가상 환경 생성/관리 기능 중 하나는 테스트를 용이하게 하기 위한 용도로만 사용되므로 Virtualenvwrapper, conda, Pipenv, poem 등 가상 환경을 관리할 수 있는 다른 도구에 비해 어떤 경우에는 이와 관련하여 단점이 있습니다.
tox는 또한 강력한 구성 가능성과 풍부한 플러그인 지원을 갖추고 있어 사용 시 큰 가능성과 자유를 제공합니다. 따라서 많은 충실한 개발자들이 여전히 이를 사용하고 있습니다. 예를 들어 제가 방금 번역한 일련의 기사의 작성자는 해당 관리자 중 한 명입니다.
마지막으로 tox가 구성 파일을 드라이버로 사용한다는 점을 추가해야 하지만 구성 파일은 여전히 상당히 번거롭기 때문에 누군가 구성을 위해 Python 파일을 사용하여 tox와 유사한 nox를 개발했습니다. 이 프로젝트는 또한 매우 인기가 많아 pipx, urllib3, Salt 등과 같은 많은 프로젝트에 투자를 유치하고 있습니다. 이 프로젝트에 관심이 있으시면 https://nox.thea.codes/en/stable을 확인하세요.
위 내용은 Python 작업 자동화 도구 tox 튜토리얼의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!