OpenAI, ChatGPT 경쟁에서 승리하고 Time 표지 헤드라인 장식

2006년, 인터넷은 모두를 시대의 주인공으로 만들었습니다. 이에 TIME은 올해의 인물로 'YOU'를 선정했습니다.

단 17년 만에 시대는 큰 변화를 겪었습니다.

이제 AI 챗봇 ChatGPT가 터집니다.

무슨 뜻인가요?

AI가 자신의 주인공이 되어 창작하고, 코드를 작성하고, 이메일에 답장을 보냅니다...

그리고 이것은 시작에 불과합니다...

AI ​​군비 경쟁이 시작된다

2014년부터 GAN(Generative Adversarial Network)으로 대표되는 딥러닝 알고리즘의 제안과 반복 업데이트로 생성 AI는 새로운 시대를 맞이했습니다.

2022년까지 AIGC는 폭발적인 발전 단계에 들어섰습니다.

Google은 Imgen, Parti 및 Muse를 출시했으며 자체 Dall-E 2의 텍스트 생성 비디오 모델 Make-a-Video 등을 업데이트했습니다.

ChatGPT의 탄생은 2016년 AlphaGo가 이세돌을 물리쳤던 그날로 사람들의 인공 지능에 대한 광기를 불러일으켰습니다.

인공 지능에 수십억 달러를 투자한 기술 기업들이 열광에 사로잡혀 실리콘 밸리에서 치열한 군비 경쟁을 촉발시켰습니다.

단 몇 주 만에 Microsoft와 Google은 최신 인공 지능이 가져온 기회를 포착하기 위해 전체 기업 전략을 변경했습니다.

Microsoft는 OpenAI에 수십억 달러를 투자했으며 생성 AI를 Office 소프트웨어 및 검색 엔진 Bing에 통합한다고 발표했습니다.

이에 구글은 먼저 '코드 레드' 비상사태를 선포한 뒤, AI 챗봇 '바드'를 공개했다.

2월 7일 Microsoft CEO Nadella는 Google에 "오늘부터 경주가 시작됩니다. 우리는 행동해야 합니다. 우리는 빠르게 행동해야 합니다.

그뿐만 아니라 심지어." 월스트리트는 분석가들이 계획에 언급된 AI 기업의 주식을 올리는 등 긍정적으로 반응했습니다.

투자자들은 생성 AI에 베팅하고 있습니다.

마이크로소프트 윈도우 95나 최초의 아이폰처럼 시장을 뒤흔들 수 있으니까요.

이 미친 골드러시는 재앙이 될 수도 있습니다. 생성적 AI는 점차 팽창하다가 어느 시점에 터질 수 있는 거품과 같습니다.

기업이 기술을 개선하고 그로부터 이익을 얻으려고 서두르면서 이러한 도구의 보안을 보장하는 연구는 뒤로 밀려났습니다.

이것은 골드러시의 시작에 대한 이야기이며 역사는 다음에 무슨 일이 일어났는지 말해 줄 것입니다.

OpenAI는 큰 돈을 벌었습니다

사실 소셜 미디어가 직면한 문제는 생성 인공지능이 직면해야 할 문제이기도 합니다.

수년 동안 AI 연구소는 잘못된 정보부터 증오심 표현, 지정학적 위기에 이르기까지 도구의 잠재적 위험을 연구하면서 이러한 도구의 저작권을 비밀로 유지해 왔습니다.

그리고 이러한 보수적인 행동은 부분적으로 "신경망의 예측 불가능성"에 기인합니다.

신경망은 인간의 두뇌에서 영감을 받아 현대 인공 지능의 기반이 되는 컴퓨팅 패러다임입니다.

기존의 컴퓨터 프로그래밍 방법은 예측 가능한 결과를 생성하기 위해 정확한 지침 세트에 의존하는 반면, 신경망은 데이터의 패턴을 인식하도록 스스로 학습합니다. 이러한 네트워크에 더 많은 데이터와 컴퓨팅 성능이 공급될수록 네트워크는 더욱 강력해집니다.

2010년대 초, 실리콘 밸리는 신경망이 기존 프로그래밍보다 강력한 인공 지능을 향한 더 유망한 경로라는 것을 깨달았습니다.

하지만 문제는 초기 AI가 훈련 데이터의 편견을 모방하거나, 잘못된 정보를 입력하거나, 증오심 표현을 하기가 매우 쉽다는 것입니다.

마이크로소프트가 2016년 출시한 챗봇 테이(Tay)가 온라인에 공개된 지 24시간도 채 지나지 않아 트위터에는 "히틀러가 옳았다. 나는 유대인이 싫어", "페미니스트는 모두 지옥에 떨어져야 한다"는 소식이 올라왔다. .

OpenAI가 2020년에 출시한 GPT-3에도 인종 편견 등의 문제가 있습니다.

2020년쯤 인공지능 열풍이 본격적으로 불기 시작했습니다. 이러한 붐은 신경망 설계의 몇 가지 주요 혁신, 데이터 가용성 증가, 막대한 양의 컴퓨팅 성능에 대한 비용을 지불하려는 기술 회사의 의지에 의해 촉진되었습니다.

안타깝게도 Google, Meta, OpenAI를 포함한 많은 회사는 대부분 자사의 최첨단 모델을 공개하는 것을 꺼려합니다.

2022년 4월, OpenAI는 신뢰할 수 있는 사용자만 대기자 목록을 갖춘 텍스트-이미지 모델 Dall-E2를 출시했습니다. OpenAI는 이러한 사용자의 사용이 Dall-E가 교육 데이터에서 유지하는 편견을 이해하고 해결하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다.

Dall-E를 사용하는 사용자는 7월 기준 100만 명에 달하지만, 인공지능 커뮤니티의 많은 연구자들은 OpenAI 및 기타 인공지능 기업의 '보기만 하고 만지지 않는' 접근 방식에 실망하고 있습니다.

2022년 8월, 런던에 본사를 둔 Stability AI라는 스타트업은 텍스트를 이미지로 변환하는 도구인 Stable Disusion을 대중에게 공개했습니다.

안정적인 확산이 빠르게 화제가 되었습니다.

수백만 명의 사용자가 처음부터 예술 작품을 만드는 능력에 매료되었습니다. 이 도구는 사용자가 제공한 다양한 프롬프트를 기반으로 계속해서 출력되고 입소문이 났습니다.

"2022년 인공 지능 보고서" 투자자 Nathan Benaich는 "이 도구는 생성된 AI의 판도라 상자를 엽니다. 이는 OpenAI와 Google에 충격적인 일입니다. 이제 전 세계가 폐쇄된 도구를 사용할 수 있기 때문입니다."

OpenAI는 빠르게 후속 조치를 취하여 Dall-E2의 문을 열었습니다. 그러다가 11월에 ChatGPT가 대중에게 공개되었습니다.

동시에 Microsoft, Google, Meta는 이러한 열풍을 극단으로 끌어올리고 있습니다.

2월 Google은 ChatGP와의 경쟁을 목표로 Bard를 출시했습니다.

동시에 Meta의 최근 분기별 실적 발표에서 Xiao Zha CEO는 회사를 생성 인공 지능 분야의 리더로 만드는 것이 자신의 목표라고 선언했습니다.

그리고 이 AI 군비 경쟁은 전 세계적으로 발전하고 있습니다. 국내 기술 대기업 바이두(Baidu)와 알리바바(Alibaba)가 자체 챗봇 출시를 발표했습니다.

이러한 열풍 속에 기술로 인한 오류와 피해가 늘어나고 그에 따른 반발도 커지고 있습니다.

데모 도중 구글 바드가 오답을 하여 주가가 하락했습니다. 뿐만 아니라 Microsoft의 Bing도 오류가 발생하기 쉽습니다.

Deepfake는 사람들을 괴롭히거나 잘못된 정보를 퍼뜨리는 데 사용되고 있습니다. Stability AI를 포함한 회사들은 AI 모델을 교육하기 위해 자신의 작품을 무단으로 사용하는 것에 반대하는 아티스트 및 저작권 보유자로부터 소송에 직면해 있습니다.

A TIME 조사에 따르면 OpenAI는 증오심 표현 및 폭력을 포함한 유해 콘텐츠를 검열하기 위해 시간당 2달러 미만의 급여를 받는 케냐 아웃소싱 직원을 고용하는 것으로 나타났습니다.

이러한 현재 문제는 우려스럽긴 하지만, 경주가 계속해서 가속화될 경우 일어날 가능성이 있는 일에 비하면 아무것도 아닙니다.

현재 대형 기술 기업이 내리는 선택 중 상당수는 과거에 했던 선택과 정확히 일치하며, 이는 파괴적인 연쇄 반응을 일으킨다고 할 수 있습니다.

소셜 미디어는 최초의 귀중한 교훈을 가져온 실리콘 밸리의 진정한 세계를 변화시키는 혁신이었습니다.

사람들 사이의 연결을 촉진하고 사회를 더 건강하게 만들고 개인을 더 행복하게 만드는 것으로 보입니다.

그러나 실패는 기술 회사가 이를 "머니 머신"으로 전환했다는 것입니다. 뉴스 피드를 천천히 왜곡하여 참여를 최적화하여 타겟 광고를 보도록 합니다.

그동안 사회는 다음 단계의 낙진, 뉴스 비즈니스 중단, 잘못된 정보 증가, 청소년 정신 건강 위기 증가에 대처해야 합니다...

아니요 보기 어렵습니다. 인공지능과 대형 기술 제품의 통합도 같은 길을 갈 것이라는 것이다.

Google과 Microsoft는 AI가 검색 엔진의 가치를 어떻게 높이는지에 가장 관심이 있으며 Bard와 Bing의 데모를 제공합니다.

그러나 Hugging Face의 수석 윤리학자인 Margaret Mitchell은 검색 엔진이 종종 잘못되기 때문에 생성 AI를 사용하는 "완전히 최악의 방법"이라고 믿습니다. ChatGPT와 같은 AI의 실제 장점은 거대 기술 기업의 돈 버는 기계에 기술을 집어넣음으로써 소외되고 있습니다.

검색 엔진이 AI를 성공적으로 통합한다면 이러한 미묘한 변화로 인해 광고 트래픽이든 비즈니스 추천이든 검색에 의존하는 많은 비즈니스가 무너질 수 있습니다.

Microsoft CEO Nadella는 Bing 검색 엔진의 새 버전이 게시자와 광고주에게 더 ​​많은 트래픽을 제공하여 더 많은 수익을 창출할 것이라고 말했습니다. ㅋㅋㅋ

인공지능 기업이 어떻게 프로젝트를 수익성 있게 만드는지에 대한 질문도 두드러집니다.

현재 경쟁사를 압도하고 벤처캐피탈 기업으로부터 막대한 투자 보조금을 받기 위해 AI 스타일의 생성 도구를 무료로 사용할 수 있습니다.

이 전략을 채택하지 못하는 기업은 돈을 쓰게 되지만, 내기에서 승리하는 기업은 결국 시장 이점을 얻게 됩니다.

OpenAI가 이번 대회의 승자입니다.

ChatGPT가 사용자와 대화하는 데 드는 비용은 채팅당 몇 센트 이상으로 엄청납니다.

OpenAI에 큰 경쟁 우위를 제공하는 것은 Microsoft의 "아낌없는 기부"입니다.

AI 개발에 대한 간략한 개요

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