2022년 11월 말 OpenAI가 출시한 ChatGPT는 온라인 세계에 큰 반향을 일으켰습니다. 이는 소셜 미디어 사용자뿐만 아니라 주요 언론 매체의 관심도 끌었습니다.
이 고급 AI 기술은 명령에 따라 텍스트를 생성, 다시 작성 및 요약할 수 있을 뿐만 아니라 사용자와 상호 작용할 수도 있습니다. 이전 대화를 기억하고 사용자 입력에 따라 질문할 수도 있으며 코드를 작성하여 사용자에게 설명할 수도 있습니다.
실제로는 다른 많은 봇이 있습니다. 이 기사에서는 8개의 ChatGPT 대안을 컴파일하겠습니다.
그래서 Neuroflash는 주로 독일 콘텐츠 생성기에 서비스를 제공합니다. GPT-3.5를 기반으로 구축된 Neuroflash의 채팅 도우미는 ChatGPT의 훌륭한 대안입니다. ChatGPT 및 기타 유사한 도구와 달리 Neuroflash는 별도의 사용자 인터페이스가 필요하지 않습니다. 일반 텍스트 편집기에서 쉽게 액세스할 수 있으며 ChatGPT와 마찬가지로 Neuroflash도 작성할 수 있습니다. 불행하게도 ChatGPT
Jasper와 같은 구문 강조 기능은 없습니다. Jasper는 현재 시장에서 가장 인기 있는 텍스트 생성기 중 하나입니다. Writesonic과 유사하게 Jasper는 ChatGPT 출시에 매우 빠르게 반응하여 ChatGPT 출시 약 3주 후인 2022년 12월 20일에 Jasper Chat 기능을 출시했습니다.
하지만 Jasper Chat은 아직 인터넷에서 데이터를 가져올 수 없습니다. 채팅 봇은 때로 오래된 정보를 복제하고 해당 정보가 출처인 이유를 제공하지 못합니다.
Chatsonic은 AI 텍스트 생성기 Writesonic의 새로운 기능으로, 틀림없이 영어 텍스트용 ChatGPT에 대한 최고의 대안입니다. 이 도구는 아직 베타 버전이므로 도구가 입력을 처리할 수 없으면 출력이 생성되지 않습니다.
Chatsonic도 코딩하지 않지만 ChatGPT에 비해 상당한 이점이 있습니다.
ChatGPT의 답변은 때때로 1년, 2년 또는 3년이 된 반면, 현재 Google 데이터에 액세스할 수 있는 옵션을 제공합니다. 2022년 월드컵과 같은 시사 문제에 관해 질문하면 Chatsonic에서 올바른 답변을 얻을 수 있다고 가정해 보세요.
You.com은 채팅 도우미를 검색 결과에 통합하는 최초의 알려진 검색 엔진(공개적으로 사용 가능)입니다. 의).
ChatGPT의 좋은 대안입니다:
Perplexity는 OpenAI API를 기반으로 한 검색 엔진이지만 ChatGPT와 달리 답변에는 교육 데이터뿐만 아니라 인터넷 콘텐츠도 포함됩니다.
출처를 답변의 각주 번호로 인용하세요. 인용된 모든 웹 페이지는 다음과 같이 검색 결과로 나타납니다.
그러나 그의 질문은 답변의 질이 여전히 고르지 않다는 점에서 You.com과 유사합니다.
하지만 검색결과와 채팅 응답을 하이브리드로 표시하는 방식이 트렌드세터인 것 같아요. 미래의 Google이나 Bing은 이와 같거나 적어도 유사할 것으로 예상됩니다.
Perplexity는 챗봇이 아니라 과거 질문이나 검색어가 출력되지 않는 검색 엔진(더 정확하게는 답변 엔진)입니다.
텍스트 대신 코드만 생성하려는 경우 GitHub Copilot이 ChatGPT의 가장 좋은 대안입니다.
ChatGPT와 마찬가지로 이 도구도 OpenAI API를 기반으로 하지만 프로그래밍에 더 적합한 규칙을 따릅니다.
자체 사용자 인터페이스나 애플리케이션을 제공하지 않지만 Neovim, JetBrains IDE, Visual을 포함한 확장 프로그램으로 설치됩니다. 스튜디오 및 Visual Studio 코드.
Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# 및 C++를 포함한 다양한 프로그래밍 언어를 처리할 수 있습니다.
GitHub Copilot의 가격은 월 $10부터 시작하며 현재 60일 평가판을 사용할 수 있습니다. 비용이 들더라도 여전히 그만한 가치가 있습니다.
LaMDA("Language Model for Conversational Application"의 약어)는 채팅 도우미, 더 정확하게는 2021년 중반 Google에서 출시한 채팅 도우미 개발 시스템입니다. GPT-3, BERT 및 ChatGPT와 유사하며 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다.
ChatGPT와 달리 LaMDa는 대화에 더 적극적으로 참여하고, 질문하고, 스스로 말하고, 사실뿐만 아니라 "감정적으로" 입력에 응답합니다.
Google의 '책임 있는 AI' 부서에서 일했던 소프트웨어 개발자인 Blake Lemoine은 LaMDA가 의식과 개성을 가지고 있다고 공개적으로 믿어 평판이 나빠졌다는 이유로 2021년에 해고되었습니다.
2022년 5월 Google은 Google I/O 개발자 컨퍼런스에서 LaMDA 2를 출시하여 여러 가지 새로운 기능을 선보였습니다. 여기에는 LaMDA가 주어진 상황에 공감하는 "Imagine it" 모드나 LaMDA를 사용하여 무언가를 배울 수 있는 "list it" 모드가 포함됩니다.
그러나 YouChat과 달리 Google은 LaMDA 출시를 제한하기로 결정했습니다. 그 이유는 기술이 언어 모델을 훈련하는 데 사용되는 텍스트에서 인종차별, 성차별, 반유대주의 및 기타 형태의 편견이나 잘못된 정보를 전달할 수 있고 (ChatGPT와 마찬가지로) 항상 사실을 고수하지는 않기 때문입니다. 따라서 이 기술은 "품질, 안전성 및 구현"이라는 엄격한 표준에 따라 더욱 평가되고 개발됩니다.
하지만 ChatGPT 출시 이후 Google은 확실히 LaMDA 개발을 가속화할 것으로 예상됩니다.
AI Test Kitchen 앱을 이용하면 LaMDA(일부 기능)를 무료로 테스트할 수 있습니다. 현재는 미국 거주자만 이용할 수 있습니다.
2022년 9월, Google 자회사인 Deepmind는 Sparrow라는 인공지능 챗봇을 출시했습니다. Deepmind에 따르면 Sparrow는 챗봇을 더욱 유용하고 정확하며 안전하게 만드는 데 도움이 되는 실험적 모델이자 개념 증명입니다.
ChatGPT와 유사하게 강화 학습(RL)을 사용하여 훈련됩니다. 즉, 실제 사람들이 Sparrow의 출력에 대한 피드백을 제공합니다.
Sparrow는 Google 검색을 사용하여 적합한 소스를 찾습니다. 인공지능이 이를 정확히 어떻게 수행하는지, 답변에 적합한 검색 결과를 선택하는 방법은 관련 연구 논문에서 읽을 수 있습니다.
Deepmind CEO Demis Hassabis에 따르면 Sparrow의 비공개 베타 버전이 올해 말에 출시될 예정입니다.
ChatGPT는 GPT-3.5를 사용하며 세 가지 언어 모델 code-davinci-002, text-davinci-002 및 text-davinci-003으로 구성됩니다.
그러나 AI 챗봇 개발을 위해 다음 언어 모델(LLM)을 고려할 수 있습니다.
이 기사가 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 2023년 ChatGPT의 대안: 놓쳐서는 안 될 8개의 새로운 챗봇의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
