빅 데이터 다이제스트 제작
저자: Caleb
약 1년 전, 토론토에 살고 있던 Ben은 친구 중 한 명이 동시에 여러 가지 일을 하고 있다는 것을 알게 되었습니다. 실제로 이런 현상은 코로나19 기간 동안 더욱 흔해졌다.
Ben의 친구들이 처음으로 이 일을 한 것은 아니었습니다. 사실 점점 더 많은 사람들이 모여 성숙한 커뮤니티를 형성하게 되었습니다.
그들은 또한 많은 전문 용어를 개발했습니다. 예를 들어, 그들은 자신을 과잉 고용, 줄여서 OE라고 부르며, 첫 번째 직업은 J1, 두 번째 직업은 J2 등으로 부릅니다.
일부 사람들이 J5 직업을 갖고 연간 120만 달러의 수입을 올렸다는 이전 언론 보도가 있었습니다.
Ben은 현재 금융 기술 회사에서 보고서 작성, PPT 등 콘텐츠 제작과 관련된 신제품 마케팅을 담당하고 있습니다. 그는 항상 동시에 두 가지 일을 하는 것이 "불가능"하다고 생각했습니다.
ChatGPT가 등장할 때까지.
곧 벤은 이 인공지능 챗봇을 시작하게 되었고, 원래 시간이 많이 걸리던 작업이 훨씬 쉬워졌습니다. 그는 주변의 모든 사람들이 직장에서 ChatGPT를 사용하고 있기 때문에 두 가지 일을 해보고 싶어한다고 말했습니다.
그는 ChatGPT를 사용하여 자기 소개서를 쓰기도 했습니다. "올해 제가 일자리를 구한 유일한 이유는 이것이죠. 하지만 솔직히 ChatGPT가 제 일의 80%를 할 수 있어요."
실제로 ChatGPT가 등장한 이후로 사람들은 인공 지능이 직업 시장, 특히 자동화될 수 있는 직업에 미치는 영향에 대해 점점 더 걱정하게 되었습니다. 그러나 생각이 빠르고 때때로 "교활한" 다른 그룹의 사람들에게 ChatGPT는 두려워할 필요가 없고 심지어 활용할 수도 있는 기회가 되었습니다. 물론 그들의 상사는 이에 대해 전혀 모릅니다.
사실 ChatGPT 훨씬 이전에 AI가 작업 일수를 얼마나 단축할 수 있는지 결정하기 위해 OE 서클에서는 이미 조용한 군비 경쟁이 진행되고 있었습니다.
OE를 선택하는 사람들의 목표는 가능한 소득을 늘리거나 적어도 다중 직업을 수행하는 부담을 줄이는 것입니다. 예를 들어, Ben의 상사 중 한 명이 그에게 곧 출시될 제품에 대한 독창적인 판매 스토리를 작성해 달라고 요청했을 때 그는 ChatGPT에 기본 정보를 설명하고 창의적인 템플릿을 제공한 다음 개요를 제공하고 특정 단락을 채우는 데 도움을 주었습니다.
Ben은 AI 챗봇이 자신의 제목과 책임을 알고 있으며, GPT-4 출시 이후 AI가 맥락을 더 잘 이해할 수 있다고 말했습니다. "나는 스토리를 만들도록 했고, 내가 제공한 맥락에 따라 매우 빠르게 작업을 수행합니다." "때때로 실수가 발생하지만 허용됩니다. 그는 몇 가지 "사소한 것"만 조정하면 됩니다.
어떤 경우에도 Ben은 ChatGPT 쌍에게 자신을 대신하여 관리자의 Slack 메시지에 응답하도록 요청할 것입니다. 이 경우 Ben은 메시지가 더 자연스럽게 보이도록 ChatGPT에 메시지를 모두 소문자로 만들어 달라고 요청했습니다.
OE를 선택한 또 다른 직원은 Zoom 회의를 기록하기 위해 ChatGPT를 사용하기 시작했으며 이로 인해 작업이 훨씬 쉬워졌다고 언급했습니다. 소프트웨어 엔지니어, 제품 관리자, 솔루션 아키텍트로 일해 온 Charles는 2020년부터 OE에 입사했으며 AI가 작업을 더 쉽게 만든다고 말했습니다.
예를 들어, 그가 일하는 FAANG 회사에서 Charles는 일부 작성 작업을 AI에 아웃소싱하고 AI가 메모를 작성하도록 할 수 있습니다. 이 경우 그는 인공 지능 챗봇에 관련 사실과 매개 변수를 입력하면 모든 정보가 매우 빠르고 일관되게 나열됩니다. 또한 Charles는 AI를 사용하여 엔지니어를 위한 방향을 설정하고 코딩 시 '기반'을 만들 것입니다.
ChatGPT로 작성한 코드는 "종종" 완벽하게 실행되고, 오류도 쉽게 식별하고 해결할 수 있다고 하더군요.
영국 대학 강사인 마샬은 비밀리에 디지털 마케팅 대행사와 기술 스타트업 회사를 운영하기도 합니다. ChatGPT가 출시된 이후 그는 "통제 불능" 상태였으며 심지어 학생들이 연습하는 동안 수업 시간에 작업을 시작했습니다. 이를 통해 Marshall은 자신을 아이디어 맨으로, ChatGPT를 노동력으로 간주할 수 있습니다. 챗봇은 사업 계획, 내부 시스템 문서, 블로그 게시물 및 Excel 스프레드시트를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그는 ChatGPT가 일반적으로 파이프라인 작업의 80%를 완료할 수 있으며 마지막 20%만 처리하면 된다고 추정합니다.
Charles는 OE의 회원일 뿐만 아니라 FIRE 운동의 활동적인 회원이기도 합니다.
FIRE의 컨셉은 "재정적 독립, 조기퇴직" 입니다. 30세가 되기 전에 Charles는 이미 두 개의 직업에서 50만 달러를 벌었고 자산 가치는 약 300만 달러였습니다. 그는 세 번째 직업을 통해 급여를 80만 달러까지 올리고 35세까지 순자산 1천만 달러에 도달하기를 희망하고 있습니다.
Charles는 이미 여러 작업에 ChatGPT를 사용하고 있지만 여전히 자신의 꿈을 더 실현할 수 있는 방법을 찾으려고 노력하고 있습니다. 그는 과거에 코딩 작업을 제3자에게 아웃소싱할 수 있었고 다른 사람들이 화면에서 자신의 목소리와 이미지를 흉내낼 수 있는 기술을 개발하려고 노력해 왔다고 말했습니다. 그는 일단 그렇게 할 수 있게 되면 "나를 위해 내 일을 해줄" 사람에게 자신의 일을 아웃소싱할 수 있다고 말했습니다.
이럴 때면 항상 OE가 AI를 사용하고 있다는 느낌이 들고, 채용 및 해고 능력이 있는 상사에 비해 이들 직원은 분명히 자동화된 업무 도구에 대해 더 많이 알고 있습니다.
정보 기술 분야에서 여러 가지 일을 하는 한 남자가 그로 인한 스트레스에 대해 공개적으로 이야기했습니다. 상사가 로봇이 이러한 일을 처리할 수 있다는 사실을 알게 되면 해고되거나 교체될 위험이 있습니다. 따라서 직원들이 이에 대해 조용히 해야 할 충분한 이유가 있습니다.
대부분의 OE 직원은 ChatGPT를 사용하는 경우에도 자신의 업무에 기본적인 수준의 전문 지식이 필요하다고 믿습니다. 그래도 일부 회원들은 여전히 미래를 본 것 같은 느낌을 받지만 마음에 들지 않습니다.
라이언 같은 경우. Ryan은 중서부 대도시에서 데이터 분석 및 마케팅 분야의 다양한 업무를 담당하고 있습니다. 지난 1년 동안 그는 ChatGPT가 광고 문구 및 블로그 게시물 작성을 포함하여 자신의 작업을 점점 더 자동화하는 방법을 직접 목격했습니다. 이 업적은 흥미롭고 작업을 더 쉽게 만듭니다. "이제 45분 만에 블로그 게시물을 작성할 수 있습니다. 정말 놀라운 일입니다."
그런데 라이언이 걱정하는 것은 ChatGPT가 마케팅 업계에 진출하는 것이 섬유 업계에 진출하는 현대식 직기 같다고 느낄 때가 있다는 것입니다.
“100명의 직공이 아니라 한 명의 직기 운영자입니다.”라고 그는 말했습니다.
관련 보고서:
https://www.php.cn/link/8ca696ca160520b1cf5a569b4be525e8
https://www.php.cn/link/624567140fecc40163fed3c45a95 9a7c
위 내용은 ChatGPT 덕분에 실직하지는 않았지만 여러 가지 일을 더 할 수 있게 되었습니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!