목차
초기화
合并字典
字典推导式
Collections 标准库
字典转 JSON
字典转 Pandas
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python에서 사전의 기본 작업 방법은 무엇입니까?

Python에서 사전의 기본 작업 방법은 무엇입니까?

Apr 21, 2023 pm 05:43 PM
python

초기화

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 最常用这种 my_object = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 } # 如果你不喜欢写大括号和双引号: my_object = dict(a=5, b=6)</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">a = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 5 } b = { &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } c = { **a, **b } #最简单的方式 assert c == { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } # 合并后还要修改,可以这样: c = { **a, **b, &quot;a&quot;: 10 } assert c == { &quot;a&quot;: 10, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 } b[&quot;a&quot;] = 10 c = { **a, **b } assert c == { &quot;a&quot;: 10, &quot;b&quot;: 5, &quot;c&quot;: 5, &quot;d&quot;: 5 }</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>

合并字典

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false"># 使用字典推导式来删除 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) remove = set([&quot;c&quot;, &quot;d&quot;]) a = { k: v for k,v in a.items() if k not in remove } # a = { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 } # 使用字典推导式来保留 key a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) keep = remove a = { k: v for k,v in a.items() if k in keep } # a = { &quot;c&quot;: 7, &quot;d&quot;: 8 } # 使用字典推导式来让所有的 value 加 1 a = dict(a=5, b=6, c=7, d=8) a = { k: v+1 for k,v in a.items() } # a = { &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7, &quot;c&quot;: 8, &quot;d&quot;: 9 }</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>

字典推导式

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import Counter counter = Counter() #counter 可以统计 list 里面元素的频率 counter.update(['a','b','a'] #此时 counter = Counter({'a': 2, 'b': 1}) #合并计数 counter.update({ &quot;a&quot;: 10000, &quot;b&quot;: 1 }) # Counter({'a': 10002, 'b': 2}) counter[&quot;b&quot;] += 100 # Counter({'a': 10002, 'b': 102}) print(counter.most_common()) #[('a', 10002), ('b', 102)] print(counter.most_common(1)[0][0]) # =&gt; a</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>

Collections 标准库

Collections 是 Python 中的一个内置模块,它有几个有用的字典子类,可以大大简化 Python 代码。我经常使用的其中两个类,defaultdict 和 Counter。此外,由于它是 dict 的子类,因此它具有标准方法,如 items()、keys()、values() 等。

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">from collections import defaultdict # 如果字典的 value 是 字典 a = defaultdict(dict) assert a[5] == {} a[5][&quot;a&quot;] = 5 assert a[5] == { &quot;a&quot;: 5 } # 如果字典的 value 是列表 a = defaultdict(list) assert a[5] == [] a[5].append(3) assert a[5] == [3] # 字典的 value 的默认值可以是 lambda 表达式 a = defaultdict(lambda: 10) assert a[5] == 10 assert a[6] + 1 == 11 # 字典里面又是一个字典,不用这个,你要做多少初始化操作? a = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) assert a[5][5] == {}</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>

defaultdict 也是 dict 的必杀技:

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import json a = dict(a=5, b=6) # 字典转 JSON 字符串 json_string = json.dumps(a) # json_string = '{&quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6}' # JSON 字符串转字典 assert a == json.loads(json_string) # 字典转 JSON 字符串保存在文件里 with open(&quot;dict.json&quot;, &quot;w+&quot;) as f: json.dump(a, f) # 从 JSON 文件里恢复字典 with open(&quot;dict.json&quot;, &quot;r&quot;) as f: assert a == json.load(f)</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>

字典转 JSON

我们通常说的 JSON 就是指 JSON 字符串,它是一个字符串。Dict 可以转成 JSON 格式的字符串。

<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">import pandas as pd # 字典转 pd.DataFrame df = pd.DataFrame([ { &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 }, { &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7 } ]) # df = #ab # 056 # 167 # DataFrame 转回字典 a = df.to_dict(orient=&quot;records&quot;) # a = [ #{ &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 }, #{ &quot;a&quot;: 6, &quot;b&quot;: 7 } # ] # 字典转 pd.Series srs = pd.Series({ &quot;a&quot;: 5, &quot;b&quot;: 6 }) # srs = # a5 # b6 # dtype: int64 # pd.Series 转回字典 a = srs.to_dict() # a = {'a': 5, 'b': 6}</pre><div class="contentsignin">로그인 후 복사</div></div>

字典转 Pandas

rrreee

사전 병합 🎜🎜rrreee🎜🎜사전 이해🎜🎜rrreee🎜🎜Collections 표준 라이브러리🎜🎜 컬렉션 Python 코드를 크게 단순화할 수 있는 몇 가지 유용한 사전 하위 클래스가 있는 Python의 내장 모듈입니다. 내가 자주 사용하는 두 가지 클래스는 defaultdict와 Counter입니다. 게다가 dict의 하위 클래스이기 때문에 items(),keys(),values() 등과 같은 표준 메소드를 가지고 있습니다. 🎜🎜rrreee🎜🎜defaultdict는 dict의 열반이기도 합니다: 🎜🎜rrreee🎜🎜JSON 사전🎜🎜우리가 일반적으로 JSON이라고 부르는 것은 JSON 문자열을 나타냅니다. 끈. Dict는 JSON 형식의 문자열로 변환될 수 있습니다. 🎜🎜rrreee🎜🎜Pandas 사전🎜🎜rrreee🎜

위 내용은 Python에서 사전의 기본 작업 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법 DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법 Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

DeepSeek Xiaomi를 다운로드하는 방법? Xiaomi App Store에서 "Deepseek"을 검색하십시오. 요구 사항 (검색 파일, 데이터 분석)을 식별하고 DeepSeek 기능이 포함 된 해당 도구 (예 : 파일 관리자, 데이터 분석 소프트웨어)를 찾으십시오.

당신은 그에게 Deepseek에게 어떻게 물어 봐요 당신은 그에게 Deepseek에게 어떻게 물어 봐요 Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

DeepSeek을 효과적으로 사용하는 열쇠는 질문을 명확하게 요청하는 것입니다. 질문을 직접 그리고 구체적으로 표현하십시오. 구체적인 세부 사항 및 배경 정보를 제공합니다. 복잡한 문의의 경우 여러 각도 및 반박 의견이 포함됩니다. 코드의 성능 병목 현상과 같은 특정 측면에 중점을 둡니다. 당신이 얻는 답변에 대한 비판적 사고를 유지하고 당신의 전문 지식을 바탕으로 판단하십시오.

DeepSeek을 검색하는 방법 DeepSeek을 검색하는 방법 Feb 19, 2025 pm 05:18 PM

강력한 시맨틱 분석 알고리즘과 함께 제공되는 검색 기능을 사용하면 검색 의도를 정확하게 이해하고 관련 정보를 제공 할 수 있습니다. 그러나 인기가없는 최신 정보 또는 고려해야 할 문제가있는 검색의 경우 키워드를 조정하거나보다 구체적인 설명을 사용하고 다른 실시간 정보 소스와 결합하며 DeepSeek이 필요한 도구라는 것을 이해해야합니다. 적극적이고 명확하며 세련된 검색 전략.

DeepSeek을 프로그래밍하는 방법 DeepSeek을 프로그래밍하는 방법 Feb 19, 2025 pm 05:36 PM

DeepSeek은 프로그래밍 언어가 아니라 깊은 검색 개념입니다. DeepSeek을 구현하려면 기존 언어를 기반으로 선택해야합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오의 경우 적절한 언어 및 알고리즘을 선택하고 기계 학습 기술을 결합해야합니다. 코드 품질, 유지 관리 및 테스트가 중요합니다. 귀하의 요구에 따라 올바른 프로그래밍 언어, 알고리즘 및 도구를 선택하고 고품질 코드를 작성하면 성공적으로 구현할 수 있습니다.

DeepSeek을 사용하여 계정을 해결하는 방법 DeepSeek을 사용하여 계정을 해결하는 방법 Feb 19, 2025 pm 04:36 PM

질문 : DeepSeek은 회계에 이용 가능합니까? 답변 : 아니요, 재무 데이터를 분석하는 데 사용할 수있는 데이터 마이닝 및 분석 도구이지만 회계 소프트웨어의 회계 기록 및 보고서 생성 기능이 없습니다. DeepSeek을 사용하여 재무 데이터를 분석하려면 데이터 구조, 알고리즘 및 DeepSeek API에 대한 지식으로 데이터를 처리하기 위해 코드를 작성해야합니다. 잠재적 문제 (예 : 프로그래밍 지식, 학습 곡선, 데이터 품질).

DeepSeekapi에 액세스하는 방법 -Deepseekapi Access Call Tutorial DeepSeekapi에 액세스하는 방법 -Deepseekapi Access Call Tutorial Mar 12, 2025 pm 12:24 PM

DeepSeekapi Access and Call에 대한 자세한 설명 : 빠른 시작 안내서이 기사는 DeepSeekapi에 액세스하고 전화하는 방법에 대해 자세히 안내하여 강력한 AI 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다. 1 단계 : API 키를 가져와 DeepSeek 공식 웹 사이트에 액세스하고 오른쪽 상단의 "오픈 플랫폼"을 클릭하십시오. 특정 수의 무료 토큰을 얻게됩니다 (API 사용량을 측정하는 데 사용됨). 왼쪽의 메뉴에서 "Apikeys"를 클릭 한 다음 "Apikey 만들기"를 클릭하십시오. Apikey (예 : "테스트")의 이름을 지정하고 생성 된 키를 즉시 복사하십시오. 한 번만 표시 되므로이 키를 올바르게 저장하십시오.

Pi Coin의 주요 업데이트 : Pi Bank가오고 있습니다! Pi Coin의 주요 업데이트 : Pi Bank가오고 있습니다! Mar 03, 2025 pm 06:18 PM

Pinetwork는 혁신적인 모바일 뱅킹 플랫폼 인 Pibank를 출시하려고합니다! Pinetwork는 오늘 Pibank라고 불리는 Elmahrosa (Face) Pimisrbank에 대한 주요 업데이트를 발표했습니다. Pibank는 Pinetwork Cryptocurrency 기능을 완벽하게 통합하여 화폐 통화 및 암호 화폐의 원자 교환을 실현합니다 (US Dollar, Indones rupiah, indensian rupiah and with rupiah and and indensian rupiah and rupiah and and Indones rupiah and rupiahh and rupiah and rupiah and rupiah and rupiah and rupiah and rupiah and rupiah cherrenciance) ). Pibank의 매력은 무엇입니까? 알아 보자! Pibank의 주요 기능 : 은행 계좌 및 암호 화폐 자산의 원 스톱 관리. 실시간 거래를 지원하고 생물학을 채택하십시오

현재 AI 슬라이싱 도구는 무엇입니까? 현재 AI 슬라이싱 도구는 무엇입니까? Nov 29, 2024 am 10:40 AM

다음은 인기 있는 AI 슬라이싱 도구입니다. TensorFlow DataSetPyTorch DataLoaderDaskCuPyscikit-imageOpenCVKeras ImageDataGenerator

See all articles