RPM을 통해 Linux mysql을 설치하는 방법
Linux 시스템의 MySQL은 주로 대용량 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 일반적인 데이터베이스 관리 시스템입니다. Linux에 MySQL을 설치하려면 몇 가지 기술이 필요합니다. 이 기사에서는 주로 RPM을 통해 설치하는 방법을 소개합니다.
1. MySQL의 RPM 다운로드
MySQL을 설치하기 전에 공식 홈페이지에서 우리 시스템에 맞는 MySQL RPM 파일을 다운로드해야 합니다. 공식 웹사이트를 방문하여 해당 버전의 RPM 파일을 찾아 로컬 하드 드라이브에 다운로드하세요.
2. MySQL RPM 설치
다운로드가 완료되면 MySQL 설치를 시작할 수 있습니다. 여러 가지 설치 방법이 있습니다.
- 가장 쉬운 방법은 RPM 파일을 두 번 클릭하고 프롬프트에 따라 설치하는 것입니다.
- 터미널을 열고 다운로드한 디렉터리를 입력한 후 다음 명령을 실행하세요.
sudo rpm -ivh MySQL-server-*.rpm
- MySQL을 업그레이드하려면 다음 명령을 실행해야 합니다.
sudo rpm -Uvh MySQL-server-*.rpm
- MySQL과 해당 클라이언트를 동시에 설치해야 하는 경우 다음 명령을 실행할 수 있습니다:
sudo rpm -ivh MySQL-client-. rpm MySQL-server-.rpm
이렇게 하면 MySQL과 해당 클라이언트를 동시에 설치할 수 있습니다.
3. MySQL 구성
MySQL 설치가 완료되면 간단한 구성을 해보겠습니다.
- MySQL 시작
sudo systemctl start mysqld.service
- 부팅 시 자동으로 시작하도록 설정
sudo systemctl 활성화 mysqld.service
- MySQL 루트 비밀번호 구성
MySQL에는 비밀번호가 없습니다. 기본 설치가 완료되었으면 다음 명령을 통해 비밀번호를 설정하세요.
sudo /usr/bin/mysql_secure_installation
계속하려면 Enter 키를 누르세요. 왜냐하면 현재 루트 사용자 비밀번호를 입력하라는 메시지가 표시되기 때문입니다. 새로 설치된 MySQL입니다. 여기에 Enter 키만 입력하면 됩니다. 하지만
그러면 프로그램에서 루트 사용자 비밀번호를 입력하라는 메시지를 표시한 다음 비밀번호를 다시 확인합니다.
그런 다음 프로그램은 테스트 데이터베이스를 삭제할지 묻는 메시지를 표시합니다. 보안상의 이유로 테스트 데이터베이스를 삭제하도록 선택할 수 있습니다.
- MySQL에 로그인
mysql -u root -p
- MySQL 닫기
sudo systemctl stop mysqld.service
이제 MySQL 설치와 간단한 설정이 완료되었습니다. 데이터 저장 및 관리를 위해 이 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.
위 내용은 RPM을 통해 Linux mysql을 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.
