트리는 n(n>=0)개의 제한된 노드로 구성된 계층적 관계의 집합인 비선형 데이터 구조입니다. 거꾸로 된 나무, 즉 뿌리가 위를 향하고 잎이 아래를 향하고 있기 때문에 나무라고 불립니다.
a. 노드의 차수: 위와 같이 노드의 하위 트리 수: A의 차수는 6, J의 차수는 2
b입니다. 트리의 차수: 트리의 수, 가장 큰 노드의 차수는 위 그림에 표시된 대로 수의 차수입니다. 트리의 차수는 6
c입니다. 차수가 0인 노드(하위 트리가 없는 노드)
d. 부모 매듭 점/부모 노드: 위 그림과 같이: D는 H
의 부모 노드입니다. 자식 노드/자식 노드: 위 그림과 같습니다. : H는 D
e의 하위 노드입니다. 루트 노드: 위 그림과 같이 부모가 없는 노드: A
f. 노드의 수준: 루트 정의부터 시작합니다. 첫 번째 수준, 루트의 하위 노드는 두 번째 수준입니다.
g. 트리의 높이 또는 깊이: 위에 표시된 대로 트리의 최대 수준입니다. 4
각 노드는 최대 2개의 하위 트리, 차수
a. 비자엽도는 2
b. 완전 이진 트리: 전체 이진 트리에 "오른쪽 하단 모서리"가 없습니다.
a. tree
1. 높이가 K이면 2^k-1개의 노드가 있습니다
2. 레벨이 K이면 레이어에 2^(k-1)개의 노드가 있습니다
3. 노드 수 - 1
4차수가 0인 n0과 2차가 있는 n2가 있으며, n0 = n2 + 1
b입니다. 올바른 자식이 있으면 반드시 있어야 합니다. 왼쪽 자식
2. 차수가 1인 노드는 하나만 있을 수 있습니다.2.5 이진 트리의 저장 이진 트리의 저장 구조는 연결 목록과 유사한 순차 저장과 연결 저장으로 나뉩니다. 순차 저장소: 완전한 이진 트리만 저장할 수 있습니다. 체인 저장소: 일반 이진 트리 이번에는 체인 저장소를 보여줍니다. 이진 트리의 체인 저장소는 노드별로 하나씩 참조됩니다. 삼항 표현,이 그림을 예로 들면, 세부 사항은 다음과 같습니다: 
// 孩子表示法
private static class TreeNode{
char val;
TreeNode left;
TreeNode right;
public TreeNode(char val) {
this.val = val;
}
} public static TreeNode build(){
TreeNode nodeA=new TreeNode('A');
TreeNode nodeB=new TreeNode('B');
TreeNode nodeC=new TreeNode('C');
TreeNode nodeD=new TreeNode('D');
TreeNode nodeE=new TreeNode('E');
TreeNode nodeF=new TreeNode('F');
TreeNode nodeG=new TreeNode('G');
TreeNode nodeH=new TreeNode('H');
nodeA.left=nodeB;
nodeA.right=nodeC;
nodeB.left=nodeD;
nodeB.right=nodeE;
nodeE.right=nodeH;
nodeC.left=nodeF;
nodeC.right=nodeG;
return nodeA;
} //先序遍历 : 根左右
public static void preOrder(TreeNode root){
if(root==null){
return;
}
System.out.print(root.val+" ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
} //中序遍历
public static void inOrder(TreeNode root){
if(root==null){
return;
}
preOrder(root.left);
System.out.print(root.val+" ");
preOrder(root.right);
} //后序遍历
public static void postOrder(TreeNode root){
if(root==null){
return;
}
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
System.out.print(root.val+" ");
} //方法2(迭代)
//先序遍历 (迭代)
public static void preOrderNonRecursion(TreeNode root){
if(root==null){
return ;
}
Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()){
TreeNode cur=stack.pop();
System.out.print(cur.val+" ");
if(cur.right!=null){
stack.push(cur.right);
}
if(cur.left!=null){
stack.push(cur.left);
}
}
} //方法2(迭代)
//中序遍历 (迭代)
public static void inorderTraversalNonRecursion(TreeNode root) {
if(root==null){
return ;
}
Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();
// 当前走到的节点
TreeNode cur=root;
while (!stack.isEmpty() || cur!=null){
// 不管三七二十一，先一路向左走到根儿~
while (cur!=null){
stack.push(cur);
cur=cur.left;
}
// 此时cur为空，说明走到了null，此时栈顶就存放了左树为空的节点
cur=stack.pop();
System.out.print(cur.val+" ");
// 继续访问右子树
cur=cur.right;
}
} //方法2(迭代)
//后序遍历 (迭代)
public static void postOrderNonRecursion(TreeNode root){
if(root==null){
return;
}
Deque<TreeNode> stack=new LinkedList<>();
TreeNode cur=root;
TreeNode prev=null;
while (!stack.isEmpty() || cur!=null){
while (cur!=null){
stack.push(cur);
cur=cur.left;
}
cur=stack.pop();
if(cur.right==null || prev==cur.right){
System.out.print(cur.val+" ");
prev=cur;
cur=null;
}else {
stack.push(cur);
cur=cur.right;
}
}
} //方法1(递归)
//传入一颗二叉树的根节点，就能统计出当前二叉树中一共有多少个节点，返回节点数
//此时的访问就不再是输出节点值，而是计数器 + 1操作
public static int getNodes(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
return 1+getNodes(root.left)+getNodes(root.right);
}
//方法2(迭代)
//使用层序遍历来统计当前树中的节点个数
public static int getNodesNoRecursion(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
int size=0;
Deque<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode cur = queue.poll();
size++;
if (cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if (cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}
return size;
} //方法1(递归)
//传入一颗二叉树的根节点，就能统计出当前二叉树的叶子结点个数
public static int getLeafNodes(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
if(root.left==null && root.right==null){
return 1;
}
return getLeafNodes(root.left)+getLeafNodes(root.right);
}
//方法2(迭代)
//使用层序遍历来统计叶子结点的个数
public static int getLeafNodesNoRecursion(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
int size=0;
Deque<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()){
TreeNode cur=queue.poll();
if(cur.left==null && cur.right==null){
size++;
}
if(cur.left!=null){
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right!=null){
queue.offer(cur.right);
}
}
return size;
} //求出以root为根节点的二叉树第k层的节点个数
public static int getKLevelNodes(TreeNode root,int k){
if(root==null || k<=0){
return 0;
}
if(k==1){
return 1;
}
return getKLevelNodes(root.left,k-1)+getKLevelNodes(root.right,k-1);
} //传入一个以root为根节点的二叉树，就能求出该树的高度
public static int height(TreeNode root){
if(root==null){
return 0;
}
return 1+ Math.max(height(root.left),height(root.right));
}위 내용은 Java의 이진 트리에 대한 기본 지식과 개념은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
