Docker를 사용하여 데이터베이스 미러링을 수행하는 방법
Docker는 현재 가장 널리 사용되는 컨테이너화 기술로, 애플리케이션과 해당 종속성을 독립적인 컨테이너로 패키징하고 다양한 환경에서 실행할 수 있습니다. 데이터베이스는 애플리케이션의 핵심 구성 요소이며 Docker에서 데이터베이스를 실행하는 것은 데이터베이스 애플리케이션을 테스트, 배포 및 확장하는 편리하고 안전하며 반복 가능한 방법을 제공하므로 매우 일반적인 시나리오입니다.
그렇다면 Docker에서 데이터베이스 이미지를 어떻게 생성하나요? MySQL 데이터베이스 미러를 생성하는 단계는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.
1. 공식 MySQL 이미지 다운로드
Docker Hub에서 공식 MySQL 이미지를 다운로드할 수 있습니다.
docker pull mysql/mysql-server
2. 사용자 정의 MySQL 이미지를 생성하세요
. 공식 MySQL 이미지를 직접 사용할 수 있지만 구성 파일, 초기화 스크립트, 데이터 백업 등과 같은 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다. 그러므로 우리는 공식 이미지를 기반으로 우리의 요구에 맞는 맞춤형 이미지를 만들어야 합니다.
1. Dockerfile 만들기
Dockerfile은 Docker 이미지를 빌드하기 위한 일련의 지침이 포함된 텍스트 파일입니다. MySQL 공식 이미지를 기본으로 사용하고, 이후 구성 파일, 초기화 스크립트, 데이터 백업 등을 추가하여 맞춤형 이미지를 생성합니다.
이 예시에서는 다음 내용으로 Dockerfile 파일을 생성합니다.
FROM mysql/mysql-server # 安装telnet和net-tools RUN yum update && yum install -y telnet net-tools # 添加自定义配置文件 ADD my.cnf /etc/mysql/my.cnf # 添加初始化脚本 ADD init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/ # 添加数据备份 ADD backup.sql /tmp/backup.sql
위 Dockerfile 파일에 대한 설명은 다음과 같습니다.
- FROM mysql/mysql-server: MySQL 공식 이미지를 기본 이미지로 사용합니다.
- RUN yum update && yum install -y telnet net-tools: telnet 및 net-tools 도구를 설치합니다.
- ADD my.cnf /etc/mysql/my.cnf: 사용자 정의 구성 파일 my.cnf를 /etc/mysql/ 디렉터리에 추가합니다.
- ADD init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/: 초기화 스크립트 init.sql을 /docker-entrypoint-initdb.d/ 디렉터리에 추가합니다.
- ADD backup.sql /tmp/backup.sql: /tmp/ 디렉터리에 데이터 백업 backup.sql을 추가합니다.
2. 이미지 빌드
이 예에서는 Dockerfile 파일, 사용자 정의 구성 파일, 초기화 스크립트, 데이터 백업 및 기타 리소스를 준비했습니다. 다음으로 Dockerfile 파일이 있는 디렉터리에서 다음 명령을 실행하여 이미지를 빌드해야 합니다.
docker build -t my-mysql:latest .
그 중 -t는 이미지 이름을 지정하는 데 사용되며 :latest는 최신 버전을 사용한다는 의미입니다.
3. MySQL 컨테이너 실행
이제 사용자 정의 MySQL 이미지를 성공적으로 생성했으므로 컨테이너에서 이미지를 실행하고 컨테이너에 이름을 할당합니다.
docker run -d -p 3306:3306 --name my-mysql -v /data/mysql:/var/lib/mysql my-mysql
그 중에서 -d는 컨테이너를 실행한다는 의미입니다. 배경, -p는 컨테이너의 3306 포트를 호스트의 3306 포트에 매핑하고, -v는 호스트의 /data/mysql 디렉터리를 컨테이너의 /var/lib/mysql 디렉터리에 매핑하며, my-mysql은 컨테이너의 이름을 나타냅니다.
이제 MySQL 클라이언트 도구를 사용하여 MySQL 컨테이너에 연결하고 제대로 실행되는지 테스트할 수 있습니다.
mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -p
4. 결론
이 과정을 통해 Docker에서 사용자 정의 MySQL 이미지를 생성하고 이미지를 실행하는 방법을 배웠습니다. 이를 통해 데이터베이스 애플리케이션을 더 쉽게 테스트, 배포 및 확장할 수 있습니다. 실제 프로젝트에서는 필요에 따라 더 많은 사용자 정의 구성 및 초기화 스크립트는 물론 백업 및 복구 데이터와 기타 기능을 추가할 수 있습니다.
위 내용은 Docker를 사용하여 데이터베이스 미러링을 수행하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 DevOps 엔지니어에게 필수 기술입니다. 1. Docker는 포장 애플리케이션 및 컨테이너에 대한 종속성을 통해 격리 및 휴대 성을 달성하는 오픈 소스 컨테이너화 플랫폼입니다. 2. Docker는 네임 스페이스, 제어 그룹 및 연합 파일 시스템과 함께 작동합니다. 3. 기본 사용에는 컨테이너 생성, 실행 및 관리가 포함됩니다. 4. 고급 사용법에는 DockerCompose를 사용하여 다중 컨테이너 응용 프로그램을 관리하는 것이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 컨테이너 고장, 포트 매핑 문제 및 데이터 지속성 문제가 포함됩니다. 디버깅 기술에는 로그보기, 컨테이너 입력 및 자세한 정보보기가 포함됩니다. 6. 성능 최적화 및 모범 사례에는 이미지 최적화, 리소스 제약 조건, 네트워크 최적화 및 Dockerfile 사용을위한 모범 사례가 포함됩니다.

Docker Security 향상 방법에는 다음이 포함됩니다. 1.-캡 드롭 매개 변수를 사용하여 Linux 기능을 제한, 2. 읽기 전용 컨테이너 생성, 3. Selinux 태그 설정. 이러한 전략은 취약성 노출을 줄이고 공격자 기능을 제한함으로써 컨테이너를 보호합니다.

DockErvolumes는 컨테이너가 다시 시작, 삭제 또는 마이그레이션 될 때 데이터가 안전하게 유지되도록합니다. 1. 볼륨 생성 : dockervolumecreatemydata. 2. 컨테이너를 실행하고 볼륨을 장착하십시오 : Dockerrun-it-vmydata :/app/dateubuntubash. 3. 고급 사용에는 데이터 공유 및 백업이 포함됩니다.

Linux에서 Docker를 사용하면 개발 및 배포 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1. Docker 설치 : 스크립트를 사용하여 Ubuntu에 Docker를 설치하십시오. 2. 설치 확인 : Sudodockerrunhello-World를 실행하십시오. 3. 기본 사용 : Nginx 컨테이너 생성 Dockerrun-Namemy-Nginx-P8080 : 80-Dnginx. 4. 고급 사용 : DockerFile을 사용하여 사용자 정의 이미지를 만들고 빌드 및 실행하십시오. 5. 최적화 및 모범 사례 : 다단계 빌드 및 dockercompose를 사용하여 Dockerfiles를 작성하기위한 모범 사례를 따르십시오.

Docker는 브리지 네트워크, 호스트 네트워크 및 오버레이 네트워크의 세 가지 주요 네트워크 모드를 제공합니다. 1. Bridge Network는 단일 호스트의 대기업 통신에 적합하며 가상 브리지를 통해 구현됩니다. 2. 호스트 네트워크는 고성능 네트워크가 필요한 시나리오에 적합하고 컨테이너는 호스트의 네트워크 스택을 직접 사용합니다. 3. 오버레이 네트워크는 다중 호스트 Dockerswarm 클러스터에 적합하며 가상 네트워크 계층을 통해 크로스 호스트 통신이 실현됩니다.

Dockerswarm은 확장 가능한 고도로 컨테이너 클러스터를 구축하는 데 사용될 수 있습니다. 1) Dockers -Warminit을 사용하여 떼 클러스터를 초기화하십시오. 2) Swarm 클러스터에 가입하여 Dockers-Warmjoin-Token을 사용하십시오. 3) DockerserviceCreate-namemy-nginx-replicas3nginx를 사용하여 서비스를 만듭니다. 4) DockerstackDeploy-Cdocker-Compose.ymlmyapp을 사용하여 복잡한 서비스를 배포합니다.

Docker 모니터링의 핵심은 주로 CPU 사용, 메모리 사용, 네트워크 트래픽 및 디스크 I/O와 같은 지표를 포함하여 컨테이너의 작동 데이터를 수집하고 분석하는 것입니다. Prometheus, Grafana 및 Cadvisor와 같은 도구를 사용하면 컨테이너의 포괄적 인 모니터링 및 성능 최적화를 달성 할 수 있습니다.

Docker 버전을 얻으려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. Docker 명령 "Docker -version"을 실행하여 클라이언트 및 서버 버전을 볼 수 있습니다. Mac 또는 Windows의 경우 Docker Desktop GUI의 버전 탭 또는 Aff Docker Desktop 메뉴를 통해 버전 정보를 볼 수도 있습니다.
