Mysql은 웹 애플리케이션과 서버 애플리케이션의 중요한 부분인 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 일상적인 개발에서는 필요한 데이터를 얻기 위해 Mysql 데이터베이스에서 쿼리 작업을 수행해야 하는 경우가 많으며, 쿼리보다 큰 작업은 일반적인 작업 중 하나입니다. 보다 큰 쿼리는 "SELECT * FROM table_name WHERE column_name > value" 문을 통해 구현할 수 있습니다. 여기서 column_name은 쿼리할 열을 나타내고 value는 비교할 값을 나타냅니다. 이 글에서는 관련 내용보다 MySQL 쿼리에 대한 심층적인 설명을 제공할 것입니다.
1. 기본 구문
Mysql의 보다 큰 쿼리 구문은 매우 간단하며 다음과 같은 구문을 통해 구현할 수 있습니다.
SELECT * FROM table_name WHERE column_name > 그 중 table_name은 쿼리할 테이블 이름을 나타냅니다. , 컬럼 이름은 쿼리할 테이블의 이름을 나타내며, 값은 컬럼과 크기를 비교하는 데 사용되는 실수 또는 리터럴 유형입니다. 열의 값이 value보다 크면 해당 행이 반환됩니다.
2. 예제 데모
다음은 보다 큰 MySQL 쿼리의 구체적인 사용을 더 이해하기 위한 예제 데모입니다. ID, 이름, 점수라는 세 가지 정보 열을 포함하는 "students"라는 학생 정보 테이블이 있다고 가정합니다. 이제 점수가 80점 이상인 모든 학생의 정보를 쿼리하려고 합니다. 다음 명령문을 사용하여 쿼리할 수 있습니다.
SELECT * FROM Students WHERE 점수 > 80;
쿼리 결과는 다음과 같습니다.
Tom 882 | Jerry | 92 |
---|---|---|
Mike | 87 | |
SELECT name, Score FROM Students WHERE Score > 80 | 쿼리 결과는 다음과 같습니다. | |
name | score |
Mike | |
---|---|
보시다시피 쿼리 결과에는 이름과 점수 정보만 포함됩니다. , ID 정보가 제거됩니다. | 3. 참고 사항 |
1. 보다 큼 쿼리는 숫자 또는 날짜 유형에 대해서만 작동할 수 있으며 텍스트에 대해서는 비교 작업을 수행할 수 없습니다. 열을 입력합니다. 텍스트 열을 비교해야 하는 경우 LIKE, IN 및 기타 문을 사용하여 쿼리할 수 있습니다. | 2. 보다 큰 쿼리를 수행할 때 열의 데이터 유형이 값의 데이터 유형과 일치하는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다. |
4. 요약 | 본 글은 주로 MySQL 쿼리의 기본 구문과 예시 시연을 소개하고 주의 사항을 설명합니다. 이 기사를 연구함으로써 독자는 MySQL 쿼리 관련 지식을 더 잘 익힐 수 있으며 이를 통해 데이터 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 독자들이 계속해서 실습을 통해 MySQL에 대한 이해와 응용을 심화시켜 나가기를 권한다. |
위 내용은 MySQL이 지정된 값보다 큰 데이터를 쿼리하는 방법을 설명하는 예의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!