Node의 파일 모듈에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.

Stream/Buffer에 대해 이야기하는 동안 우리는 이미 require("fs")를 사용하여 일부 작업을 수행하는 파일 모듈을 소개하기 시작했습니다.require("fs")引入文件模块做一些操作了

文件模块是对底层文件操作的封装，例如文件读写/打开关闭/删除添加等等

文件模块最大的特点就是所有的方法都提供的同步和异步两个版本，具有 sync 后缀的方法都是同步方法，没有的都是异步方法

文件常识

文件权限

因为需要对文件进行操作，所以需要设置对应的权限。【相关教程推荐：nodejs视频教程、编程教学】

主要分为三种角色，文件所有者、文件所属组、其他用户

文件权限分为读、写、执行，分别于数字表示为4/2/1，没有权限的时候表示为0

如果取消了执行权限指，文件夹内任何文件都无法访问，也无法 cd 到文件夹

使用 Linux 命令ll

파일 모듈은 다음에서 작동합니다. 파일 읽기/쓰기/열기/닫기/삭제 추가 등의 캡슐화

파일 모듈의 가장 큰 특징은 모든 메소드가

동기

및

비동기

두 가지 버전으로 제공된다는 점입니다. 동기화 접미사는 모두 비동기 방법을 제외하고 모두 동기 방법입니다

파일 상식

파일 권한

파일을 조작해야 하기 때문에 해당 권한 설정이 필요합니다. [권장 관련 튜토리얼: nodejs 동영상 튜토리얼

, 프로그래밍 교육】

주로 파일 소유자, 파일 소유자 그룹, 기타 사용자 3가지 역할로 나누어집니다

파일 권한은 읽기, 쓰기로 나뉩니다. , 실행은 각각 숫자로 4/2/1로 표현되며, 권한이 없을 경우 0으로 표시됩니다

실행 권한이 취소되면 폴더 안의 모든 파일에 접근할 수 없으며, CD도 불가능합니다. 폴더에

Linux 명령ll을 사용하면 해당 디렉터리에 있는 파일/폴더의 권한을 볼 수 있습니다

첫 번째 d는 폴더를 나타내고 -는 파일을 나타내며 그 뒤에는 해당 폴더의 권한이 표시됩니다. file // TODO: @는 무엇을 의미합니까

file Identification

Node에서 식별 비트는 파일의 동작 방식을 나타내며 읽기/쓰기/읽기 및 쓰기 가능 등을 정렬하고 결합할 수 있습니다

File descriptor

in 이전 내용에서 언급했듯이 운영체제는 열려 있는 각 파일에 파일 설명자라는 숫자 식별자를 할당하고 이 값을 사용하여 특정 파일을 추적합니다.

파일 설명자는 일반적으로 3부터 시작하며, 0/1/2는 각각 표준 입력/표준 출력/오류 출력을 나타냅니다.

Common API

필터링 적절한

const fs = require("fs");
const path = require("path");
const { promisify } = require("util");
const reg = new RegExp("(.ts[x]*|.js[x]*|.json)$");
const targetPath = path.resolve(__dirname, "../mini-proxy-mobx");

const readDir = (targetPath, callback) => {
    fs.readdir(targetPath, (err, files) => {
        if (err) callback(err);
        files.forEach(async (file) => {
            const filePath = path.resolve(__dirname, `${targetPath}/${file}`);
            const stats = await promisify(fs.stat)(filePath);
            if (stats.isDirectory()) {
                await readDir(filePath);
            } else {
                checkFile(filePath);
            }
        });
    });
};
const checkFile = (file) => {
    if (reg.test(file)) {
        console.log(file);
    }
};

readDir(targetPath, (err) => {
    throw err;
});

파일 복사

문제: 파일 1의 내용을 파일 2

File API

fs.readFile을 사용하여 파일 내용을 읽을 수 있으며 그런 다음 fs.writeFile을 사용하여 새 파일을 작성하세요

const fs = require("fs");
const path = require("path");

const sourceFile = path.resolve(__dirname, "../doc/Mobx原理及丐版实现.md");
const targetFile = path.resolve(__dirname, "target.txt");

fs.readFile(sourceFile, (err, data) => {
    if (err) throw err;
    const dataStr = data.toString();
    fs.writeFile(targetFile, dataStr, (err) => {
        if (err) throw err;
        console.log("copy success~");
        process.exit(1);
    });
});

혹시 문제가 있나요? Stream에서 말했듯이 비트 단위로 해야 합니다. 그렇지 않으면 파일이 커지면 메모리가 압도됩니다.

Buffer 사용

fs.open 메소드를 사용하여 파일을 열고 파일 설명자를 얻은 다음 fs.read/fs.write 메소드를 호출하여 특정 위치에 특정 양의 데이터를 읽고 씁니다.

const copyFile = (source, target, size, callback) => {
    const sourceFile = path.resolve(__dirname, source);
    const targetFile = path.resolve(__dirname, target);

    const buf = Buffer.alloc(size);
    let hasRead = 0; // 下次读取文件的位置
    let hasWrite = 0; // 下次写入文件的位置
    fs.open(sourceFile, "r", (err, sourceFd) => {
        if (err) callback(err);
        fs.open(targetFile, "w", (err, targetFd) => {
            if (err) throw callback(err);
            function next() {
                fs.read(sourceFd, buf, 0, size, hasRead, (err, bytesRead) => {
                    if (err) callback(err);
                    hasRead += bytesRead;
                    if (bytesRead) {
                        fs.write(targetFd, buf, 0, size, hasWrite, (err, bytesWrite) => {
                            if (err) callback(err);
                            hasWrite += bytesWrite;
                            next();
                        });
                        return;
                    }
                    fs.close(sourceFd, () => { console.log("关闭源文件"); });
                    fs.close(targetFd, () => { console.log("关闭目标文件"); });
                });
            }
            next();
        });
    });
};

🎜 🎜스트림 사용 🎜🎜

const fs = require("fs");
const path = require("path");
const readStream = fs.createReadStream(
    path.resolve(__dirname, "../doc/Mobx原理及丐版实现.md")
);
const writeStream = fs.createWriteStream(path.resolve("target.txt"));
readStream.pipe(writeStream);

🎜🎜파일 업로드🎜🎜🎜🎜소용량 파일 업로드🎜🎜

// 上传后资源的URL地址
const RESOURCE_URL = `http://localhost:${PORT}`;
// 存储上传文件的目录
const UPLOAD_DIR = path.join(__dirname, "../public");

const storage = multer.diskStorage({
    destination: async function (req, file, cb) {
        // 设置文件的存储目录
        cb(null, UPLOAD_DIR);
    },
    filename: function (req, file, cb) {
        // 设置文件名
        cb(null, `${file.originalname}`);
    },
});

const multerUpload = multer({ storage });

router.post(
    "/uploadSingle",
    async (ctx, next) => {
        try {
            await next();
            ctx.body = {
                code: 1,
                msg: "文件上传成功",
                url: `${RESOURCE_URL}/${ctx.file.originalname}`,
            };
        } catch (error) {
            console.log(error);
            ctx.body = {
                code: 0,
                msg: "文件上传失败",
            };
        }
    },
    multerUpload.single("file")
);

🎜🎜대용량 파일 업로드🎜🎜🎜🎜🎜🎜🎜주요 단계🎜🎜

1. 前端接收大文件，并进行切片处理
2. 将每份切片进行上传处理
3. 后端接收到所有的切片，存储所有切片到一个文件夹中
4. 将文件夹中的切片做合并，并对切片做删除
5. 再次上传统一文件时，能够快速上传

具体实现

1. 前端切片

   const BIG_FILE_SIZE = 25 * 1024 * 1024;
   const SLICE_FILE_SIZE = 5 * 1024 * 1024;
   
   const uploadFile = async () => {
       if (!fileList?.length) return alert("请选择文件");
       const file = fileList[0];
       const shouldUpload = await verifyUpload(file.name);
       if (!shouldUpload) return message.success("文件已存在，上传成功");
       if (file.size > BIG_FILE_SIZE) {
           // big handle
           getSliceList(file);
       }
       // // normal handle
       // upload("/uploadSingle", file);
   };
   const getSliceList = (file: RcFile) => {
       const sliceList: ISlice[] = [];
       let curSize = 0;
       let index = 0;
       while (curSize < file.size) {
           sliceList.push({
               id: shortid.generate(),
               slice: new File(
                   [file.slice(curSize, (curSize += SLICE_FILE_SIZE))],
                   `${file.name}-${index}`
               ),
               name: file.name,
               sliceName: `${file.name}-${index}`,
               progress: 0,
           });
           index++;
       }
       uploadSlice(sliceList);
       setSliceList(sliceList);
   };

   file 是一种特殊的 Blob 对象，可以使用 slice 进行大文件分割

   

2. 上传切片

   const uploadSlice = async (sliceList: ISlice[]) => {
     const requestList = sliceList
         .map(({ slice, sliceName, name }: ISlice, index: number) => {
             const formData = new FormData();
             formData.append("slice", slice);
             formData.append("sliceName", sliceName);
             formData.append("name", name);
             return { formData, index, sliceName };
         })
         .map(({ formData }: { formData: FormData }, index: number) =>
             request.post("/uploadBig", formData, {
                 onUploadProgress: (progressEvent: AxiosProgressEvent) =>
                     sliceUploadProgress(progressEvent, index),
             })
         );
     await Promise.all(requestList);
   };

   根据切片构建每个切片的 formData，将二进制数据放在 slice 参数中，分别发送请求。

   onUploadProgress 来处理每个切片的上传进度

   // Client
   const storage = multer.diskStorage({
     destination: async function (req, file, cb) {
         const name = file?.originalname.split(".")?.[0];
         const SLICE_DIR = path.join(UPLOAD_DIR, `${name}-slice`);
         if (!fs.existsSync(SLICE_DIR)) {
             await fs.mkdirSync(SLICE_DIR);
         }
         // 设置文件的存储目录
         cb(null, SLICE_DIR);
     },
     filename: async function (req, file, cb) {
         // 设置文件名
         cb(null, `${file?.originalname}`);
     },
   });
   
   // Server
   router.post(
       "/uploadBig",
       async (ctx, next) => {
           try {
               await next();
               const slice = ctx.files.slice[0]; // 切片文件
               ctx.body = {
                   code: 1,
                   msg: "文件上传成功",
                   url: `${RESOURCE_URL}/${slice.originalname}`,
               };
           } catch (error) {
               ctx.body = {
                   code: 0,
                   msg: "文件上传失败",
               };
           }
       },
       multerUpload.fields([{ name: "slice" }])
   );

3. 切片合并

   当我们所有的切片上传成功之后，我们依旧希望是按着原始文件作为保存的，所以需要对切片进行合并操作

   // Client
   const uploadSlice = async (sliceList: ISlice[]) => {
   		// ...和上述 uploadSlice 一致
   		mergeSlice();
   };
   
   const mergeSlice = () => {
       request.post("/mergeSlice", {
           size: SLICE_FILE_SIZE,
           name: fileList[0].name,
       });
   };
   
   // Server
   router.post("/mergeSlice", async (ctx, next) => {
       try {
           await next();
           const { size, name } = ctx.request.body ?? {};
           const sliceName = name.split(".")?.[0];
           const filePath = path.join(UPLOAD_DIR, name);
           const slice_dir = path.join(UPLOAD_DIR, `${sliceName}-slice`);
           await mergeSlice(filePath, slice_dir, size);
           ctx.body = {
               code: 1,
               msg: "文件合并成功",
           };
       } catch (error) {
           ctx.body = {
               code: 0,
               msg: "文件合并失败",
           };
       }
   });
   
   // 通过 stream 来读写数据，将 slice 中数据读取到文件中
   const pipeStream = (path, writeStream) => {
       return new Promise((resolve) => {
           const readStream = fs.createReadStream(path);
           readStream.on("end", () => {
               fs.unlinkSync(path);   // 读取完成之后，删除切片文件
               resolve();
           });
           readStream.pipe(writeStream);
       });
   };
   
   const mergeSlice = async (filePath, sliceDir, size) => {
       if (!fs.existsSync(sliceDir)) {
           throw new Error("当前文件不存在");
       }
       const slices = await fs.readdirSync(sliceDir);
       slices.sort((a, b) => a.split("-")[1] - b.split("-")[1]);
       try {
           const slicesPipe = slices.map((sliceName, index) => {
               return pipeStream(
                   path.resolve(sliceDir, sliceName),
                   fs.createWriteStream(filePath, { start: index * size })
               );
           });
           await Promise.all(slicesPipe);
           await fs.rmdirSync(sliceDir);  // 读取完成之后，删除切片文件夹
       } catch (error) {
           console.log(error);
       }
   };

4. 上传文件校验

   当我们上传一个文件的时候，先去判断在服务器上是否存在该文件，如果存在则直接不做上传操作，否则按上述逻辑进行上传

   // Client
   const verifyUpload = async (name: string) => {
       const res = await request.post("/verify", { name });
       return res?.data?.data;
   };
   
   const uploadFile = async () => {
       if (!fileList?.length) return alert("请选择文件");
       const file = fileList[0];
       const shouldUpload = await verifyUpload(file.name);
       if (!shouldUpload) return message.success("文件已存在，上传成功");
       if (file.size > BIG_FILE_SIZE) {
           // big handle
           getSliceList(file);
       }
       // // normal handle
       // upload("/uploadSingle", file);
   };
   
   // Server
   router.post("/verify", async (ctx, next) => {
       try {
           await next();
           const { name } = ctx.request.body ?? {};
           const filePath = path.resolve(UPLOAD_DIR, name);
           if (fs.existsSync(filePath)) {
               ctx.body = {
                   code: 1,
                   data: false,
               };
           } else {
               ctx.body = {
                   code: 1,
                   data: true,
               };
           }
       } catch (error) {
           ctx.body = {
               code: 0,
               msg: "检测失败",
           };
       }
   });

   上述直接使用文件名来做判断，过于绝对，对文件做了相关修改并不更改名字，就会出现问题。更应该采用的方案是根据文件相关的元数据计算出它的 hash 值来做判断。

   const calculateMD5 = (file: any) => new Promise((resolve, reject) => {
       const chunkSize = SLICE_FILE_SIZE
       const fileReader = new FileReader();
       const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
       let cursor = 0;
       fileReader.onerror = () => {
           reject(new Error('Error reading file'));
       };
       fileReader.onload = (e: any) => {
           spark.append(e.target.result);
           cursor += e.target.result.byteLength;
           if (cursor < file.size) loadNext();
           else resolve(spark.end());
           
       };
       const loadNext = () => {
           const fileSlice = file.slice(cursor, cursor + chunkSize);
           fileReader.readAsArrayBuffer(fileSlice);
       }
       loadNext();
   });

   本文所有的代码可以github上查看

   总结

   本文从文件常识/常用的文件 API 入手，重点讲解了 Node 中 File 的相关实践，最后使用相关内容实现了大文件上传。

   更多node相关知识，请访问：nodejs 教程！

   위 내용은 Node의 파일 모듈에 대해 자세히 이야기해 보겠습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!