목차
아이디어 및 구현
타사 라이브러리 사용
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python 튜토리얼: Python을 사용하여 대용량 파일을 분할하고 병합하는 방법은 무엇입니까?

Python 튜토리얼: Python을 사용하여 대용량 파일을 분할하고 병합하는 방법은 무엇입니까?

Apr 22, 2023 am 11:43 AM
python 도구 분할

때때로 대용량 파일을 다른 사람에게 보내야 할 때가 있는데 이메일 첨부 파일 크기 제한 등 전송 채널의 한계나 네트워크 상태가 좋지 않아 대용량 파일을 나누어서 보내야 하는 경우가 있습니다. 작은 파일로 여러 번 보내고 받습니다. 그런 다음 이러한 작은 파일을 병합합니다. 오늘은 Python을 사용하여 대용량 파일을 분할하고 병합하는 방법을 공유하겠습니다.

아이디어 및 구현

텍스트 파일인 경우 줄 수에 따라 나눌 수 있습니다. 텍스트 파일이든 바이너리 파일이든 지정된 크기에 따라 분할될 수 있습니다.

Python의 파일 읽기 및 쓰기 기능을 사용하면 파일을 분할 및 병합하고 각 파일의 크기를 설정한 다음 지정된 크기의 바이트를 읽고 새 파일에 쓸 수 있습니다. 수신 측에서는 작은 파일을 순서대로 읽습니다. 획득한 바이트를 순서대로 파일에 기록하면 병합이 완료됩니다.

Split

size = 1024 * 1000 * 10# 10MB
with open("bigfile", "rb") as reader:
part = 1
while True:
part_content = reader.read(size)
if not part_content:
print("split done.")
break
with open(f"bigfile_part{part}","wb") as writer:
writer.write(part_content)
로그인 후 복사

Merge

total_parts = 5
with open("bigfile","wb") as writer:
for i in range(5):
with open(f"bigfile_part{i}", "rb") as reader:
writer.write(reader.read())
로그인 후 복사

타사 라이브러리 사용

직접 작성할 수도 있지만 다른 사람이 작성했지만 시간을 절약하여 직접 사용해 보는 것은 어떨까요? pip로 직접 설치하세요:

pip install filesplit
로그인 후 복사

Split

from filesplit.split import Split
split = Split("./data.rar", "./output")
split.bysize(size = 1024*1000*10) # 每个文件最多 10MB
로그인 후 복사

실행 후 출력 폴더에서 분할된 파일을 볼 수 있습니다:

一文教会你如何用 Python 分割合并大文件

파일 라인 수에 따라 분할할 수도 있습니다:

split.bylinecount(linecount = 10000) # 每个文件最多 10000 行
로그인 후 복사

Merge

Merge는 폴더에 작은 파일을 병합해야 합니다. 이 도구를 사용하려면 폴더에 매니페스트 파일이 있어야 합니다. 해당 형식은 다음과 같습니다.

filename,filesize,header
data_1.rar,10000000,False
data_2.rar,10000000,False
data_3.rar,10000000,False
data_4.rar,10000000,False
data_5.rar,1304145,False
로그인 후 복사

파일을 병합하는 코드는 디렉터리만 지정하면 됩니다. 병합될 대상 디렉터리, 병합된 파일 이름, 코드는 다음과 같습니다.

from filesplit.merge import Merge
merge = Merge(inputdir = "./output", outputdir="./merge", outputfilename = "merged.rar")
merge.merge()
로그인 후 복사

실행 후 병합 디렉터리에서 병합된 파일을 볼 수 있습니다:

一文教会你如何用 Python 分割合并大文件

위 내용은 Python 튜토리얼: Python을 사용하여 대용량 파일을 분할하고 병합하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법
1 몇 달 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

PHP 및 Python : 코드 예제 및 비교 PHP 및 Python : 코드 예제 및 비교 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Centos에서 Pytorch에 대한 GPU 지원은 어떻습니까? Centos에서 Pytorch에 대한 GPU 지원은 어떻습니까? Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker 원리에 대한 자세한 설명 Docker 원리에 대한 자세한 설명 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 Python vs. JavaScript : 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Centos HDFS 구성을 확인하는 방법 Centos HDFS 구성을 확인하는 방법 Apr 14, 2025 pm 07:21 PM

CentOS 시스템에서 HDFS 구성 확인에 대한 완전한 안내서이 기사에서는 CentOS 시스템에서 HDF의 구성 및 실행 상태를 효과적으로 확인하는 방법을 안내합니다. 다음 단계는 HDF의 설정 및 작동을 완전히 이해하는 데 도움이됩니다. Hadoop 환경 변수 확인 : 먼저 Hadoop 환경 변수가 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Hadoop이 올바르게 설치되고 구성되었는지 확인하십시오. Hadoopversion Check HDFS 구성 파일 : HDFS의 Core 구성 파일은/etc/hadoop/conf/directory에 있으며 Core-Site.xml 및 HDFS-Site.xml이 중요합니다. 사용

Centos에서 Pytorch의 분산 교육을 운영하는 방법 Centos에서 Pytorch의 분산 교육을 운영하는 방법 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

Centos에서 HDFS 상태를 모니터링하는 방법 Centos에서 HDFS 상태를 모니터링하는 방법 Apr 14, 2025 pm 07:33 PM

CentOS 시스템에서 HDFS (Hadoop 분산 파일 시스템)의 상태를 모니터링하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 이 기사는 가장 적합한 솔루션을 선택하는 데 도움이되는 몇 가지 일반적으로 사용되는 방법을 소개합니다. 1. Hadoop의 자체 웹 인터페이스 인 Hadoop의 자체 Webui를 사용하여 클러스터 상태 모니터링 기능을 제공하십시오. 단계 : Hadoop 클러스터가 가동되고 있는지 확인하십시오. webui에 액세스하십시오 : 브라우저에 http : // : 50070 (hadoop2.x) 또는 http : // : 9870 (hadoop3.x)을 입력하십시오. 기본 사용자 이름과 비밀번호는 일반적으로 HDFS/HDF입니다. 2. 명령 줄 도구 모니터링 Hadoop은 모니터링을 용이하게하기위한 일련의 명령 줄 도구를 제공합니다.

Centos에 nginx를 설치하는 방법 Centos에 nginx를 설치하는 방법 Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

See all articles