목차
1. 양자 컴퓨팅의 주요 특징 " >1. 양자 컴퓨팅의 주요 특징
2. 더 빠르고 더 좋습니다" >2. 더 빠르고 더 좋습니다
3. 바이어스 증폭기" >3. 바이어스 증폭기
4. 알고리즘의 복잡성, 투명성 및 설명 가능성을 높입니다" >4. 알고리즘의 복잡성, 투명성 및 설명 가능성을 높입니다
5. 새로운 비밀번호 표준 " > 5. 새로운 비밀번호 표준
6. 현재 컴퓨터를 대체할 수 없음 " > 6. 현재 컴퓨터를 대체할 수 없음
7. 주류에 가까워짐 " >7. 주류에 가까워짐
8. 곧 다가온다 " > 8. 곧 다가온다
9. 반도체 칩과 인재가 필요합니다 " > 9. 반도체 칩과 인재가 필요합니다
10. 관련 양자 컴퓨팅 진행" >10. 관련 양자 컴퓨팅 진행
기술 주변기기 일체 포함 양자컴퓨팅과 인공지능에 대해 알아야 할 10가지

양자컴퓨팅과 인공지능에 대해 알아야 할 10가지

Apr 20, 2023 pm 12:22 PM
일체 포함 양자 컴퓨팅

양자컴퓨팅과 인공지능에 대해 알아야 할 10가지

최근 몇 년 동안 신흥 기술이 점점 더 두드러지고 있습니다. 그 중 양자컴퓨팅이 우리 세상을 바꿀 가능성이 매우 높다. 양자 컴퓨팅은 믿을 수 없을 정도로 휴리스틱 계산 속도를 높이는 유망한 증거를 보여주었습니다. 따라서 제약 및 재료 발견, 금융, 자율주행차 애플리케이션, 인공지능 등의 문제에 대한 복잡한 솔루션에 양자컴퓨팅을 적용하는 것은 우리 삶에 큰 영향을 미칠 것입니다. 특히 양자 컴퓨팅은 많은 인공지능 애플리케이션의 영향력을 증폭시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

비즈니스가 점점 디지털화됨에 따라 더 나은 계획과 전략을 위해서는 다가오는 기술 변화를 염두에 두는 것이 중요합니다. 이러한 기술 발전의 결과로 기업은 양자 컴퓨팅의 실질적인 이점을 누릴 수 있습니다. 이를 염두에 두고 양자 컴퓨팅과 인공 지능의 세계에서 알아야 할 10가지 사항을 살펴보겠습니다.

1. 양자 컴퓨팅의 주요 특징

소위 고전 컴퓨터에서 비트는 1과 0의 값을 갖는 데이터 단위로 프로그래밍됩니다. 양자 컴퓨터에서 데이터 셀은 1, 0 또는 0과 1의 조합을 동시에 나타낼 수 있는 큐비트로 프로그래밍됩니다.

전등 스위치에 비유하면 클래식 컴퓨터에서는 켜짐 또는 꺼짐 위치를 가질 수 있습니다. 양자 컴퓨터에서 큐비트를 사용하면 스위치는 동시에 켜짐에서 꺼짐까지 모든 위치의 스펙트럼을 가질 수 있습니다. 큐비트의 물리적 기능은 양자 컴퓨팅의 두 가지 주요 기능을 제공합니다.

중첩: 이것은 큐비트가 동시에 켜지고 꺼지는 능력, 또는 스펙트럼 사이의 어딘가에 있는 능력을 의미합니다. 불확실성과 확률을 데이터 단위에 통합하면 시스템이 특정 유형의 문제를 해결하는 데 매우 강력해집니다.

얽힘: 큐비트가 서로 연결되는 능력은 물리적으로 분리되어 있어도 서로 독립성에 영향을 미칩니다. 따라서 두 개의 큐비트가 있고 하나의 위치가 변경되면 큐비트가 분리되더라도 다른 하나는 영향을 받습니다. 이 기능은 믿을 수 없을 만큼 빠른 속도로 정보를 이동할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.

2. 더 빠르고 더 좋습니다

양자 컴퓨터에는 오늘날의 기존 컴퓨터와 다른 네 가지 기본 기능이 있습니다.

● 소인수분해는 다차원 공간을 사용하여 대규모 문제 공간을 탐색하며, 이는 암호화를 혁신할 수 있습니다. .

● 이전보다 더 빠르게 크고 복잡한 문제를 해결하여 최적화합니다.

● 양자 컴퓨터는 복잡한 문제의 시뮬레이션을 효과적으로 시뮬레이션합니다.

● 양자 인공지능은 더 빠르고 정확한 더 나은 알고리즘을 가지고 있습니다.

IBM의 양자 연구팀은 데이터 분류 실험을 실행하는 양자 컴퓨터에서 얽힌 큐비트가 얽히지 않은 큐비트에 비해 오류율을 절반으로 줄인다는 사실을 발견했습니다.

비즈니스 애플리케이션은 복잡한 문제를 해결합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

● 약물 개발에는 물질의 분자 모델이 필요합니다. 이는 분자 내의 원자가 복잡한 방식으로 다른 원자와 상호 작용하기 때문에 매우 어렵습니다. 양자 컴퓨터의 유전된 얽힘 특성은 여기에 매우 적용 가능합니다.

● 양자 AI를 활용하여 자율 주행 자동차와 같은 훈련 시스템의 시간과 정확성을 높입니다.

● 금융 서비스, 제약 및 의료 제품, 헬스케어, 에너지, 통신, 미디어, 관광, 물류, 보험 등 다양한 산업이 양자 컴퓨팅의 혜택을 크게 누릴 것입니다.

3. 바이어스 증폭기

양자 컴퓨팅의 증폭 효과는 속도와 정확성을 뛰어넘습니다. 또한 AI/ML 모델에 존재하는 내재된 편견을 강조합니다. 결과적으로 채용 심사, 치안 유지 등의 분야에서 알고리즘 편향에 취약한 애플리케이션은 더욱 취약해질 수 있습니다. 즉, 양자 컴퓨팅은 그러한 애플리케이션을 특별한 완화 통제 없이 사용하기에는 너무 위험하게 만들 수 있는 부정적인 효과를 증폭시킬 수 있습니다. 이는 인공 지능 또는 양자 컴퓨팅에 종사하는 사람이라면 누구나 솔루션에서 인식하고 고려해야 하는 의도하지 않은 영향입니다.

4. 알고리즘의 복잡성, 투명성 및 설명 가능성을 높입니다

현재 인공 지능의 핵심 문제는 특히 딥 러닝과 같은 복잡한 알고리즘을 활용할 때 투명성과 설명 가능성이 부족하다는 것입니다. 법원 결정, 지역사회 사회복지, 심지어 누가 이자로 대출을 받을 수 있는지 결정하는 등 삶에 직접적인 영향을 미치는 결정에 AI 시스템을 사용하는 경우 그 결정이 차별적이지 않은 실제 사실과 연결되는 것이 중요합니다. 실제로.

이러한 인공 지능 시스템의 양자 컴퓨팅은 투명성 및 설명 가능성과 관련된 복잡성을 추가하는 것은 당연합니다.

5. 새로운 비밀번호 표준

이 놀라운 기술의 가장 큰 단점은 인터넷 및 기타 중요한 애플리케이션을 보호하는 데 사용되는 많은 방어 시스템을 무력화할 수 있다는 것입니다. 양자 컴퓨팅은 거의 모든 기업이 의존하는 사이버 보안 시스템에 심각한 위협을 가하고 있습니다. 오늘날 대부분의 온라인 계정 비밀번호와 보안 거래 및 통신은 RSA 또는 SSL/TLS와 같은 암호화 알고리즘을 통해 보호됩니다. 현재 표준은 큰 숫자를 소수로 분해하는 복잡성에 의존합니다.

그러나 이것은 양자 컴퓨터가 잘 해결하는 유형의 문제입니다. 현재 표준으로 볼 때 기존 컴퓨터라면 100년이 걸렸을 코드를 양자 컴퓨터를 사용하면 단 몇 초 만에 해독할 수 있습니다. 그 영향은 개인 계정 비밀번호를 넘어 개인 통신, 기업 데이터, 심지어 군사 기밀의 노출까지 포함합니다.

6. 현재 컴퓨터를 대체할 수 없음

클래식 컴퓨터는 전자 메일, 스프레드시트, 전자 출판과 같은 응용 프로그램과 같은 일부 작업을 양자 컴퓨터보다 더 잘 수행할 수 있습니다. 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터를 대체하는 것이 아니라 다양한 문제를 해결하기 위한 다른 도구로 고안되었습니다. 따라서 가까운 미래에도 우리는 여전히 우리가 알고 있는 컴퓨터 시스템 또는 현재 알고 있는 컴퓨터 시스템 버전을 갖게 될 것입니다.

7. 주류에 가까워짐

양자 기술의 혁신이 계속 가속화되고, 투자가 계속 쏟아지며, 양자 컴퓨팅 분야의 스타트업 수가 계속 증가하고 있습니다. 알리바바, 아마존, IBM, 구글, 마이크로소프트 등 대형 기술 기업들이 상용 양자컴퓨팅 클라우드 서비스를 출시했다.

양자 컴퓨팅이라는 개념은 1980년대 초반부터 있었지만, 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터가 처리할 수 없는 문제를 처리할 수 있다는 최초의 실제 증거는 Google이 양자 컴퓨터를 발표한 2019년 말에 나왔습니다. 200초.

이러한 활발한 활동은 CIO 및 기타 리더가 특히 제약과 같이 영향력이 큰 산업에서 양자 컴퓨팅 전략 개발을 시작해야 함을 보여줍니다.

8. 곧 다가온다

다양한 양자 컴퓨팅 시스템을 구축하는 데 상당한 진전이 있었지만, 모든 가정은 물론 모든 기업에 아직 시스템을 갖추기에는 멀었습니다. 양자 컴퓨팅 스타트업이 수억 달러를 모금했지만, 누구도 양자 컴퓨팅 시스템이 향후 5년 안에 일상적인 표준이 될 것이라고 예상하지 않습니다.

이러한 지연은 주로 소음, 결함, 양자 일관성 손실 및 양자 컴퓨팅 시스템과 관련된 문제를 포함하여 양자 컴퓨팅 시스템을 설계, 구축 및 프로그래밍하는 데 여전히 존재하는 어려움으로 인해 발생합니다. .

9. 반도체 칩과 인재가 필요합니다

전염병은 재택근무의 정상화, 공급망 중단, 기침하는 사람에 대한 의심스러운 시선 등 우리 생활 방식에 중요한 변화를 가져왔습니다. 이는 또한 반도체 칩의 높은 수요와 낮은 공급을 강조합니다. 기술 장치에서 자동차에 이르기까지 수요 증가는 소비자 가격에 큰 영향을 미쳤습니다. 양자 컴퓨터의 출현으로 수요는 더욱 증가할 것이며, 이는 반도체의 가용성과 비용에 영향을 미칠 것입니다. 하드웨어 공급 제약 외에도 현재 양자 컴퓨팅 시스템과 전체 경제 생태계를 지원하기에는 리소스가 부족합니다.

10. 관련 양자 컴퓨팅 진행

최근 몇 년 동안 컴퓨터 기술은 두 가지 주요 측면에서 발전했습니다. 하나는 경험을 통해 자동으로 개선되는 알고리즘의 발전입니다. 양자 컴퓨터의 개선 연구는 양자 컴퓨터가 어떤 슈퍼컴퓨터보다 강력하다는 것을 이론적으로 증명할 수 있습니다.

양자 멤리스터: 과학자들은 인공 지능과 양자 컴퓨팅을 결합하여 전례 없는 기능을 구현하는 데 도움이 될 수 있는 양자 멤리스터라는 장치의 첫 번째 프로토타입을 만들었습니다.

확장성/퀀텀 온 칩: 양자 컴퓨팅을 생각할 때 장비, 청소용 품질 모니터, 전담 온도 제어 인력으로 가득 찬 큰 방을 상상하시나요? 이 양자 컴퓨팅 칩은 작업 흐름 및 큐비트 관리를 위한 통합 운영 체제를 갖추고 있습니다.

이 새로운 컴퓨팅 물결이 도래함에 따라 모든 산업 분야의 CIO와 리더는 신탁 책임과 양자 컴퓨팅이라는 세계를 정의하는 새로운 기술을 활용할 수 있는 고유한 기회를 갖게 됩니다.

양자 컴퓨팅의 광범위한 채택과 적용은 아직 먼 것처럼 보이지만, 이제 기술 기업이 기술에 대해 스스로 교육을 시작할 때입니다. 고객이 이에 대해 자세히 알아보고 질문을 하면 답변을 준비하고 고객에게 올바른 조언을 제공해야 합니다.

위 내용은 양자컴퓨팅과 인공지능에 대해 알아야 할 10가지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
3 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25 : Myrise에서 모든 것을 잠금 해제하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. 대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다. Jul 25, 2024 am 06:42 AM

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 당신이 모르는 머신러닝의 5가지 학교 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

머신 러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터가 데이터로부터 학습하고 능력을 향상시킬 수 있는 능력을 제공하는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 사기 탐지 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며 우리의 삶의 방식을 변화시키고 있습니다. 기계 학습 분야에는 다양한 방법과 이론이 있으며, 그 중 가장 영향력 있는 5가지 방법을 "기계 학습의 5개 학교"라고 합니다. 5개 주요 학파는 상징학파, 연결주의 학파, 진화학파, 베이지안 학파, 유추학파이다. 1. 상징주의라고도 알려진 상징주의는 논리적 추론과 지식 표현을 위해 상징을 사용하는 것을 강조합니다. 이 사고 학교는 학습이 기존을 통한 역연역 과정이라고 믿습니다.

SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다

AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다. AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다. Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G

See all articles