ChatGPT 앱 열풍으로 공급이 부족한 새로운 직업 12개

ChatGPT로 대표되는 AI 기술이 계속해서 발전하면서, 예전에는 들어보지 못했던 수많은 일자리도 등장하게 될 것입니다. 지능형 기술이 인간에게 미치는 영향을 이해하는 AI 심리학자부터 기술이 안전하게 적용될 수 있는지 확인하는 AI 규정 준수 감사자에 이르기까지 이러한 새로운 역할은 안정적이고 윤리적인 AI 응용 시스템을 만드는 데 중요합니다. 최근 해외 연구자들은 ChatGPT 등 신기술 응용 분야 전문가에 대한 수요의 다양성을 반영하여 미래 AI 혁명에 시급히 필요한 새로운 직업 12개를 나열했습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 이를 지원하기 위해 더 많은 새로운 역할이 필요할 수 있습니다.

1. AI 윤리

AI 기술의 응용은 현 인류사회의 가치와 원칙에 부합해야 합니다. AI 윤리학자는 AI 애플리케이션의 윤리적 문제와 영향을 전문적으로 연구하는 전문가입니다. 그들은 차별, 편견, 개인 정보 보호, 보안, 투명성과 같은 주제를 포함하여 AI 애플리케이션의 개발 및 배포에서 발생할 수 있는 다양한 사회적, 윤리적 문제를 식별하고 해결해야 합니다. AI 윤리학자는 AI 시스템이 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용될 수 있도록 애플리케이션 개발자, 설계자, 최종 사용자를 포함한 다양한 이해관계자와 긴밀히 협력해야 합니다. 이들의 작업은 AI 기술 애플리케이션의 미래를 형성하는 데 매우 중요합니다.

2. AI 모델 평가자

AI 모델 평가자는 AI 기술 응용의 성능과 신뢰성을 평가하는 전문가입니다. 그들은 특정 비즈니스 문제를 해결하는 데 AI 모델이 정확하고 편견이 없으며 효과적인지 확인하기 위해 노력합니다. AI 모델 평가자는 다양한 도구와 기술을 사용하여 관련 데이터 세트 및 실제 시나리오에 대해 AI 모델의 성능을 테스트합니다. 또한 개인정보 침해나 의도하지 않은 결과 등 AI 사용과 관련된 잠재적인 위험을 완화하기 위해 노력합니다. AI 모델 검토자는 데이터 관리자 및 기타 이해관계자와 협력하여 AI 모델의 설계 및 구현에 대한 데이터 기반 결정을 내려야 합니다.

3. AI 컴플라이언스 감사관

AI의 대규모 적용으로 인해 데이터 조작, 노출, 변조로 인한 위험은 계속 증폭될 것입니다. 알고리즘 편향도 AI 애플리케이션이 직면한 또 다른 주요 문제입니다. 알고리즘과 그 적용은 객관적이고 편견이 없어야 하지만 그렇지 않을 수도 있습니다. 따라서 ChatGPT와 같은 AI 애플리케이션에 대한 전담 규정 준수 감사자를 구성하는 것이 매우 필요합니다. 그들은 ChatGPT 기술을 기반으로 애플리케이션 프로세스와 알고리즘 모델을 검토 및 검증하고, 불규칙성과 잠재적인 보안 위험을 식별하며, 조직이 AI 기술을 사용하고 있는지 확인합니다. 사회의 가치와 규제 요구 사항에 부합합니다.

4. AI 보안 전문가

AI 보안 전문가는 AI 시스템 애플리케이션 및 개인정보 데이터의 보안을 담당하는 전문가입니다. 그들은 AI 시스템의 잠재적인 보안 위험을 식별하고 사이버 공격 및 기타 위협으로부터 시스템을 보호하기 위한 조치를 취합니다. AI 보안 전문가는 개인정보, 금융 데이터 등 AI 시스템에 사용되는 민감한 데이터의 보안을 보장하는 업무도 담당합니다. 안전하고 안정적인 AI 시스템을 개발하려면 데이터 관리자, 소프트웨어 엔지니어 등 다른 전문가와 협력해야 합니다. 그들의 작업은 AI 기술 애플리케이션의 안전성과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요합니다.

5. AI 프로세스 전문가

AI 프로세스 전문가는 AI 기술 적용 프로세스와 운영 및 유지 관리 프로세스의 최적화를 담당하는 전문가입니다. 그들은 자동화에 대한 사업부의 요구 사항과 기존 워크플로를 간소화할 수 있는 기회를 파악한 다음 AI 도구와 기술을 사용하여 보다 효율적인 프로세스를 설계하고 구현하기 위해 노력합니다. AI 프로세스 엔지니어는 기업이 운영 비용을 절감하고 업무 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그들의 작업은 기업이 AI 기술의 가치를 활용하고 경쟁 우위를 확보하도록 돕는 데 매우 중요합니다.

6. AI 시스템 아키텍트

AI 시스템 아키텍트는 비즈니스 요구 사항과 목표를 완전히 이해하고 이러한 요구 사항을 충족하는 AI 시스템 아키텍처의 청사진을 만드는 데 전념하는 전문가입니다. 또한 잠재적인 기술적 문제(예: 데이터 통합 ​​및 보안)를 식별 및 해결하고 AI 시스템이 비즈니스 환경의 향후 변화에 맞게 확장 가능하고 적응할 수 있는지 확인해야 합니다.

7. AI 개발 엔지니어

AI 개발 엔지니어는 AI 시스템 개발 및 배포를 전문으로 하며 AI 솔루션 구축, 테스트 및 배포 프로세스를 지속적으로 단순화하여 효율적이고 안정적이며 확장 가능하도록 보장합니다. 또한 AI 개발 엔지니어는 성능 병목 현상, 보안 취약점 등 AI 시스템의 잠재적인 문제를 식별하고 해결할 수 있어야 합니다. 의료, 금융, 교육 등 다양한 산업에서 AI 시스템을 개발하고 구현하려면 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어 등 다른 전문가와 협력해야 합니다. 그들의 작업은 AI 시스템 성능이 안정적이고 최적화되도록 보장하는 데 중요합니다.

8. AI 데이터 관리자

AI 데이터 관리자는 AI 시스템에서 입출력 데이터의 정확성, 일관성, 보안을 관리하는 전문가입니다. 또한 데이터 출처 및 데이터 분류와 같은 향상된 데이터 거버넌스 관행을 통해 AI 시스템의 안전하고 윤리적인 사용을 지원해야 합니다. AI 시스템의 원활한 개발과 구현을 보장하려면 데이터 분석가, 개발 엔지니어 등 다른 전문가와 협력해야 합니다. 이들의 작업을 통해 기업은 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 동시에 AI 시스템에 필요한 데이터의 품질과 무결성을 보장할 수 있습니다.

9. AI 데이터 분석가

AI 데이터 분석가는 AI 기술을 활용하여 대용량 데이터를 분석하고 해석하는 전문가입니다. 그들은 복잡한 데이터 환경에서 단서와 통찰력을 식별하기 위해 기계 학습 알고리즘을 개발하고 구현하는 작업을 수행합니다. AI 데이터 분석가는 AI 시스템이 사용하는 데이터가 정확하고 유효한지 여부를 파악하고, 데이터 처리 및 저장 방식을 최적화해야 한다. AI 데이터 관리자와 협력하여 데이터 중심의 지능형 의사결정과 애플리케이션 가치를 공동으로 실현해야 합니다.

10. AI 언어 전문가

AI 언어 전문가의 업무 목표는 지능형 장치가 인간과 자연스럽고 직관적인 방식으로 소통할 수 있도록 하여 궁극적으로 기술과의 상호 작용을 더욱 원활하고 효율적으로 만드는 것입니다. 이를 위해서는 기계가 상호 작용 패턴을 식별하고 언어 구조를 이해할 수 있도록 기계 학습 알고리즘을 사용해야 합니다. 현재 NLP 기술이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 풍자나 비유와 같은 인간 언어의 뉘앙스를 이해할 수 있는 시스템을 어떻게 개발할 것인가입니다. AI 언어학자로서 당신은 개발자가 이러한 뉘앙스를 정확하게 해석하고 적절한 응답을 생성할 수 있는 시스템을 구축하는 데 도움을 줄 것입니다.

11. AI 트레이너

AI 트레이너는 시간이 지남에 따라 새로운 데이터를 학습하고 적응할 수 있는 기계 학습 알고리즘을 설계하고 구현하는 작업을 수행합니다. AI 트레이너는 또한 AI 모델의 잠재적인 편견이나 부정확성을 식별하고 해결하여 정확하고 신뢰할 수 있으며 유효한지 확인하기 위해 노력합니다. 다양한 산업에서 사용되는 AI 시스템을 테스트하고 최적화하려면 소프트웨어 엔지니어 등 다른 전문가와 협력해야 합니다. 그들의 작업은 AI 기술 응용 프로그램이 사회의 요구와 기대를 충족시키는 데 도움이 됩니다.

12. AI 교육 전문가

AI 교육 전문가는 AI 기반 교육 프로그램 및 과정을 개발하고 구현하는 전문가입니다. AI 기술을 활용하여 학습 경험을 향상시키는 학습 자료를 설계하고 제작합니다. AI 교육 전문가는 교육자 및 기관과 협력하여 AI 기술을 교육 방법 및 커리큘럼에 통합하도록 돕고, 교육자가 AI 기술을 효과적으로 사용하는 데 필요한 기술과 지식을 갖출 수 있도록 교육 및 지원을 제공합니다. 또한 AI 기술이 교육 혁신에 미치는 영향을 연구하고 AI를 사용하여 학습 결과를 향상시키는 새로운 교육 모델을 개발하는 데 전념하고 있습니다.

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