인간이 인공지능 기술을 적용할 수 있는 방법을 창의적으로 생각해 낼 수 있는 한 오늘날 인공지능이 수행할 수 있는 작업은 셀 수 없이 많습니다. 이를 염두에 두고 사람들이 인공지능이 수행할 수 있을 것이라고 결코 기대하지 않는 몇 가지 작업이 있습니다.
사람들은 자신이 인식하지 못했던 방식으로 AI가 업무와 삶을 개선할 수 있는 구체적인 방법을 탐구할 수 있습니다.
기본적으로 인공지능은 특정 작업을 수행하기 위해 원시 데이터 포인트를 사용하여 프로그래밍되고 훈련됩니다.
이 간단한 정의보다 인공지능에 대해 연구할 내용이 훨씬 많지만 이것이 좋은 출발점입니다. 이러한 인공지능 프로그램에는 머신러닝과 딥러닝 모델이라는 두 가지 주요 훈련 유형이 있습니다.
머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 구조화된 데이터로부터 학습하도록 컴퓨터를 훈련시키는 방법입니다. 여기에는 알고리즘을 사용하여 데이터의 패턴을 분석하고 이해한 다음 이러한 이해를 사용하여 예측이나 결정을 내리는 것이 포함됩니다. 기계 학습 알고리즘에 입력되는 데이터는 이상값을 제거하거나 제한하고, 원치 않는 데이터를 생략하고, 편차를 모니터링하는 등 순수해야 합니다. 기계 학습 알고리즘과 인공 지능 모델은 데이터 과학 및 분석에 이상적이며 사용자가 수백만 개의 데이터 포인트를 빠르고 효율적으로 구문 분석하는 데 도움이 됩니다.
딥 러닝은 인간의 두뇌를 모방한 신경망을 사용하여 데이터의 복잡한 패턴을 분석하고 이해하는 머신 러닝의 하위 집합입니다. 이러한 네트워크는 패턴을 인식하고 입력 데이터를 기반으로 결정을 내리는 방법을 학습할 수 있는 "뉴런"의 상호 연결된 레이어로 구성됩니다. 딥 러닝 모델에 대한 데이터 입력은 구조화되지 않을 수 있지만 이를 올바르게 수행하려면 여전히 강력한 매개변수와 조정이 필요합니다. 이러한 AI 모델은 데이터를 수집하여 결과를 생성할 뿐만 아니라 처리되는 대량의 데이터를 기반으로 새롭거나 예상치 못한 결과도 생성합니다. 이는 컴퓨터 프로그램이 서로 다른 작가가 쓴 동일한 장르의 소설 1,000권을 "읽음"으로써 블로그 게시물이나 소설 작성과 같은 인공 지능 작업을 수행하는 방식입니다.
인공 지능에 대해 더 자세히 알아보려면 다음 인공 지능이 수행할 수 있는 작업 목록을 참조하세요. 이러한 인공지능 작업은 특별한 순서는 없지만 대부분 사람들의 일상 업무와 생활에 영향을 미칠 가능성이 높습니다.
일부 AI 프로그램은 인간에게 책을 읽어줄 수 있을 뿐만 아니라, 인간이 쓴 텍스트나 블로그 게시물에 대한 링크를 삽입하면 AI 프로그램이 이를 읽어줍니다. 그런 다음 기사를 읽은 후에는 텍스트에서 가장 중요한 정보를 수집하는 요약이나 약식 메모를 생성할 수 있습니다.
인공지능이 할 수 있는 놀라운 일 중 하나가 인간의 말을 듣고 이해한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 그러나 인공지능 프로그램은 다른 소리 패턴을 듣고 감지하도록 훈련될 수도 있습니다. ShotSpotter는 지역 사회를 안전하게 유지하고 경찰이 위험한 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 돕기 위해 이를 수행합니다.
인공 지능은 코드로 컴퓨터를 훈련시킬 수도 있으며, 이를 통해 온라인 커뮤니티에서 제공하는 대량의 코드를 기반으로 훈련된 코드 작성 방법을 배울 수 있습니다. AI가 실제 문제를 해결하기 위한 본격적인 프로젝트를 구현하려면 아직 갈 길이 멀지만, 프로그래머는 AI를 사용하여 코드를 작성하여 특정 문제를 해결하는 방법에 대한 아이디어와 영감을 얻을 수 있습니다. ChatGPT는 기본 코드 작성을 돕는 인공지능 채팅 모델입니다.
OpenAI 회사가 개발한 알파고가 세계 챔피언 이세돌을 바둑 게임에서 이겼습니다. OpenAI는 또한 Dota 2 및 StarCraft와 같은 게임에서 경쟁 수준에서 세계 챔피언을 이길 수 있는 인공 지능 시스템을 개발했습니다. 예를 들어, MuZero는 체스, 장기 및 다양한 Atari 아케이드 게임을 처음부터(무 개입 없이) 학습하고 플레이하는 또 다른 AI 시스템입니다.
컴퓨터 비전이라는 특별한 유형의 기계 학습 모델을 사용하면 인공 지능 기술이 시각적 정보를 수신하고 시각적 입력을 기반으로 처리 및 결과를 생성하여 "볼" 수 있습니다. 여기에는 농업 모니터링, 암세포 감지 또는 기계 작동과 같은 다양한 다단계 작업이 포함될 수 있습니다.
앞서 언급했듯이 인공 지능이 블로그 게시물 작성이나 소설 작성과 같은 작업을 완료하는 것은 전적으로 가능합니다. 한 단계 더 나아가 일부 AI 프로그램은 자체 예술 작품을 제작할 수도 있습니다. 나는 사람들이 텍스트 프롬프트가 매력적인 이미지 표현을 생성하는 OpenAI의 dale-2에 대해 들어봤을 것이라고 생각합니다.
인공 지능 시스템은 재무 데이터를 분석하고 상당한 확신을 가지고 주가를 예측하도록 훈련될 수 있습니다. 자산이 위험해지면 보유하거나 판매할 주식을 식별할 수 있습니다.
오늘날 일기예보는 거의 전적으로 컴퓨터 프로그램에 의해 이루어지지만 넓은 의미에서만 가능합니다. 이러한 결과가 무엇을 의미하는지 정의하려면 여전히 많은 인간의 해석이 필요합니다. 그러나 연구자들은 인공지능 컴퓨터 비전을 사용하여 지역 날씨의 급격한 변화를 훨씬 더 정확하게 예측할 수 있었습니다. 기후 변화를 시각화하고 대응하기 위해 일기 예보 및 시뮬레이션이 발전함에 따라 지구를 시뮬레이션하는 프로젝트를 구현할 수 있을 정도로 매우 정확합니다.
제약사는 인공지능 작업을 수행하여 기존 약물의 가능한 모든 용도를 평가하고 이를 다른 기존 약물과 비교하여 한 약물의 중복 여부를 판단할 수 있는 인공지능 프로그램을 개발했습니다. 다른 약과 동일하거나 더 효과적입니다. 이를 통해 의사는 환자의 특정 요구 사항과 생물학적 구성에 따라 환자를 치료할 수 있는 더 많은 방법을 제공합니다. 인공지능은 신약 개발에 큰 역할을 한다. 분자 역학에는 고성능 컴퓨팅이 필요하므로 약물 연구자들은 고성능 컴퓨팅 솔루션을 활용하여 인공 지능 모델을 훈련 및 배포하여 잠재적인 약물 표적을 평가하고 있습니다.
다층적인 AI 기술의 결합을 통해 AI가 할 수 있는 가장 놀라운 일 중 하나는 신제품을 추천하는 것입니다. Netflix의 추천 시스템은 혁신적입니다. TV 시리즈 시청을 마치면 매우 매력적인 프로그램을 추천하고 다시 시청할 가치가 있는 수천 편의 영화를 추천할 수 있으므로 사용자 경험이 간단하고 원활해집니다. 심지어 사람들이 좋아할 것이라는 일정 비율의 확신도 제공합니다. 현재 많은 기업이 온라인 쇼핑, 타겟 광고, 음악 스트리밍 서비스 등의 판매를 늘리기 위해 매우 정교한 추천 시스템을 배포하고 있습니다.
인공 지능은 인간이 모든 일을 하는 방식을 형성하고 있기 때문에 21세기의 가장 결정적인 발전 중 하나입니다. 인공지능이 할 수 있는 이 10가지 놀라운 일들이 끊임없이 변화하는 인공지능 세계에 대한 관심을 불러일으킬 수 있기를 바랍니다. 인공 지능은 더 많은 신기술 개발을 가속화하고 있으며, 인간의 일상 생활을 개선할 수 있는 새로운 반복과 새로운 아이디어에 대한 시장은 거대합니다.
위 내용은 사람들이 모르는 인공지능이 할 수 있는 10가지 작업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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