'인공지능의 윤리적 틀을 재검토해야 하는가?”

인공 지능에는 두 가지 분명한 목표가 있습니다. 현재로서는 이 목표가 상호 배타적이지 않지만 장기적으로 인류에게 도움이 될 수 있는 목표는 하나만 있습니다. 이러한 목표는 사람들의 일자리를 향상시키거나 사람들을 대체하는 것입니다. 최근 인공 지능을 적절하게 활용하기 위해 우리가 생각하는 윤리적 행동을 조정해야 할 수도 있다는 두 가지 이야기가 내 관심을 끌었습니다.

첫 번째 이야기는 AI를 사용하여 미술 대회에서 부당하게 우승하는 예술 작품을 만드는 예술가에 관한 것이고, 다른 이야기는 AI를 사용하여 학생들이 더 나은 논문을 더 빨리 작성할 수 있도록 하는 것에 관한 것입니다. 후자는 현재 부정 행위와 관련이 있습니다.

둘 다 계산기와 PC가 구구단을 배우거나 Wikipedia 대신 도서관에서 기본 조사를 할 필요가 없기 때문에 학교에서 계산기와 PC를 금지해야 한다는 주장과 같습니다. , 이 두 가지 방법을 사용하는 것은 기존 방식보다 직원으로서 학생들에게 더 가치가 있을 것입니다.

요컨대, 우리가 궁극적으로 알아내야 할 것은 AI를 사용하여 더 나은 제품을 더 빠르게 만드는 것이 부정 행위로 간주되는지, 아니면 단지 주의를 기울이는 측면에서 오류를 범하는 것인지 여부입니다.

큰 AI 윤리적 문제

우리가 AI에 관해 논의하지 않은 점은 인간을 강화하는 AI를 만드는 것보다 인간을 대체하는 AI를 만드는 것이 훨씬 쉬울 수 있다는 것입니다. 첫 번째 접근 방식은 단순히 그 사람이 한 일을 복제하고 디지털 트윈을 만드는 데 중점을 두고 있으며 이미 이를 수행하는 회사가 있습니다. 더 간단하게 말하면, 공통 언어, 공통 기술, 공통 관심사, 심지어 공통 체형이 부족한 인간과 접촉할 필요가 없습니다. 우리는 대화형 AI를 다루는 방법을 사람들에게 교육하지도 않았습니다. 앞서 언급했듯이 우리는 도구를 효과적으로 사용하는 사람의 기술을 보상하기보다는 처벌하는 경향이 있습니다.

이것은 AI를 사용하는 가장 효과적인 경로가 강화 경로가 아니라 대체 경로라는 것을 의미합니다. AI가 매개변수 내에서 단독으로 작동하는 것은 문제가 되지 않지만 AI는 사용자를 크게 향상시키는 데 사용되기 때문입니다. , 특히 경쟁에서 부정행위로 간주됩니다. 이러한 교체에 대한 초점은 자율주행차에서 특히 두드러집니다.

자율주행차의 경우 현재 기본 기술은 운전자의 능력을 향상시키는 것인데, 토요타는 이를 '수호천사'라고 부릅니다. 그러나 테스트에서 인텔은 자율주행차를 인간 운전자에게 제어할 수 있게 하면 운전자가 갑자기 운전하라는 요청을 받을지 모르기 때문에 운전자 스트레스가 증가한다는 사실을 발견했습니다. 훈련받지 않은 운전자는 자동차가 인간 운전자 옵션을 제공하지 않으면 더 편안함을 느끼며, 이는 인간 운전자를 허용하거나 강화하지 않는 자율주행 자동차가 장기적으로 인기 있고 성공적인 자동차보다 더 신뢰할 수 있음을 시사합니다.

실제로 IBM과 같은 산업계와 회사가 AI를 인간 증강 도구로 적극적으로 홍보하는 반면, 시장이 이 기술을 대하는 방식(더 나은 인간 AI 인터페이스와 편안함을 교육하는 데 초점을 두지 않기 때문에)은 강압적이 되고 있습니다. 노동력 풀이 붕괴되면서 인간 대체재의 기능은 문제가 될 것이다.

인간이 인공지능의 도움을 받는 것이 문제가 되나요?

예술가나 작가가 자신보다 능력이 뛰어난 사람과 협력하여 예술 작품, 종이, 심지어 책을 만드는 것은 정상입니다. 게다가 누군가가 그림자 작가의 허락을 받아 책을 만들기 위해 그림자 작가의 이름을 사용하는 것도 드문 일이 아닙니다.

교사/멘토/협력자/파트너/대작가 대신 AI를 사용한다면 더 나쁠까요? 아니면 AI가 독립적으로 다른 인간보다 사용자의 바람을 더 잘 반영할 수 있고 사용자가 다른 사람의 작업을 자신의 것으로 갖지 않기 때문에 덜 윤리적이기 때문에 기술을 사용하는 것이 작업과 사용자를 연결하는 데 더 나을까요? ?

요약: AI 윤리에 대한 재고

기업은 단지 양질의 작업을 원하며, 사람보다 기계(AI)에서 더 높은 품질을 얻을 수 있다면 덜 어려운 선택을 하게 될 것입니다. 지난 수십 년 동안의 제조 및 창고 자동화 과정을 생각해 보십시오.

우리는 AI를 사용하는 방법과 AI 자원을 가장 효율적으로 사용하는 작업 결과물을 수용하는 방법에 대해 사람들을 교육하는 동시에 지적 재산 도용과 표절을 방지해야 합니다. 이렇게 하지 않으면 시간이 지남에 따라 AI의 추세가 인간 지원에 초점을 맞추는 것에서 인간 대체로 계속 전환될 가능성이 높으며, 이는 산업이나 AI를 더 잘 활용할 수 있는 직업 수가 늘어나는 데 도움이 되지 않을 것입니다. 인공지능.

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