Python Pandas에서 drop() 함수를 사용하는 방법은 무엇입니까?

Python 기본 pandas drop() 사용법

데이터 처리를 할 때 pandas를 사용했는데 기록은 다음과 같습니다.

import pandas as pd
import numpy as np

pandas를 직접 사용하여 임의 배열을 생성할 수 있습니다

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3),index = list('abcde'),columns = ['one','two','three'])

Assume 빈 숫자가 있습니다:

df.ix[1,:-1] = np.nan  #第二行，排除倒数第一个都是Nan
df.ix[1:-1,2] = np.nan #第三列，排除第一个和最后一个都是Nan

모두 삭제 Nan

print('\n',df.dropna())

Nan 삭제 대신 선택 삭제

print(df.drop(['one'],axis=1))
print(df.drop(['a','c'],axis = 0))

추가: python pandas drop() 함수

drop 함수 사용

(1 ) drop() 행 및 열 삭제

drop([ ], axis=0, inplace=True)

• drop([]), 기본적으로 특정 행 삭제

• 원하는 경우 특정 열을 삭제하려면 Requires axis=1;

• 매개변수 inplace는 기본적으로 False입니다. 즉, 원본 데이터를 변경하지 않고 유지한다는 의미이고 True는 원본 데이터를 변경한다는 의미입니다.

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