MySQL로 가져온 잘못된 데이터에 대한 솔루션에 대해 이야기해 보겠습니다.

MySQL은 다양한 인터넷 애플리케이션에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스에 저장된 데이터에는 중국어가 포함될 수 있으므로 데이터를 가져올 때 왜곡된 문자가 자주 발견됩니다. 이 기사에서는 잘못된 MySQL 데이터 가져오기 문제를 해결하는 방법을 소개합니다.

1. 원인 분석

MySQL에서는 데이터베이스의 문자 집합과 데이터 테이블의 문자 집합이 일치하지 않으면 가져온 데이터가 깨집니다. 따라서 데이터를 가져오기 전에 데이터베이스와 데이터 테이블의 문자 집합이 일치하는지 주의 깊게 확인해야 합니다. 일관성이 없으면 수정해야 합니다.

2. 문자 집합 수정

1. 데이터베이스 문자 집합을 수정하려면

먼저 MySQL 데이터베이스에 로그인하고 데이터베이스에 들어가서 다음 명령을 실행해야 합니다.

SHOW CREATE DATABASE `database_name`;

그러면 문자를 볼 수 있습니다. set 설정 문은 아래와 같습니다.

CREATE DATABASE `database_name` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */

여기의 utf8은 MySQL 데이터베이스의 문자 집합입니다. 문자 집합을 수정해야 하는 경우 다음 문을 실행할 수 있습니다.

ALTER DATABASE `database_name` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

여기의 utf8mb4는 utf8과 동일합니다. , 그러나 더 많은 문자 세트를 지원하므로 utf8mb4를 사용하는 것이 좋습니다.

2. 데이터 테이블 문자 집합 수정

데이터베이스 문자 집합을 수정했지만 데이터를 가져올 때 잘못된 문자가 계속 나타나는 경우 데이터 테이블의 문자 집합이 데이터베이스와 일치하지 않을 가능성이 높습니다. 다음 명령을 통해 데이터 테이블의 문자 집합을 쿼리할 수 있습니다.

SHOW CREATE TABLE `table_name`;

그러면 아래와 같이 문자 집합 및 대조 규칙의 설정을 볼 수 있습니다.

CREATE TABLE `table_name` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `name` varchar(255)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

여기서 CHARSET 및 COLLATE는 문자 집합 및 대조입니다. 규칙은 각각 데이터베이스와 일치하는지 확인해야 합니다. 문자 집합은 일관성이 있습니다. 일치하지 않는 경우 다음 명령문을 실행하여 수정할 수 있습니다.

ALTER TABLE `table_name` CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

참고: 문자 집합을 수정하면 데이터베이스의 성능 및 저장 공간에 영향을 미칠 수 있으므로 주의해서 처리해야 합니다.

3. 데이터 인코딩 변환

데이터를 가져올 때 문자가 깨져 나타나는 경우 데이터 인코딩을 변환해 볼 수 있습니다. 일반적인 변환 도구에는 iconv 및 recode가 포함됩니다.

1. iconv 사용

iconv를 사용하여 데이터 인코딩을 대상 인코딩으로 변환할 수 있습니다. 예를 들어 GBK로 인코딩된 데이터를 UTF-8 인코딩으로 변환합니다.

iconv -f GBK -t UTF-8 file.txt > file_utf-8.txt

-f는 원래 인코딩을 의미하고 -t는 대상 인코딩, file.txt는 원본 데이터 파일 이름, file_utf-8.txt는 변환된 파일 이름입니다.

2. recode 사용

recode는 iconv와 유사합니다. 데이터 인코딩을 대상 인코딩으로 변환할 수도 있습니다. 예를 들어 GB2312로 인코딩된 데이터를 UTF-8 인코딩으로 변환합니다.

recode gb2312..utf8 file.txt

gb2312는 원래 인코딩을 나타내고 utf8은 나타냅니다. 대상 인코딩, file .txt는 원본 데이터 파일 이름입니다.

변환 도구를 사용할 때 소스 파일의 인코딩 형식과 대상 인코딩 형식이 올바른지 주의해야 합니다. 그렇지 않으면 변환된 데이터가 여전히 왜곡됩니다.

4. 요약

잘못된 MySQL 데이터 가져오기에 대한 솔루션에는 문자 집합 수정 및 데이터 인코딩 변환이 포함됩니다. 문자 집합을 수정할 때는 데이터베이스 문자 집합과 데이터 테이블 문자 집합이 일치하는지 확인해야 하며, 데이터 인코딩을 변환할 때는 원본 파일 인코딩과 대상 인코딩의 정확성에 주의해야 합니다. 위의 방법으로도 문자 깨짐 문제가 해결되지 않는 경우, 데이터 소스 자체에 문제가 있을 수 있으므로, 데이터 소스가 올바른지 확인해야 합니다.

위 내용은 MySQL로 가져온 잘못된 데이터에 대한 솔루션에 대해 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!