Discord는 OpenAI 기반 지능형 대화 시스템을 포함한 세 가지 새로운 AI 경험을 출시합니다.
Discord는 오늘 제한된 수의 서버에서 무료 공개 실험으로 일련의 새로운 AI 경험을 출시할 것이라고 발표했습니다. 회사는 "이미 매달 3천만 명 이상의 사람들이 디스코드에서 AI 애플리케이션을 사용하고 있다"며 AI가 많은 디스코드 사용자와 서버의 필수적인 부분이 되었음을 강조했다.
가장 큰 것은 사용자가 텍스트 명령을 사용하여 이미지를 만들 수 있는 AI인 Midjourney에 속합니다. Discord는 사용자가 Discord 서버의 AI 애플리케이션을 사용하여 10억 개가 넘는 고유 이미지를 생성했다고 주장합니다.
AI 경험은 이미 거의 300만 대에 달하는 서버에서 이용 가능합니다. 게임 자산 생성을 돕는 AI부터 AI로 소설 쓰기, AI 동반자, AI 기업, AI 기반 학습 커뮤니티까지 다양합니다. 회사에 따르면 신규 Discord 사용자의 10%가 AI 때문에 가입합니다.
Discord는 커뮤니티 기반 접근 방식 때문에 사용자가 AI를 위해 Discord에 가입한다고 설명합니다. 사용자는 Discord에서 친구들과 AI를 사용할 수 있는데, 이는 Bing Chat, Google Bard, ChatGPT 및 기타 AI 기반 서비스 및 앱과 차별화되는 점입니다.
Discord는 세 가지 AI 경험을 선보입니다.
Discord는 소수의 사용자를 위해 일부 서버에서 세 가지 AI 경험을 선보입니다. 많은 Discord 사용자들이 사이트에서 접했을 수 있는 Clyde가 있습니다. 슬래시 명령에 응답하고 사용자가 실수할 때 직접 메시지를 보내는 유용한 봇입니다.
OpenAI 기술로 구동되는 업데이트된 Clyde 버전은 다음 주에 일부 Discord 사용자와 서버에 제공될 예정입니다.
Discord는 AI 기반 Clyde가 "이제 질문에 답할 수 있으며" 사용자와 그룹이 Clyde와 "더 긴 대화"를 할 수 있다고 언급합니다. 시작하려면 서버에 @Clyde를 입력하기만 하면 됩니다.
Clyde는 또한 사용자를 위한 명령을 실행할 수 있습니다. 친구 그룹이 함께 어울리고, 재생 목록을 추천하고, GIF 및 이모티콘에 액세스할 수 있는 스레드를 생성할 수 있습니다.
AutoMod AI는 Discord의 두 번째 인공 지능 기능입니다. Clyde AI와 마찬가지로 AutoMod AI는 이미 Discord에 있는 도구의 AI 기반 버전입니다. AutoMod는 자동으로 실행되는 튜닝 도구입니다. GitHub는 출시 이후 4,500만 개 이상의 원치 않는 메시지를 차단했다고 밝혔습니다.
AutoMod AI는 서버 규칙이 위반될 때 Discord에 중재를 알리도록 설계되었습니다. AI는 '대화의 맥락'을 고려하고 OpenAI 기술을 사용한다.
대화 요약은 세 번째이자 마지막 AI 경험입니다. 이름에서 알 수 있듯이 메시지를 주제로 집계하는 AI입니다. 사용자가 잠시 동안 떠난 후 따라잡기에 좋습니다. 이 기능은 서버 설정에서 활성화해야 하며, 디스코드는 다음 주부터 이 기능을 다양한 방법으로 실험할 계획입니다.
Discord는 서비스에 추가되는 몇 가지 AI 기능을 공개했습니다. "생성 이미지 모델의 힘을 사용하여 친구들이 서로의 아바타를 리믹스할 수 있게 해주는" 오픈 소스 도구인 Avatar Remix가 있습니다.
Discord 개발자들은 AI 미리보기 기능이 포함된 화이트보드를 서비스에 추가하는 것도 고려하고 있습니다. 그들은 "AI 기반의 텍스트-이미지 생성기를 포함하여 친구 및 동료와의 협업을 위한 공유 시각적 공간을 탐색하고 있습니다"라고 말합니다.
마지막으로 Discord는 작년에 출시된 첫 번째 생태계 펀드의 일환으로 AI 인큐베이터를 출시합니다.
위 내용은 Discord는 OpenAI 기반 지능형 대화 시스템을 포함한 세 가지 새로운 AI 경험을 출시합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Rag 및 Sem-Rag를 사용한 상황 증강 AI 코딩 도우미
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미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
OpenAI Super Alignment Team의 사후 작업: 두 개의 대형 모델이 게임을 하고 출력이 더 이해하기 쉬워졌습니다.
Jul 19, 2024 am 01:29 AM
AI 모델이 내놓은 답변이 전혀 이해하기 어렵다면 감히 사용해 보시겠습니까? 기계 학습 시스템이 더 중요한 영역에서 사용됨에 따라 우리가 그 결과를 신뢰할 수 있는 이유와 신뢰할 수 없는 경우를 보여주는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 복잡한 시스템의 출력에 대한 신뢰를 얻는 한 가지 가능한 방법은 시스템이 인간이나 다른 신뢰할 수 있는 시스템이 읽을 수 있는 출력 해석을 생성하도록 요구하는 것입니다. 즉, 가능한 오류가 발생할 수 있는 지점까지 완전히 이해할 수 있습니다. 설립하다. 예를 들어, 사법 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 우리는 법원이 자신의 결정을 설명하고 뒷받침하는 명확하고 읽기 쉬운 서면 의견을 제공하도록 요구합니다. 대규모 언어 모델의 경우 유사한 접근 방식을 채택할 수도 있습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용할 때는 언어 모델이 다음을 생성하는지 확인하세요.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
전용 앱 출시로 이제 macOS에서 ChatGPT를 사용할 수 있습니다.
Jun 27, 2024 am 10:05 AM
Open AI의 ChatGPT Mac 애플리케이션은 이제 모든 사람이 사용할 수 있게 되었으며, 지난 몇 달 동안 ChatGPT Plus를 구독하는 사용자에게만 제한되었습니다. 최신 Apple S가 있는 한 앱은 다른 기본 Mac 앱과 마찬가지로 설치됩니다.