로우 코드/노코드 플랫폼의 성공을 위해 해야 할 일과 하지 말아야 할 일

디지털 혁신이 계속 진행됨에 따라 소프트웨어 개발의 증가하는 요구 사항을 충족하는 방법으로 로우 코드/노 코드 플랫폼이 광범위한 주목을 받았습니다.

이러한 플랫폼은 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 사전 구축된 템플릿을 통해 애플리케이션 개발을 단순화하도록 설계되었으므로 기술 지식이 없는 사용자도 코드를 작성하지 않고도 맞춤형 애플리케이션을 구축하고 통합할 수 있습니다.

로우코드/노코드 플랫폼의 성장은 주로 전사적 초자동화 및 구성 가능한 비즈니스 이니셔티브에 기인합니다. 리서치 회사인 가트너(Gartner)의 조사에 따르면, 2023년 글로벌 로우코드 개발 기술 시장은 2022년 대비 19.6% 증가한 269억 달러에 이를 것으로 예상된다.

로우코드/노코드 플랫폼에는 몇 가지 장점이 있지만 장애물과 과제도 있습니다. 이러한 도구는 로우 코드/노 코드 공급업체에 대한 과도한 의존을 만듭니다. 이 기술은 클라우드 컴퓨팅 서비스와의 간단한 워크플로 통합에 사용되지만, 더 복잡한 프로젝트가 진행됨에 따라 흔들릴 수 있습니다. 일반 개발자가 애플리케이션을 빠르게 실행하면 로우 코드 구현의 보안 및 거버넌스가 지연될 수 있습니다.

이에도 불구하고 로우코드/노코드 모델은 여전히 ​​진화하고 있습니다.

Demystifying 로우 코드/노 코드: 과대 광고 뒤에 숨은 현실

로우 코드/노 코드 플랫폼은 수십 년 동안 다양한 형태로 존재해 왔지만, 그렇게 널리 인기를 얻은 것은 최근 몇 년뿐입니다. 이러한 인기는 기업이 클라우드 기반 플랫폼과 서비스를 채택하게 된 디지털 혁신의 증가에 기인합니다. 로우 코드/노 코드 플랫폼은 더 많은 개발자에 투자하지 않고도 맞춤형 애플리케이션을 개발하고 통합하려는 기업에 채택하기 쉬운 솔루션을 제공합니다.

연구 컨설팅 회사인 Forrester의 분석가인 Jessica D'Oliveira는 업계 언론과의 인터뷰에서 "로우 코드 시장의 발전은 더 많은 도구와 기술에 연결할 수 있는 능력에서 이익을 얻었습니다. 표준 기능은 변하지 않았지만 사용자 경험에서는 데이터 관리와 프로세스 자동화가 중요합니다.”

D'Oliveira는 로우 코드가 모든 규모의 기업에 효과적이라고 말했습니다. 그러나 기업은 디지털 혁신을 수용하고 조직이 로우 코드 접근 방식을 채택하도록 기꺼이 적응해야 합니다.

그녀는 대기업과 스타트업/중소기업 부문에서 기업과 개발자의 요구 사항이 유사하다고 말했습니다. 실제로 개발자 도구는 비즈니스 사용자 도구와 동일한 발전을 겪고 있습니다.

D'oliveira는 "로우코드/노코드 플랫폼은 빠르게 성숙하고 있으며 인공지능 분야의 다른 기술인 TuringBots와 점차 통합되어 인간을 위한 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이는 단순히 로우코드 코드를 바꾸는 것이 아닙니다. /no-code, 모든 접근 방식을 위해 개발되었습니다.”

앱 개발 플랫폼 Onymos의 창립자이자 CEO인 Shiva Nathan은 지난 10년 동안 로우 코드/노 코드가 더욱 발전하고 사용하기 쉬워졌다고 말했습니다. 주의가 필요했습니다.

워크플로는 로우 코드/노코드 침입을 탐지합니다

Nathan은 "경기 호황기에는 소프트웨어 프로젝트 및 소프트웨어 엔지니어에 대한 수요가 높기 때문에 로우 코드/노코드 드라이브가 특히 매력적입니다."라고 말합니다. 코드/노코드 관심 분야에는 더 많은 기술 인재가 필요하며, 이는 새로운 도구 모델이 도움이 되는 경우가 많습니다.

그런데 지금 한 가지 노력이 눈에 띕니다. Nathan은 이러한 도구가 작업 흐름 자동화 프로그램에서 가장 많이 사용된다는 점을 지적했습니다.

그는 다음과 같이 말했습니다. “워크플로 자동화 플랫폼은 또한 로우 코드/노 코드이며 대부분의 영업 및 마케팅 팀은 이제 이를 활용하여 캠페인을 자동화하거나 사용자 기반을 조사하고 있다고 실용주의자인 Code는 말합니다.

마찬가지로 개인화된 마케팅 플랫폼 Movable Ink의 인공 지능 총괄 관리자인 James Glover는 사람들 사이의 주요 오해는 단순히 로우 코드/노 코드를 채택한다는 것입니다. 플랫폼은 자동으로 콘텐츠 제작을 개선하고 시장 출시 비효율성을 제거합니다.

이러한 분야에서는 확실히 도움이 되겠지만, 기업은 이러한 기술을 기존 기술 생태계에 정확히 어떻게 통합할 것인지, 그리고 사용자에게 어떤 영향을 미칠 것인지에 대한 명확한 로드맵이 여전히 필요합니다.

Glover는 "로우 코드 솔루션이 기업 내 일자리를 완전히 제거하지는 않는다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 성공적인 기업은 로우 코드 솔루션을 채택하면 직원을 대체하는 것이 아니라 직원에게 권한을 부여한다는 것을 알고 있습니다. 그렇습니다. 그렇지 않습니다. 이러한 솔루션은 사람들이 생각하는 것보다 더 빠르게 구현될 수 있습니다.”

Glover는 이러한 플랫폼이 개인화를 가능하게 하며, 개인화가 엄청난 개선의 원동력이 되는 것으로 입증되었다고 덧붙였습니다. .

그는 “자동화되어 코드가 없기 때문에 명확한 A/B 테스트를 실행할 수 있으며, 기존 방법에 비해 코드 없는 자동화 솔루션의 장점을 입증합니다. 이러한 플랫폼을 사용하여 측정 기능을 최적화하고 수익을 늘리는 것이 핵심 방법입니다. CTO와 CEO가 이러한 솔루션을 최대한 활용할 수 있습니다.”

로우 코드/노 코드 플랫폼의 원동력은 무엇입니까?

COVID-19 팬데믹으로 인해 많은 기업이 애플리케이션의 신속한 배포를 가능하게 하는 로우 코드/노 코드 플랫폼을 통해 디지털 우선 접근 방식으로 대대적인 전환을 이루게 되었습니다( 종종 몇 주 내에) 는 이러한 까다로운 변화에 대한 솔루션을 제공하며 처음부터 개발하는 것보다 훨씬 빠릅니다. 이는 전통적인 대규모 개발에 대한 예산이 부족한 중소기업에 특히 중요합니다.

비평가들은 이러한 플랫폼이 애플리케이션의 사용자 정의 가능성을 제한하고 그 결과 제품이 비즈니스 요구 사항을 완전히 충족하지 못하는 경우가 많다고 믿습니다. 그러나 비즈니스 컨설팅, 정보 기술 및 아웃소싱 서비스 분야의 선도적인 공급업체의 기술 관리자는 이러한 좁은 관점이 중요한 이점을 놓치고 있다고 생각합니다.

Infosys의 부사장 겸 인공 지능, 자동화 및 ECS 글로벌 책임자인 Balakrishna D.R.은 현재 기술 발전의 맥락에서 로우 코드/노 코드 플랫폼이 더욱 두드러질 것이라고 믿습니다.

그는 “로우 코드/노 코드를 통해 기업은 경험 디자인, 디지털 경험 및 애플리케이션 플랫폼, 디지털 프로세스 자동화, 기업 생산성, 데이터 과학 및 인공 지능을 포함한 수직 영역의 개발을 통해 비즈니스 민첩성과 비용 최적화를 달성할 수 있습니다. Intelligence ”

그는 Infosys가 영국의 선도적인 비즈니스 및 상업 금융 서비스 제공업체가 판매 및 관계 관리자를 위한 로우 코드 모바일 규정 준수 도구를 만드는 데 도움을 주면서 이미 이러한 이점을 확인했다고 말했습니다. 그는 5개월도 채 안 되어 회사가 58개국에서 7,000명 이상의 관리자와 함께 이 플랫폼을 사용하여 관리자 비용을 50~60% 절감하고 애플리케이션 사용량을 30% 늘렸다고 말했습니다.

많은 로우코드/노코드 플랫폼 중에서 과소평가된 또 다른 리소스는 프로젝트 관리 도구, CRM, 데이터베이스 등 다른 도구 및 기술과 원활하게 통합할 수 있는 능력입니다. 이를 통해 기업은 엔드투엔드 솔루션을 더욱 쉽게 구축할 수 있습니다.

모범 사례는 장기적인 성공을 예측합니다

로우 코드/노코드 플랫폼에는 제한이 없습니다. 첫째, 모든 기술과 마찬가지로 보안 및 데이터 개인 정보 보호 문제가 여전히 대두되고 있습니다.

Capgemini의 애플리케이션 관리 서비스 비즈니스 이사인 David McIntire는 “비즈니스 사용자에 대한 애플리케이션 개발을 분산화하면 기업 표준을 충족하지 않는 환경에서 애플리케이션이 확산될 위험이 있습니다. 환경에 대한 보안 또는 규정 준수 문제."

McIntire는 기업이 플랫폼과 관련된 잠재적 위험을 조사하고 비전문 개발자에게 플랫폼을 홍보하기 전에 플랫폼 사용에 대한 표준 및 거버넌스를 정의할 것을 권장합니다.

McIntire는 업계 언론과의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. "협력 초기에 플랫폼 사용 관리를 위한 구조와 프로세스를 정의하는 시간을 가지세요. 시민 개발자에게 필요한 교육, 보안 및 데이터 관련 표준, 그리고 새로운 애플리케이션 제공." 프로세스 및 검토 프로세스는 로우 코드/노 코드를 사용하여 출시 시간과 애플리케이션 품질의 균형을 맞추는 데 중요합니다.

마찬가지로 AI 모델의 CEO이자 공동 창립자인 Liran Hason은 말했습니다. 모니터링 플랫폼 Aporia 핵심 R&D 외부 부서가 로우 코드/노 코드 플랫폼을 통해 자동화를 생성할 수 있으면 효율성과 생산성이 향상될 수 있습니다. 그러나 Hason은 "이러한 도구 채택의 보안 측면은 주로 권한 및 잘못된 구성을 논의할 때 최소한의 표준화입니다."라고 인정했습니다.

Hason은 "이러한 두려움을 완화하려면 올바른 인프라를 만들고 기업에 보안 팀을 제공하세요." 이러한 도구의 이점과 위험을 쉽게 평가할 수 있는 가시성을 제공합니다."

Hason은 기술 지식이 없는 사람들에게 컴퓨터 과학을 배우는 것보다 응용 프로그램을 사용하도록 교육하고 가르치는 것이 더 쉽다고 말하면서 문제의 핵심을 지적합니다.

위 내용은 로우 코드/노코드 플랫폼의 성공을 위해 해야 할 일과 하지 말아야 할 일의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!