Python의 HTTPX 웹 클라이언트 소개 및 사용
Python의 httpx
패키지는 정교한 웹 클라이언트입니다. 일단 설치하면 이를 사용하여 웹사이트에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 평소와 마찬가지로 설치하는 가장 쉬운 방법은 pip
도구: httpx
包是一个复杂的 Web 客户端。当你安装它后,你就可以用它来从网站上获取数据。像往常一样,安装它的最简单方法是使用 pip
工具:
$ python -m pip install httpx --user
要使用它,把它导入到 Python 脚本中,然后使用 .get
函数从一个 web 地址获取数据:
import httpx result = httpx.get("https://httpbin.org/get?hello=world") result.json()["args"]
下面是这个简单脚本的输出:
{'hello': 'world'}
HTTP 响应
默认情况下,httpx
不会在非 200 状态下引发错误。
试试这个代码:
result = httpx.get("https://httpbin.org/status/404") result
结果是:
<Response [404 NOT FOUND]>
可以明确地返回一个响应。添加这个异常处理:
try: result.raise_for_status() except Exception as exc: print("woops", exc)
下面是结果:
woops Client error '404 NOT FOUND' for url 'https://httpbin.org/status/404' For more information check: https://httpstatuses.com/404
自定义客户端
除了最简单的脚本之外,使用一个自定义的客户端是有意义的。除了不错的性能改进,比如连接池,这也是一个配置客户端的好地方。
例如, 你可以设置一个自定义的基本 URL:
client = httpx.Client(base_url="https://httpbin.org") result = client.get("/get?source=custom-client") result.json()["args"]
输出示例:
{'source': 'custom-client'}
这对用客户端与一个特定的服务器对话的典型场景很有用。例如,使用 base_url
和 auth
client = httpx.Client( base_url="https://httpbin.org", auth=("good_person", "secret_password"), ) result = client.get("/basic-auth/good_person/secret_password") result.json()
.get
함수는 웹 주소에서 데이터를 가져옵니다: {'authenticated': True, 'user': 'good_person'}
def get_user_name(client): result = client.get("/basic-auth/good_person/secret_password") return result.json()["user"] get_user_name(client) 'good_person' def application(environ, start_response): start_response('200 OK', [('Content-Type', 'application/json')]) return [b'{"user": "pretty_good_person"}'] fake_client = httpx.Client(app=application, base_url="https://fake-server") get_user_name(fake_client)
httpx
는 200이 아닌 상태에서는 오류를 발생시키지 않습니다. 다음 코드를 사용해 보세요. 'pretty_good_person'
base_url
및
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
