매개변수를 사용하여 여러 인터페이스를 요청하는 Python 다중 스레드 문제를 해결하는 방법

다중 스레드는 매개변수를 사용하여 다중 인터페이스를 요청합니다.

프로세스/스레드/Ctrip/비동기 콘텐츠의 경우 준비하고 작성할 시간이 있습니다. 계속 for 루프를 사용하고 있어서 그럴 것 같지 않습니다. 생활에서 사용해야 하는 시나리오가 많기 때문에 조금 나누어서 설명하겠습니다.

먼저 코드를 살펴보겠습니다. 멀티 스레드 요청 인터페이스

imoprt threading # 首先运用到threading模块


class BrushGifts:
    # 以下是两个相同的接口 send_gift_room_one()是送礼的接口
    # 也就是说我想完成的状态是A送B B送A 两个用户同时想对方赠送礼物
    def giftt(self, uid, recvUid, giftId):
        """
        送礼接口
        :param uid: 送礼用户
        :param recvUid: 收礼用户
        :param giftId: 礼物道具id
        :return: 
        """
        VoiceRoom().send_gift_room_one(uid, recvUid, giftId)

    def giftt_a(self, uid, recvUid, giftId):
        # 与上面的接口相同 不多做叙述
        # 没什么区别 就是写着好理解俩接口的概念
        VoiceRoom().send_gift_room_one(recvUid, uid, giftId)


if __name__ == '__main__':
    # 因为我的账号是储存在yaml文件内 所以需要先倒出需要用户的uid列表
    # 送礼人与收礼人分别倒出
    uid_list = YamlHandler(YamlThePath().voice_room_cpNew).get_uid_list(10)
    rUid_list = YamlHandler(YamlThePath().number_old).get_scope_uid(1500, 10)
    # 这里暂时先展示最简单的AB同时互送～
    for (i, j) in zip(uid_list, rUid_list):
        # target内需要传入方法名 不要带（）因为带括号就等于去调用了该方法 会直接开始执行
        # args内传入输入带入的参数 可以按顺序来 也可以整理成元组或字典接收
        t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))
        # 两个threading.Thread就是我请求并发两个接口
        t2 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(j, i, 51620))
        # t1.start()为执行
        t1.start()
        t2.start()

메인 스레드:

메인 스레드는 t2.start() 코드의 마지막 줄 실행을 마치면 py 파일을 처음부터 실행하는 것입니다. 그 후 메인 스레드는 대기 상태에 들어가고 하위 스레드를 기다린 후 종료됩니다.

서브 스레드:

서브 스레드의 개념은 메인 스레드를 실행하는 동안 여기에서 실행했다는 것입니다. 물론 t1.start() 메서드를 통해서입니다. call

t1 = threading.Thread(target=BrushGifts().giftt, args=(i, j, 51620))

이제 시스템은 BrushGifts().giftt 메서드를 실행하고 호출하기 위해 하위 스레드를 엽니다

메인 스레드는 진행되는 동안 t1.start() 및 t2.start를 실행합니다. () 그러나 그는 실행이 끝날 때까지 기다리지 않을 것이므로 t1.start()와 t2.start()가 동시에 요청됩니다. ) 두 하위 프로세스 모두 종료되면 메인 스레드가 종료됩니다~

메인 스레드는 t1.start() 및 t2.start()를 한 줄씩 실행하고 Python은 정확한 의미에서 동시성을 달성할 수 없기 때문에 데이터 속도가 매우 높음 때로는 이 방법이 적용되지 않습니다

파이썬을 사용하여 인터페이스를 요청하는 방법

기능: 데이터를 반복적으로 삽입하는 데 사용됩니다

1 먼저 Python을 다운로드한 다음 cmd에 python을 입력하여 전역 설치가 성공했는지 확인합니다

2. PcIdea 다운로드

3. 다운로드 필요한 라이브러리 찾기

4. 요청 네트워크를 확인하세요

• F12

• 를 눌러 인터페이스를 요청하세요

• 헤더 데이터

• 텍스트 요청 보기

5. 템플릿을 제공하고 천천히 경험해보세요

 import requests                         #导入requests包
import random
import json
import time
 
# response = requests.get('http://www.baidu.com')
# print(response.status_code)  # 打印状态码
# print(response.url)          # 打印请求url
# print(response.headers)      # 打印头信息
# print(response.cookies)      # 打印cookie信息
# print(response.text)  #以文本形式打印网页源码
# print(response.content) #以字节流形式打印
# print(response.json())
 
 
AddCarURL = "http://localhost:10086/jeecg-boot/cable/insurance/add"
AddCarCookies = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkwOTUyNzcsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.Kn1jB5gUkCdnszSVxnjVVKtRMbx_WJSVZW6G-yJaid8"
randomStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRST"
randomInsurance = ["泰康人寿","阳光保险","新华保险","太平人寿","同方全球人寿","友邦保险"," 招商仁和","平安保险"]
randomBox = ["石鲜仓储","明顺仓储","雄星仓储","金盛仓储","旺恒仓储","中豹仓储","飞翔仓储","速发仓储","春天仓储"]
sess = requests.session()
headers = {
    "X-Access-Token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MjkxMDUyMjUsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.EUAjJYACel8QHFw4AFERIaDjXZJTwOOyp8uncqx3Jps",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.19041",
    "Referer":"http://localhost:3000/cable/VehicleList",
    "Origin":"http://localhost:3000",
    "Host":"localhost:10086",
    "Content-Type":"application/json; charset=utf-8"
}
 
a1=(2017,1,1,0,0,0,0,0,0)              #设置开始日期时间元组（1976-01-01 00：00：00）
a2=(2019,3,16,23,59,59,0,0,0)    #设置结束日期时间元组（1990-12-31 23：59：59）
 
a3=(2019,3,16,0,0,0,0,0,0)              #设置开始日期时间元组（1976-01-01 00：00：00）
a4=(2021,8,16,23,59,59,0,0,0)    #设置结束日期时间元组（1990-12-31 23：59：59）
 
start=time.mktime(a1)    #生成开始时间戳
end=time.mktime(a2)      #生成结束时间戳
 
start1=time.mktime(a3)    #生成开始时间戳
end2=time.mktime(a4)      #生成结束时间戳
 
# for i in range(10):
#     t=random.randint(start,end)    #在开始和结束时间戳中随机取出一个
#     date_touple=time.localtime(t)          #将时间戳生成时间元组
#     date=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touple)  #将时间元组转成格式化字符串（1976-05-21）
#
#     t1 = random.randint(start1,end2)
#     date_touplen=time.localtime(t1)          #将时间戳生成时间元组
#     dateOne=time.strftime("%Y-%m-%d",date_touplen)  #将时间元组转成格式化字符串（1976-05-21）
#     print(date + " " +dateOne)
 
 
 
 
 
def addCar(num:int):
    # {"type": "2", "carryingCapacity": "3吨", "license": "粤A888", "engineNumber": "123456", "state": 0}
 
    # {"vehicleId": "2", "insuraName": "人寿保险", "insurancePolicy": "UY1254SD5492W", "insuranceDateBegin": "2021-08-16",
    #  "insuranceDateEnd": "2021-08-31", "strongPolicy": "UY1254SD5492E", "strongDateBegin": "2021-07-01",
    #  "strongDateEnd": "2021-08-28", "license": "2"}
    for i in range(num):
 
 
        t = random.randint(start, end)  # 在开始和结束时间戳中随机取出一个
        date_touple = time.localtime(t)  # 将时间戳生成时间元组
        date = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touple)  # 将时间元组转成格式化字符串（1976-05-21）
 
        t1 = random.randint(start1, end2)
        date_touplen = time.localtime(t1)  # 将时间戳生成时间元组
        dateOne = time.strftime("%Y-%m-%d", date_touplen)  # 将时间元组转成格式化字符串（1976-05-21）
 
        datas = {}
        datas["vehicleId"] = "2"
        datas["insuraName"] = random.choice(randomInsurance)
        datas["insurancePolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999));
        datas["insuranceDateBegin"] = date
        datas["insuranceDateEnd"] = dateOne
        datas["strongPolicy"] = random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999)) + random.choice(randomStr) + str(random.randint(10000, 99999));
        datas["strongDateBegin"] = date
        datas["strongDateEnd"] = dateOne
        datas["license"] = i
 
        print(datas)
        res=requests.post(url=AddCarURL, data=json.dumps(datas), headers=headers)
        print(res.text)
 
 
addCar(100)

토큰 인증을 통과하고 데이터를 json으로 변환하는 것을 잊지 마세요.

위 내용은 매개변수를 사용하여 여러 인터페이스를 요청하는 Python 다중 스레드 문제를 해결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!